...等环节,具体标注方式包括分类、改写、评分、创作等(附调研问答)
以语音识别训练数据为例,在采集环节中,通常需要根据语音识别模型的语种/方言类别、目标应用场景(安静、噪音;家居、车载等),相应定义寻找符合要求的发音人,在合适的采集场景下由发音人朗读、或自然说出录制语音片段,生产原料音频数据。以语音合成训练数据为例,通常需要根据客户对拟合成的语音的风格(温柔、甜美、科技感等...
哪些AI产品,真的有人在用?
目前国内主要的AI应用,有百度(文小言)、字节跳动(豆包)、阿里(通义)、腾讯(元宝)等大厂的大模型产品,也有创业公司“AI六小龙”,业内公认的是月之暗面(Kimi)、零一万物(万知)、MiniMax(星野)、百川智能(百小应)、智谱AI(智谱清言)、阶跃星辰(跃问)六家。“定焦One”和多位用户交流时,大家经常提到的产品包...
今日直播|从人工智能到类脑与量子计算,有哪些精选图书推荐?
AI领域中,机器学习和深度学习正在重塑应用场景,如自动驾驶和语音识别,改变了我们的生活方式。类脑计算模仿人脑机制,提升信息处理效率,模拟认知能力,如记忆、学习和决策。类脑科学探索神经元和突触互动,揭示生物神经系统运作机制,设计高效计算模型,并开发模拟生物神经网络行为的新型硬件,如低功耗、高能效的类脑芯片。量子...
超千条语料,深度测评蔚小理的语音交互效果
其中,车端模块包括音频处理、本地自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR)、本地自然语音理解(NaturalLanguageUnderstanding,NLU)、本地语音合成(TextToSpeech,TTS)、语音中枢控制、本地仲裁、唤醒词和本地对话系统(DialogSystem,DS)等;云端功能模块主要包括在线ASR、在线NLU、在线对话以及其他推送功能等。
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
SNN以其独特的时空计算效率和生物可解释性,正在推动生物智能与人工智能的融合。北京中科院自动化研究所研究人员在最新研究中指出,SNN不仅在神经科学的计算模型中展现出优势,还在动态视觉传感、自动语音识别和连续控制强化学习等人工智能应用中表现出色。此外,SNN在脑机接口(BCI)领域的应用展现了其处理复杂脉冲列数据的...
2024年自动语音识别 (ASR) 软件行业细分研究报告
其他的,军队,卫生保健,电话是自动语音识别(ASR)软件的主要应用领域(www.e993.com)2024年10月17日。报告针对不同自动语音识别(ASR)软件产品类型价格、销量、收入进行分析,同时也包含对各应用市场销量的统计与预测。全球自动语音识别(ASR)软件市场主要参与者包括Brainasoft,GoTranscribe,Lyrix,NeoSpeech,Openstream,Protokol,...
探索智能纪元:大模型的起源、现状与未来
大模型的类型大模型可以根据其应用领域和功能进行分类:①大语言模型:专注于处理和理解自然语言文本,常用于文本生成、情感分析、问答系统等;②视觉大模型:专门用来处理和理解视觉信息(如图像和视频),用于图像识别、视频分析、图像生成等视觉领域的任务;③多模态大模型:能够处理并理解两种或两种以上不同类型的输入数据...
AI 蛋白质夺诺奖,清华聂再清:大模型解码生物语言 | 智者访谈
哪些行业适合研发垂直大模型?28:37药物研发的未来访谈文字整理机器之心:聂再清教授好,非常高兴您做客机器之心的《智者访谈》。我们知道您在自然语言处理和语音识别等方面有着深入的研究和实践,目前在清华大学智能产业研究院(AIR),主要从事生物医药相关的研究工作,并且在AlR孵化的公司水木分子担任首席科学家,很...
媲美GPT-4o的王炸模型,这家创业公司做出来了
一位业内人士告诉36氪,“大厂更致力于摘取通用模型能力中的低垂果实,如ASR语音识别、LLM语言模型、TTS语音合成等。但创业公司想有一席之地,必须有自研能力,要在垂直领域、垂直场景,实现通用模型的技术突破”。如果说大厂做的是让大模型的木桶没有明显的短板,那么无界方舟在做的就是成为一块长板,一块被别人需要的...
中国移动互联网AIGC赛道流量报告
星野APP流量领跑,青年女性用户使用偏好显著,活跃用户对泛娱乐类应用关注度更高用户对智能伴聊类应用需求快速增长,粘性持续增强,其中星野APP凭借其创新的AI社交体验,吸引了大量24岁以下的年轻用户,其中女性用户偏好度更高;APP活跃用户对“动漫”、“游戏”、“社交”和“生活方式”等应用类型表现出极高使用偏好。