陈健淋|通用人工智能视野下企业数据赋权的类型展开

多数学者主张以权利模式对数据进行赋权,但对于企业数据权系何种权利,目前主要有三种不同观点:知识产权法学者主张企业数据与信息保护类工业产权具有深度的契合性,有必要将企业数据权纳入工业产权序列;民法学者认为数据权与知识产权在权益结构、保护期限、保护理念、权利客体等方面均不相同,主张通过借鉴物权经验,确认和保护数...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

研究利用机器学习和深度学习模型,包括k近邻算法(kNN)、线性判别分析(LDA)和二维胶囊网络(2D-CapsNet)等,对婴儿的运动片段进行分类。结果显示,深度学习模型2D-CapsNet对脚部动作的分类准确率达到86%,显著高于手部和膝盖动作。这表明婴儿在通过脚部与环境进行互动时,动作的变化最为明显。研究还发现,婴儿在失去对玩具控制...

你心目中TOP10的数模竞赛算法模型有哪些?

这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备。动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中。模拟退火法、神经网络、遗传算法这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,...

opengauss HLL数据类型

HLL数据类型HLL(HyperLoglog)是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点,不需要直接存储集合本身,而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时,只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中,最后根据HLL就可以得到结果。HLL在计算速度和所占存储空间上都占优势。在时间复杂...

算法、系统和应用,三个视角全面读懂混合专家(MoE)

门控函数（也被称为路由函数或路由器）是所有MoE架构的基础组件，其作用是协调使用专家计算以及组合各专家的输出。根据对每个输入的处理方法，该门控可分为三种类型：稀疏式、密集式和soft式。其中稀疏式门控机制是激活部分专家，而密集式是激活所有专家，soft式则包括完全可微方法，包括输入token融合和专家...

智能汽车专题报告:算法进阶,自动驾驶迎来端到端时代

近年世界模型受到市场关注,通过将外部环境的信息进行编码,由模型基于这些输入的语料来预测未来世界可能的状态,再通过不同的解码器解码出不同类型的信息,亦成为开发端到端自动驾驶算法的一大方式(www.e993.com)2024年11月25日。以极佳科技和清华大学联合推出的DriveDreamer为例,模型主要采用注意力机制和Diffusion模型构建。可对驾驶场景实现...

【TP知 道】关联房地产租赁交易的转让定价考量

“房地产租金的评估方法有比较法、成本法、价值折算法、剩余法等。选用评估方法时,应根据需评估的租金类型、估价目的、估价对象状况及其所在区域的房地产租赁市场状况,在对各评估方法进行适用性分析的基础上,选用所有适用的评估方法进行评估。”*摘自指引原文...

工业制造的智能化转型:从传统决策到运筹优化

针对非凸非线性可行域的快速求解模块的解过程简单介绍一下,因为算法相对复杂,具体细节可以参考相关论文。对于非凸非线性的可行域,我们的快速求解模块依靠两大核心技术:分段线性近似算法和凸优化松弛算法。这些方法可能有些复杂,我简单解释一下凸优化松弛的概念。

【启航】中信建投2024年度二十大预测:A股有望转入小牛市,迎来熊牛...

根据计算,存款定期化趋势可能拖累上市银行净息差2bps左右,其中国有行、股份行、城商行、农商行分别受到1.8bps、1.6bps、2.2bps、2.2bps的负面影响。而存款挂牌利率下调的利好对定期化趋势形成对冲,预计可提振上市银行净息差1.1bps左右,其中国有行、股份行、城商行、农商行分别提高1.1bps、0.8bp、1.1bps、1.4bps。综...

为一大类离散推理问题找到精确解,即使这些问题具有无限支撑和连续...

贝叶斯统计中的一个关键挑战是计算这个后验分布:解析解通常不可能或难以求解,因此需要使用近似方法,如马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)或变分推理。在本文中,我们确定了一大类可以进行精确推理的离散模型,特别是计数数据的时间序列模型,如自回归模型、隐马尔可夫模型和切换点模型。我们通过利用概率生成函数(GFs)作为分布的表示...