高速公路隧道雷视设备布设与融合算法探析
解决虚拟路径问题通常需要通过算法优化,如多路径抑制技术、基于几何特征的目标匹配与过滤算法,以及利用雷视融合技术结合视频信息来验证和校正雷达数据。3.1.3车道不准受限于隧道安装环境,以及由于雷达波束宽度、安装位置不当或信号处理算法不精确,雷达对车辆在隧道中车道位置的判断可能不准确。改善车道定位准确性可以通...
雷科防务:毫米波雷达技术或应用于机器人领域,嵌入式存储产品具...
公司的毫米波雷达产品相关环境感知与避障、目标识别与追踪、手势与姿态识别、人体体征监测等核心技术未来有可能应用于机器人领域;公司安全存储业务群的嵌入式存储等产品,可实现数据记录功能,未来可以应用于机器人领域;此外,智能控制业务中应用到的基于图像处理的算法未来可以应用于机器人领域。感谢您对公司的关注!
奥联电子涨2.93%,成交额1.10亿元,近5日主力净流入-6710.24万
截至目前,奥联智驾人员主要由10名研发人员组成(其中博士1名、硕士4名),共获得射频及算法相关发明专利2项,软件著作权1项。目前处于平台样机阶段,主要研发积累4D毫米波雷达关键技术,包括硬件及软件平台、雷达信号处理、数据处理、MIMO天线等。2、2021年12月21日互动易:奥联电子作为一家专业研发...
一文盘点智能驾驶传感器
在自动驾驶系统中,传感器大致可以分为两类:感知类和定位类。感知类传感器的主要任务是收集车辆周围环境的信息,它们相当于车辆的“眼睛”和“耳朵”,帮助车辆“看到”和“听到”周围的世界,包括摄像头、超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达(LiDAR)等。定位类传感器是一类用于测量和确定物体位置、方向或运动状态的传感器...
一文聊聊4D毫米波雷达目标检测与跟踪算法
多数据类型??包括ADC数据,RAD数据,点云数据等,为不同层次的算法研究和实际应用提供支持。360度视场??需要多个雷达配合完成,以满足多种自动驾驶应用的需求。8.01。大规模数据??一般来说,至少要有超过10万帧的不同场景,不同天气条件下采集的数据。
2024-2028年新能源汽车高压线束市场及企业调研报告
企业方面,国内新能源汽车线束品牌分为外资(合资)品牌和本土品牌两类:从外资厂来看,主要是由传统低压线束厂及连接器供应商扩展而来,如住电、矢崎、德尔福、泰科、安费诺等,优势在于产品质量高、制成稳定,但价格较高(www.e993.com)2024年10月17日。从国内厂来看,我国本土线束供应商凭借与自主新能源车厂的良好配套关系,率先进入新能源汽车供应体系...
基于红外相机和毫米波雷达融合的烟雾遮挡无人驾驶车辆目标检测与...
文献[2]基于调频连续波毫米波雷达检测目标的位置和速度,但无法获得目标属性。文献[3]提出对毫米波雷达数据利用随机森林分类器和长短期记忆网络对目标进行分类,但这种方法需要大量的毫米波雷达训练数据。此外,针对不同型号的毫米波雷达,该算法需要进行单独训练,降低了算法的普适性。
智驾的性价比之选:媲美激光的4D毫米波雷达
算法:随着4D成像毫米波雷达出货量的提升,算法成本边际成本将快速下降。MMIC&数字信号处理器:多级联方案由于需要更多MMIC芯片和更强算力处理器,降本空间可能有限。专用芯片组的方式,降本空间可能会更大一些。高频PCB:出货量提升,以及国产替代,会逐渐降低成本。7.主机厂转向4D毫米波雷达赛道,国内企业积极布局赶超...
毫米波雷达,最强科普
毫米波雷达有助于云分析、作物分析、辐射测量、GIS和气候研究。五、航空航天和国防导弹拦截和制导、无人机、机载测距、隐身作战和飞行控制。六、工业和自动化应用用于质量控制、裂纹检测、液体和体积流量检测、泄漏和材料分类。七、民用应用用于空中交通管制系统、低空空间监视、避险预警系统、碎片区或雪区监...
领瞳科技推出波导4D雷达中央计算系统,赋能客户数据驱动雷达性能
目前市场上的4D毫米波雷达的输出接口主要是CAN或者100M以太网输出,由于CAN或者100M以太网带宽太低,最多只能输出点云信息和目标信息,无法输出需要更高带宽的原始雷达数据或者1DFFT数据。对自动驾驶系统来说,无法实现雷达数据像视觉数据在自动驾驶处理器中进行深度学习算法的闭环迭代,也无法实现雷达和摄像头传感器的...