lintsampler:高效从任意概率分布生成随机样本的新方法

计算方法为单元体积乘以其四个角点密度的平均值。线性插值近似:在每个网格单元内,使用双线性插值近似PDF:图4:使用双线性插值填充的网格化PDF。高效采样:基于线性近似的PDF可以高效地进行采样。单个样本的生成是一个两步过程:图5:左:随机选择的网格单元。右:在选定单元内采样的点。a.首先,根据各单元的概率...

国防科技大学2025研究生《计算方法》考试大纲

Lagrange插值法、Newton插值法及其误差分析;分段插值及其误差分析;Hermite插值法;数据拟合的最小二乘法。5.数值积分与微分数值积分的Newton-Cotes公式,复合求积法,Gauss积分公式;插值型求导公式。6.常微分方程初值问题数值解法Euler方法、梯形公式及其误差分析,Runge-Kutta方法,线性多步法的Adams...

今日直播|从人工智能到类脑与量子计算,有哪些精选图书推荐?

基本原理、评估方法和线性模型;第2部分(第4-10章)展示了经典且常用的机器学习方法,如决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成方法、聚类、降维和度量学习;第3部分(第11-16章)介绍了一些高级主题,包括特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习和强化学习。

诊断压缩机气阀故障的方法有哪些?基于SSA-SVM的方法有何优势?

有学者提出了一种基于有理Hermite插值的局部均值分解(LMD)法,实现了往复压缩机轴承间隙大故障的准确诊断,还有在小波处理的基础上提出一种基于非线性复杂测度的往复压缩机故障诊断方法,能准确区分不同状态的往复压缩机气阀故障。上述研究内容中,LMD分解存在端点效应,信号会发生提前或滞后现象;小波阈值降噪去噪时依赖于阈...

你心目中TOP10的数模竞赛算法模型有哪些?

这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备。动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中。模拟退火法、神经网络、遗传算法...

今日直播 | 干货附书单 | 从人工智能到类脑与量子计算,有哪些精选...

实际应用的示例、练习和项目,鼓励基于问题和项目的学习;介绍了建模、Python编程、数字表示和误差的主要概念;详细解释了数值微积分、线性和非线性方程的基本内容,包括多变量牛顿法;讨论了插值和微分方程的数值解法,涵盖多项式插值、样条插值以及欧拉法、龙格–库塔法和打靶法;章节基本自成一体,逻辑顺序适合科学计算入门...

认知地图的规范计算模型实现

3.2模块吸引子网络具有超线性编码范围RNS表示的指数级扩展是获得具有大型编码范围的吸引子网络的先决条件,该网络必须对这种表示进行计算,如输入去噪、工作记忆和路径整合。为了估计所提出的吸引子网络(方程6)的编码范围扩展,我们研究了网格模块以高概率收敛的关键维度。具体来说,我们通过实验估计了在给定最大迭代次数的...

Transformer高级位置编码的介绍:Linear Rope、NTK、YaRN、CoPE

基于旋转矩阵/旋转角度以及如何预先计算cos和sin频率,RoPE有三种变体。为了将模型的上下文长度扩展到预训练的极限之外,还会引入一些方法相关的函数。线性旋转位置编码在线性旋转位置编码中,通过引入以下方法相关函数g(m)和h(θ_d)来修改RoPE方程:其中s为比例因子(扩展上下文长度与原始上下文长度之比),θ_d定义如下...

高频交易,足矣!_新浪财经_新浪网

Tickrule是用的最多也最简单的一个方法,是将tradeprice与前一笔tradeprice进行比较来对当下这个trade的买卖进行分类。简单的地方在于,这里不需要考虑bid或ask信息,只需要trade的信息就可以了。如果一起处理过quote和trade的盆友估计会深有体会哈哈。但这个办法准确率不高,根据Ellis,Michaely和O’Hara(2000)的...

数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!

在数学建模竞赛中有四大模型,分别是预测类模型、优化类模型、评价类模型以及分类模型,但常用的其实是三大模型,所以数乐君接下来会着重介绍这三大模型。预测类模型常用的预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic模型等等。