鸿蒙,万有引力开始了……
5、类心星系的崛起-群体类心星系是一种特别的星系,其中心有着强大的引力,吸引着周围的物质不断聚集,最终形成庞大的星系。以下这些人物代表,就像类心星系的核心力量,聚集了无数创新和技术的光芒,推动鸿蒙生态的不断发展和壮大。5.1费凡-(哔哩哔哩App)-旋涡星系类心星系中的每一颗恒星,都是无限可能的象征。旋...
蔡志方 | 再论行政自动化所衍生之法律问题
在AI的机器学习上,虽然有符号学派、贝叶斯学派(概率说学派)、类推学派(默知识学习学派)、链接学派(暗知识学习学派)与进化学派,但其共通点,乃在于根据既有之信息,建立预测模型,反复调整参数,拟合既有数据,建立预测模型,以预测未来之新事件。其各自之先验世界有所不同,但寻找出路与结果,则属共同。因此,适宜采取自动...
入门必读,写给初学者的人工智能简史
在这里,我们要提到人工智能最著名的三大学派——符号主义、联结主义(也叫联接主义、连结主义)、行为主义。符号主义是当时最主流的一个学派。他们认为,世界中的实体、概念以及它们之间的关系,都可以用符号来表示。人类思维的基本单元,也是符号。如果计算机能像人脑一样,接收符号输入,对符号进行操作处理,然后产生符...
写给小白的AI入门科普|算法|ai|计算机|大模型|人工智能|神经网络...
比较有代表性的,是符号主义学派、联结主义学派、行为主义学派。这些学派并没有对错之分,相互之间也有一些交叉融合。早期的时候(1960-1990),符号主义(以专家系统、知识图谱为代表)是主流。后来,从1980年开始,联结主义(以神经网络为代表)崛起,一直到现在,都是主流。将来,也许有新的技术崛起,形成新的学派,也不...
掘金数字上的中国:ChatGPT中国产业链手册
一是词语划分,也就是将一句话划分为不同的词语,比如说“今天我要吃饭”是一句话,但AI需要将这句话拆分为“今天”、“我”、“要”、“吃饭”四个词语分别分析;二是发掘新词,因为一门自然语言无时无刻不在创造新词语,包括我们常见的网络用语,AI需要将这次新词入库;三是词性标注,每个单词有动词、名词之类词性,...
深度研报:人工智能机器人开启第四次科技革命
在当时,语音识别主要分成两大流派:专家系统和概率系统(www.e993.com)2024年10月17日。专家系统严重依赖人类的语言学知识,可拓展性和可适应性都很差,难以解决“不特定语者、大词汇、连续性语音识别”这三大难题。而概率系统则基于大型的语音数据语料库,使用统计模型进行语音识别工作。中国学者李开复在这个领域取得了很大成果,基本上宣告了以专家系统为...
科大讯飞AI含金量逐渐走低,寻找新的“印钞机”,增收不增利,靠G端...
从微软身上,我们可以对AI企业卖好C端产品有以下两个认知:第一,需要足够的技术壁垒;第二,需形成软硬件匹配的商业生态。回到科大讯飞身上来。科大讯飞的核心技术是它的语音识别技术,但是这个技术的进入门槛并不算特别高。而且,在语音识别市场上,科大讯飞的竞争对手非常多,除了较晚进入市场的小型AI企业之外,百度和阿里...
规模千亿、政策利好的智慧教育 还在寻找技术与教育融合的最优解
智慧教育细分类别1.从产品类型上分类智慧教育硬件上,主要围绕应用于学习场景和教学场景中的硬件,包含能够满足学生的学习需求如学习平板、智能台灯、翻译笔等,这些硬件有的主打借助AI辅导作业、采集数据、分析孩子的学习情况,有的整合了原有课程、教学等资源;满足教师的教学需求的如教学白板、智慧大屏等各种智能硬...
图解机器学习:演化史、方法、应用场景与发展趋势
上世纪90年代开始,贝叶斯学派发展了起来,概率论成为当时的主流思想,基于的原理是可以扩展的比较和对比,这种方法能够适用的场景比较多。到上世纪末至今,连接学派掀起热潮,神经科学和概率论的方法得到了广泛应用。神经网络可以更精准地识别图像、语音,做好机器翻译乃至情感分析(sentimentanalysis)等任务。同时,由于神经...