AI将爆发哪些超级应用?

人形机器人的核心技术还是人机交互算法和运动控制算法:①人机交互算法,即从通用类大模型上移植的核心“思维方式”,决定了机器人理解人类指示、理解周围环境、做出相应的反馈或智能化的交互能力。②运动控制算法决定了机器人的运动能力,通过计算所需力和力矩来驱动关节来运动,尤其是在复杂地形、和存在外部干扰的场景,如何...

日本划线乘法你看会了吗?你更习惯哪种算法?

日本划线乘法你看会了吗?你更习惯哪种算法?VideoPlayerisloading.00:00/00:00Loaded:0%视频加载失败,请查看其他精彩视频特别声明:以上文章内容仅代表作者本人观点,不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。关键字:日本来自于:河北权利保护...

...安利黄仁勋、谈大模型的理解、推理、时间尺度、多模态、算法

而你所做的基本上都是矩阵乘法。所以我考虑了一下。然后我们了解到这些Tesla系统,它们有四个GPU。最初,我们只是买了一些游戏GPU,发现它们可以让速度提高30倍。然后我们买了一个有四个GPU的Tesla系统,并用它来做语音识别,效果非常好。然后在2009年,我在NIPS上做了一个演讲。我告诉1000名机器学习研究人员,你们都应...

稳定、快速、自动的预测编码算法

神经科学启发的算法最近引起了机器学习界的关注,许多研究都使用PC来解决机器学习问题,从生成任务(Ororbia&Kifer,2020)到复杂数据集上的图像分类(如ImageNet)(Heetal.,2016),再到关联记忆(Salvatorietal.,2021;Tangetal.,2023),不断学习(Ororbia等人,2020)和自然语言处理(Pinchetti等人,2022)。就潜在...

大模型终端部署新趋势:硬件直接支持混合矩阵乘法

为了解决这一问题,微软亚洲研究院推出了全新的数据编译器Ladder和算法T-MAC,使当前只支持对称精度计算的硬件能够直接运行混合精度矩阵乘法。测试结果表明,Ladder在支持GPU原本不支持的自定义数据类型方面,最高提速可达14.6倍;T-MAC在搭载了最新高通SnapdragonXElite芯片组的SurfaceAIPC上,使CPU...

追问weekly | 过去两周,AI领域有哪些新突破?

数据湖屋市场规模巨大,根据《麻省理工技术评论》的报道,大约74%的组织都拥有数据湖屋(www.e993.com)2024年11月6日。因此,从Databricks的角度来看,将Tabular纳入其企业家族可能是一个明智的选择。竞争数据湖屋格式较少,或者支持多种格式的平台更强,使得Databricks的平台对企业客户更具吸引力,即使这些格式不是供应商专有的。

超万字实录详解如何打造“好用”的自动驾驶智能芯片算法工具链

01什么是算法工具链首先谈到智能芯片,它是如何体现智能的呢?芯片作为一个硬件电路实现的大集成,本身是不会有智能的概念出现。谈到智能芯片的智能性,其实是来自于智能神经网络算法的加持。在slide的左上,是一个神经网络里面非常经典的感知机模型,由一系列的神经元通过确定的规则排布得到了一个网络结构。这个网络结...

特斯拉Model 3用了哪些芯片?

NPU单元能够对常见视觉算法中的卷积运算和矩阵乘法运算进行有效加速，因此特斯拉FSD芯片能够使用三星14nm工艺，达到144TOPS的AI算力，而面积只有约260平方毫米。相比而言，英伟达Xavier使用台积电12nm工艺，使用350平方毫米的芯片面积却只得到30TOPS的AI算力。这样的差距也是特斯拉从HW2.5...

阿伯特 | 专业知识的未来

至于知识本身,也即致知的结果,有一个主要的变化:不是已知事物的量有变化,而是其质有变化(所谓“质”,是较早之前“类型”的意思,而非后来“卓越”的意思)。知识越来越像商品——它不再是一个过程,而是结果。这种变化部分源于用“知识”一词指称我们社会收集的大量随机事实,这些事实现在可以通过算法转变成有价值...

天才创始人对谈AI教父Hinton:多模态是AI的未来,医疗将发挥AI最大...

Hinton：记得在2006年，我有位研究生，是十分优秀的计算机视觉专家。一次会议上，他建议我考虑使用图形处理卡（GPU），因为它们在矩阵乘法方面表现出色，我所做的基本上都是矩阵乘法。我考虑了下，然后我们开始研究配备四个GPU的Tesla系统。我们一开始只是购买了游戏用的GPU，发现它们将运算速度提高了30倍。然后又买了...