数据分析中,哪些统计学是必须掌握的?认证CDA对从业有帮助吗?
基本概率:事件的概率、条件概率、独立事件。概率分布:离散型分布(如二项分布、泊松分布)和连续型分布(如正态分布、均匀分布)。推断统计点估计与区间估计:用样本统计量估计总体参数。假设检验:包括t检验、卡方检验、ANOVA(方差分析)等,用于检验研究假设的有效性。置信区间:估计总体参数的可能范围。回归分析...
1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)
其二,他发展了凯恩斯主义的乘数论,以数量分析进一步研究了凯恩斯在《通论》中提出的“投资乘数论”与“就业乘数论”,首创经济波动模型,对经济周期理论研究起到了重要的推动作用。其三,他提出了斯托珀-萨缪尔森定理,指出某种商品相对价格的上升,将导致该商品密集使用的生产要素的实际价格或报酬提高,而另一种生产要素的实际...
1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)_手机...
奥曼定义了博弈论中相关均衡的概念,即一种非协作型博弈中的均衡,比经典纳什均衡更加灵活;2)交易者连续同级市场经济模型;3)重复博弈的连续交互模型。托马斯·谢林谢林1921年出生于加利福尼亚州奥克兰市,1944年获加州大学伯克利分校文学学士,1948年获哈佛大学文学硕士、经济学博士学位,1951获哈佛大学哲学博士学位。谢林...
长文综述:大脑中的熵、自由能、对称性和动力学|新春特辑
第一个方程建立了贝叶斯定理的简化形式,以概率分布函数p进行表示,其中p(x,y)是状态变量x和y的联合概率,p(y|x)是给定变量x状态的条件下变量y的条件概率。在贝叶斯框架中,参数和状态变量在一定意义上具有相似地位,即它们都可以用分布进行描述并且以参数的形式进入概率函数p中。例如,给定参数k,状态x和y的联合概率...
幸运彩票清空5亿奖池,官方宣称没有内幕:中奖密码55555,这波操作...
你开动自己太久不用而生锈的脑袋瓜子,套用贝叶斯公式计算得到结论:好朋友使用双正面硬币作弊的概率(即后验概率P(A|B))无限接近于99.9%。这就是你掀桌子中止游戏,并检查游戏道具(硬币)的理由。??凡事就怕有对比据说帕斯卡创立概率论,是为了指导自己逛赌场时的投注策略,而我上学时沉湎于概率论,是为了更好地...
贝叶斯公式是数学中最优美的等式
贝叶斯定理是18世纪英国神学家、数学家托马斯·贝叶斯(ThomasBayes)所提出的概率论理论,后来发展为统计学中的贝叶斯方法(www.e993.com)2024年10月17日。01贝叶斯是谁托马斯·贝叶斯(ThomasBayes,1702-1763),18世纪英国神学家、数学家、数理统计学家和哲学家,概率论理论创始人,贝叶斯统计的创立者,“归纳地”运用数学概率,“从特殊推论一般、...
贝叶斯和贝叶斯公式
1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。3、根据后验概率大小进行决策分类。他对统计推理的主要贡献是使用了"逆概率"这个概念,并把它作为一种普遍的推理方法提出来。贝叶斯定理原本是概率论中的一个定理,这一定理可用一个数学公式来表达,这个公式就是著名的贝叶斯公式。贝...
人的直觉判断有多不靠谱?用公式算算就会啪啪打脸
谈到基本比率谬误,我们最好是先从概率论中著名的贝叶斯定理说起。托马斯·贝叶斯(ThomasBayes,1701—1761)是英国统计学家。托马斯·贝叶斯贝叶斯定理是他对概率论和统计学做出的最大贡献,是当今人工智能中常用的机器学习的基础框架,它的思想之深刻远超一般人所能认知。粗略地说,贝叶斯定理涉及两个随机变量A和B...
贝叶斯定理:10个让你更厉害的观念
所以,当两个预测器都预测明天股市会涨时,真正涨的概率是约0.845或84.5%。坑爹的基础比率极少有人会在生活中用贝叶斯定理来计算,但我们经常被其戏弄。??下面这道题目,可能是最著名的贝叶斯脑筋急转弯了:一辆出租车在夜晚肇事后逃逸,而这座城市有红色和蓝色两种出租车,该城市红色出租车占85%。现在...
如果你没有大局观,不懂决策,不妨学习一下概率论
其实,他口中的“倒霉”也是有概率的。在书中,作者提出了一个简单的公式:运气=结果-实力,而实力是数学期望,运气则是方差。从这点来看,学习概率不仅能提升思维能力,还可以避免冲动行为。(四)度量概率,最常用的三个方法:定义法、频率法和迭代法在书中,作者总结道:定义法是通过自然世界的对称性来定义...