专访面壁智能李大海:任何业务都是商业效率的比拼,大模型没有离开...
在大语言模型走上技术风口之后,以OpenAI为代表的云端大模型占据了行业几乎全部注意力,这也使得国内的大模型舆论场不断将聚光灯打向“六小虎”(指智谱AI、百川智能、月之暗面、Minimax、零一万物、阶跃星辰)这样的公司。它们大都由知名创业者或技术大牛带队,吸纳了市场上更大比例融资,产品和技术水平基本上定义了中国...
如何解读 Yann LeCun推文建议学生不要在大模型方向工作?
第一个是多模态大模型,当初Sora诞生时,很多人认为它就是worldsimulator,然而事实证明,尽管Sora能够生成视频,但它更多是一个视频工具,并不能很好地进行反事实推理(counterfactualreasoning),即在没有实际数据支持的情况下,准确回答“whatif”类型的问题。Sora并没有准确地学到物理规律,这表明简单的数据堆砌可能并不...
用户行为闭环,运营高手必须掌握的秘籍!
1)习惯用户中是否存在不同类型在细致分析习惯用户行为时,我们要判断这部分用户是否因为职业、兴趣、生活环境等因素的不同,而自然分成几类。比如在学英语APP的例子中,习惯用户可能就分为职场人士和在校学生两类。如果不同类型习惯用户的行为模式差异很大,后续可能就要为他们设计不同的行为闭环路径。相反,如果习惯...
金融的大模型时代!技术路径是什么?海内外又有哪些应用?| 智库
AI与金融的结合主要有两条技术路径,分别是通过金融语料训练的金融大模型和金融垂类大模型。双方优劣具有相对性,而通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模型可能性较小。在金融垂类模型上,国外彭博BloombergGPT率先登场;国内金融垂类模型百花齐放,例如恒生电子进一步升级金融大模型LightGPT,东方财富、同花顺加大AI研发技...
除了“内卷”长文本,大模型商业化还有哪些路径?
她告诉澎湃科技(thepaper),长文本是普通人最常用的媒体形式,对普通用户来说,文本比视频、音乐、图片更容易上手。相对于普通用户,企业用户在长文本的应用方面有很多想象空间,比如项目归档、用户聚合和分类、数据统计和分析。支持输入200万字也让用户给模型喂养了更多语料,这也有助于大模型的自我进化。
比MoE更有潜力?进化算法融合模型的新路径是否值得一试?
ModelMerging是什么?1、ModelMerging(模型合并)是指将多个在特定任务上经过有监督微调(SFT)的模型在参数层面进行整合,从而形成一个统一的融合模型(www.e993.com)2024年10月17日。通俗来说,即将多个LLM策略性地结合成一个单一架构。因为不需要额外的训练,成为开发新模型的一种极具成本效益的方法。
具身智能是香饽饽?两篇综述看清基础模型+机器人发展路径
③一种颇具潜力的方法是协作式数据收集,即将不同实验室环境和机器人类型的数据收集到一起。但是,该团队深度研究了Open-XEmbodimentDataset,发现在数据类型可用性方面仍存在局限性。3、挑战三:模型和原语(Primitives)要求。①以往基于学习的方法(如模仿学习和强化学习)是以端到端的方式训练策略,也就是直接根...
“通识+产业”大模型,“Alaya元识”的赋能路径
他们开发、优化大模型,旨在为那些自身不具备独立开发大模型的能力,或者没有必要自己开发大模型的企业用户提供一个快速部署和应用大模型的路径和平台,让各行各业的用户现在就能享受到大模型带来的红利。作为AI基础软件供应商,九章云极DataCanvas为企业训练和应用大模型赋能,公司自研的多模态大模型系列——DataCanvas...
从用户到体验,如何开始搭建「用户行为分析」来深化业务改良【构建...
通过用户的互动方式或路径特征来进行用户分类或偏好分析预测等,用于内容推荐算法或精准营销;这些行为我们可以大致分为浏览、消费、互动三大类,根据不同的业务类型,可以选择性采集和分析相关数据,例如电商产品就比较关注用户的浏览与消费行为,常见的有商品浏览、添加购物车到下单;而社交应用就更关注用户的互动行为,如不同...
一篇综述,看穿基础模型+机器人的发展路径
用于机器人的基础模型主要是指以零样本的方式将视觉和语言基础模型用于机器人,也就是说无需额外的微调或训练。机器人基础模型则可能使用视觉-语言预训练初始化来进行热启动和/或直接在机器人数据集上训练模型。分类详情用于机器人的基础模型这一部分关注的是视觉和语言基础模型在机器人领域的零样本应用。这...