Nature Methods | 能否通过数学模型揭示细胞周期的真实速度?Velo...

e:周期性过程中的流形约束速度估计,描述了VeloCycle如何在周期性生物过程中的应用,首先通过流形学习估计坐标和几何,接着通过速度学习估计动力学参数和速度函数。f:VeloCycle的新型速度分析类型,展示了VeloCycle可以实现的新型分析:统计显著性测试:在多个样本之间以及对照零假设进行的统计显著性测试。后验边际分布分析:通...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?Vol.39

大语言模型与知识图谱结合助力服务机器人意图识别大语言模型在社会情境判断方面可以超越人类人犬互动中的情感同步:心率变异性的共同调节现象新型AI模型揭示复杂系统中因果关系的动态变化大型语言模型在语言理解中表现有限,无法达到人类水平AI生成的诗歌比人类写的诗歌评价更高从规则到智能:AI系统如何迈向人类推理水...

MIT科学家开发新模型能让疫苗更有效

Lauffenburger表示:“这种AI方法对临床医学非常有用,但对于理解生物学就不那么实用了,因为我们通常更感兴趣的是输入和输出之间发生的一切机制。”为了创建能够识别复杂生物系统内部运作的模型,研究人员采用了一种称为“概率图网络”的模型。这类模型将每一个测量变量表示为一个节点,生成节点之间的相互关联图。概率...

美国土安全部发布关键基础设施中安全部署人工智能的开创性框架

基准测试显示,Kimik0-math的数学能力可对标OpenAIo1系列公开的两个模型:o1-mini和o1-preview。在两个难度较大的竞赛级别的数学题库OMNI-MATH和AIME基准测试中,k0-math初代模型的表现分别达到了o1-mini最高成绩的90%和83%。同时,Kimi探索版也通过运用强化学习技术创新了搜索体验,在意图增强、信源分析和链式思考三...

数学家陶哲轩:大模型可以完成常规事情,但非常缺乏想象力

”然而，现在OpenAI明确推出了一系列名为“o1”的“推理模型”，宣称这些模型能够“像人一样”解决问题并处理复杂的数学和科学任务。如果这些模型成功，它们可能会为陶哲轩及其同行们的缓慢而孤独的工作带来变革。在我看到陶哲轩在X上发布他对o1的印象后——他将其比作“一个平庸但不完全无能”的研究生——我想更...

OpenAI o1模型引领大模型结合强化学习新范式,推理模型为AI Agent...

从思维链到强化学习到智能体,系统解读o1模型对AIAgent的影响思维链+强化学习大模型推理能力大增,基于o1模型的AIAgent能否蝶变?o1模型引领的大模型结合强化学习新范式,为AIAgent带来哪些利好?又贵又慢功能少的o1模型成AGI关键路径,基于推理模型的AIAgent能力大增o1模型就是智能体?它有哪些特点?对AIAgent有...

从数学角度概述阿西莫夫机器人三定律

1)我们讨论了核心知识、信息几何和模型简化在结构学习中的关键作用,并建议学习核心结构模块以掌握广泛的自然世界。2)我们概述了通过结构学习和心智理论实现智能体对齐的途径。作为一个说明性示例,我们从数学角度概述了阿西莫夫的机器人学三定律,该定律规定智能体应谨慎行事,以最大限度地减少对其他智能体的伤害。我们...

数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!

在数学建模竞赛中有四大模型,分别是预测类模型、优化类模型、评价类模型以及分类模型,但常用的其实是三大模型,所以数乐君接下来会着重介绍这三大模型。预测类模型常用的预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic模型等等。

历时10余年发现中药资源种类2289种,他们摸清江苏中药资源“家底”

人工分层调查、数学模型等多种手段，构建了多类型淡水水体及盐渍化区域矢量数据获取及处理技术，解决了我国特殊生境药用资源种类、蕴藏量调查的难题；首创了适宜于水生中药资源分布特点的水体样带/水岸样线调查技术，构建形成了基于遥感技术的水生/耐盐中药资源动态监测适宜方法，实现了水生、耐盐中药资源储量变化的实时监测...

人工智能如何运用于数学、脑科学、生物医药?三位院士这样说

在人工智能(AI)的快速发展中,数学作为其基础支撑的角色日益凸显。在数学家、中国科学院院士陈恕行看来,当前,人工智能不仅在数据处理和算力提升方面取得了突破,更在数学模型的建立和新算法的创新上展现了其潜力。同时,数学理论在人工智能的发展中具有举足轻重的地位,人工智能的每一步突破与重大进展都有数学理论与算法作...