追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
研究利用机器学习和深度学习模型,包括k近邻算法(kNN)、线性判别分析(LDA)和二维胶囊网络(2D-CapsNet)等,对婴儿的运动片段进行分类。结果显示,深度学习模型2D-CapsNet对脚部动作的分类准确率达到86%,显著高于手部和膝盖动作。这表明婴儿在通过脚部与环境进行互动时,动作的变化最为明显。研究还发现,婴儿在失去对玩具控制...
IP 地址欺骗:原理、类型与防范措施
IP地址欺骗是指攻击者通过伪造IP地址,使其数据包看起来像是来自合法的源地址,从而欺骗目标系统或网络,最终非法访问、窃取信息或破坏网络正常运行的目的。IP地址欺骗的工作原理是什么?IP地址欺骗攻击者先确定目标系统或网络,并了解其通信模式和安全机制。随后恶意.攻击者会选择一个要伪造的合法的、受信任的源IP地址,...
诺贝尔奖图灵附体?还是科学第五范式已来?
我们可以看这个直角坐标系,横轴表示研究的动机,好奇心驱动型还是应用驱动型,纵轴表示知识的性质,是否具有基础性和原理性,那么所产生的四个象限就形成了“玻尔象限”(代表好奇心驱动型纯基础研究),“爱迪生象限”(代表为了实践目的应用研究),此外会出现一种新的类型——“巴斯德象限”(代表由解决应用问题产生的基础研究...
深度解析HCI超融合架构&市场格局
在应用场景方面,超融合应用场景正在从通用场景和桌面云(VDI),扩展至混合云、云原生和边缘场景中,这也驱动超融合以及厂商向以下方向发展:除了计算和存储的核心能力之外,超融合还需具备包括容器、网络、安全、基础设施管理和云管理在内的多种能力,以提供完整的基础设施解决方案。中国HCI供应商分为三大类型,分别为:大型数...
2024年共轭亚油酸实测推荐:共轭亚油酸有用吗?原理是什么?怎么选购...
二、共轭亚油酸原理共轭亚油酸(Conjugatedlinoleicacid,以下简称CLA)是亚油酸的同分异构体,是一系列在碳9、11或10、12位具有双键的亚油酸的位置和几何异构体,是普遍存在于人和动物体内的营养元素。主要通过两种机制对减肥产生影响:一是抑制脂肪细胞(LPL)的脂蛋白酶活性,阻止载脂蛋白降解,从而抑制脂肪的合成。
这份书单,带给新传学子稳定的精神内核!|新闻|传播学|社会学|广告...
网络传播概论(第5版)彭兰教授关于网络传播的经典教材,第5版立足智能化媒体时代,密切关注智能时代、算法社会,分析网络传播的内在规律新媒体概论(第4版)匡文波教授新媒体领域经典教材,对新媒体的理论与技术进行全面研究,新版反映了国内外新媒体研究的最新成果...
【一文看懂】算力的四大分类
算力的四大分类一、基础算力1.定义:基础算力是计算机系统执行基本运算任务的能力,涵盖了日常计算中常见的加减乘除等简单数学计算,是计算任务的基础起点。2.技术:基础算力主要由中央处理器(CPU)提供。随着半导体工艺的不断进步,现代CPU能够集成数十亿个晶体管,极大地提高了运算速度并降低了功耗。多核处理器的...
AlphaFold3迎来革命性进展!国内大佬手把手教授!|蛋白|蛋白质|多肽...
这一最新模型能预测含有蛋白质数据库(ProteinDataBank)内几乎所有分子类型的复合物的结构,包括配体(小分子)、蛋白质、核酸(DNA和RNA)如何聚集在一起并相互作用,以及预测翻译后修饰和离子对这些分子系统的结构影响,从而帮助我们在原子水平上精确地观察生物分子系统的结构。
AIGC合规观察:生成式人工智能服务提供平台的刑事风险及合规建议
01生成式人工智能的工作原理以ChatGPT为例,生成式人工智能得出智能化结论的过程实际上分为三个阶段:第一,前置性学习训练及人工标注辅助算法升级的准备阶段;第二,进行自身算法处理输入数据及得出处理后数据产出物的运算阶段;第三,数据产出物流入社会并对社会中的各行各业造成影响的生成阶段。而生成式人工智能类应用的...
诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景
这一巨大的复杂性挑战将需要一种真正的跨学科方法,结合网络科学、机器学习和人工智能与分子生物学和神经科学。事实上,虽然在过去几十年中,生物学一直广泛地使用单分子方法或严重依赖于分子生物学的中心法则,但现在人们已经充分认识到,大多数疾病是复杂的,为了理解这些疾病,重要的是要理解细胞相互作用网络的复杂性和...