NLP系统精讲与大厂案例落地战
1.5应用实例机器翻译:将一种自然语言翻译成另一种自然语言。情感分析:识别和提取文本中的主观信息,判断情感倾向。问答系统:回答用户提出的问题。文本摘要:生成文本的简明摘要。语音识别:将语音信号转化为文本。聊天机器人:与用户进行自然对话。2.实战应用案例2.1机器翻译GoogleTranslate:使用Transformer...
突破万字长文输出瓶颈!清华大学开源 LongWriter-6k 数据集;7 个...
2.WhisperWeb在线语音识别工具Whisper基于ML进行语音识别,并可通过WebGPU进行运行加速。支持100多种语言的线上/本地音频文件上传和即时录音,识别到的文本支持导出TXT和JSON两种文件格式,还可以直接翻译为英文。该教程是基于GitHub上的开源项目WhisperWeb,直接在浏览器中运行使用Whisper。社区...
太强了!深度学习的Top10模型!|算法|向量|卷积|神经网络|spider...
ResNet在计算机视觉领域具有广泛的应用价值,如图像分类、目标检测、人脸识别等。此外,其在自然语言处理、语音识别等领域也具有一定的应用潜力。Python示例代码(简化版):fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportConv2D,Add,Activation,BatchNormalization,Shortcutdefresidual_block(input,filters):x...
VLDB ’25 最后 6 天截稿,58 个顶会信息纵览;ISPRS 城市分割数据...
1.ISPRS城市分割数据集该数据集包含Vaihinge、波茨坦和多伦多等城市地区的二维语义分割,每个数据集都被手动分类为了6个最常见的土地覆盖类别。2.EmoVisualData表情包视觉数据集该数据集包含5,329个表情包并使用step-free-api项目通过阶跃星辰的跃问多模态大模型完成视觉标注,为人工智能在情感...
AI应用实例(三):音频审核
NLP技术:针对语音识别后的文字信息进行处理,识别违规内容;具体的可以包括广告词文本识别、违禁词识别、辱骂词汇识别等。2.无语音类型无语义类型识别是指音频内容中不含语义信息,所以无法通过ASR+NLP进行识别处理。主要包括娇喘、呻吟、ASMR等没有明确语言含义的音频内容。
中美欧日在人工智能及机器学习领域的专利审查规定与实例分析
语音识别装置,用于通过语音识别将语音信息转换为文本并输出字符串;及痴呆阶段确定装置,用于向训练的神经网络输入已由语音识别装置转换成文本的字符串,然后确定答复者的痴呆阶段,其中,通过机器学习使用训练数据训练神经网络,以便响应于字符串的输入输出评估的痴呆阶段(www.e993.com)2024年10月17日。
资源| 从图像处理到语音识别,25款数据科学家必知的深度学习开放...
COCO是一个大型数据集,用于目标检测、分割和标题生成。它有以下几个特征:目标分割在语境中识别超像素物品分割33万张图像(其中超过20万张是标注图像)150万个目标实例80个目标类别91个物品分类每张图像有5个标题25万张带有关键点的人像...
从AI 落地实例出发,给 AI 产品经理带来三点建议
给大家分享几个案例:1.影片搜索在智能电视这个场景,我们做了哪些满足用户的事?大家都知道,做一个产品最核心的是:抓住用户使用它的核心功能,也就是用户的核心诉求是什么。用户看电视的时候,核心需求就是:看片,以及找到片。以往,用户只能通过具体的影片名称、影片类型找到影片;但是大部分情况下,当用户疲惫地...
没有盈利怎么估值?浅析科创板公司适用估值方法
根据科创板的上市准则和目前传言有望上板的公司看,有望上市的医药公司主要有以下四类:1.创新药产业链公司,如尚未盈利的,但已有产品处于临床一二期的,具有前景的1.1类新药;或者一些创新药产业链公司,比如CRO/CDMO等;2.创新医疗器械公司,如生产一些创新型的设备、医疗高值耗材、新生物材料的公司;3.基因检测类...
ChatGPT爆火,用实例说明,基层公务员能用它来写公文吗?
对于基层的公职人员来说,适当地使用,确实能够降低一些工作压力。比如使用AI来完成政务文档的内容审核,对于其中出现的文本错字进行纠正,这将进一步提高文本校对的效率。根据某机构发布的数据显示,每万字校对效率,AI是20秒,而人工是30分钟。另外像语音识别、纸质文档的电子化等,人工智能技术同样可以加快这些的工作效率。