过去一周,脑科学领域有哪些新发现?| 追问weekly Vol.36

通过7TMRI技术描绘的连接模式显示,脑干与皮层的连接不仅涉及神经生理振荡节律和单峰—跨峰功能层次结构,还关联了皮层的认知功能专一化。研究中还观察到,皮层功能拓扑结构与脑干核团间的对齐关系与神经递质受体和转运蛋白的空间分布密切相关。研究团队同时使用同一参与者的3T数据复现了这些发现,验证了其稳定性与可靠性...

OpenAI最大对手:AI是时代的恩典!

我说的强人工智能,是指一种人工智能模型——形式上可能类似于现在的大型语言模型(LLM),虽然它可能基于不同的架构,可能包含几个相互作用的模型,训练方式也可能不一样——它有以下几个特点:单从智力来看,它在大多数相关领域——生物学、编程、数学、工程、写作等等——都比诺贝尔奖得主聪明。这意味着它可以证明未...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

大脑不同区域的结构与功能连接关系随功能类型变化光流解析揭示大脑如何感知自我运动中的物体运动全身麻醉如何影响大脑预测与意识的联结机制大脑决策中的神经活动可能与选择无关█认知科学一次性合作的决策,不受收益的影响量子计算与机器学习融合:突破多体物理学难题无需电力的电路助力机器人“独立思考”为什么没...

追问daily | 气味的单神经元表征;神经现象学的数学视角;内感受与...

研究采用了新型单细胞测序技术snm3C-seq(单细胞核甲基化和染色质结构捕获联合测序),对超过53,000个大脑细胞进行分析,揭示了从中期妊娠到成年期间的基因调控变化。研究发现,DNA甲基化和染色质三维结构的动态重组在时间上是相互独立的。短程染色质相互作用主要出现在神经元中,而长程相互作用则更多见于胶质细胞和其他非脑...

BAAI:第一原理的脑和认知科学的人工智能,6大角度

我们可以将具有稳定状态的吸引子网络大致分为两类:离散吸引子网络和连续吸引子网络,如图1A-B所示。在神经网络中,状态向量对应于网络状态空间中的一个点,其所有邻近状态都演化到该点。因此,这个状态向量是一个吸引子,对应于网络能量空间中的局部最小值,如图1A所示。在离散吸引子网络中,每个吸引子都有自己的吸引域。

心智的热力学:理解大脑层级结构的新框架

为了超越现有理论,一个关于大脑的一般性理论需要直接在大脑动力学的整体层面上量化大脑状态的层级结构,并为其潜在机制提供新的见解(www.e993.com)2024年11月9日。“心智的热力学”框架则是迈出的第一步,它通过使用热力学原理来量化层级结构下的基础非对称性,从而量化大脑状态的层级结构。

田丽 毕昆:基于复杂网络的国际传播研究新趋势

(一)结构描摹:从简单线性历程到复杂模型拟合以往的国际传播研究多依赖于线性和单向的传播结构,强调信息从源头到接收者的直接传递过程[10]。采用复杂网络模型来模拟和分析国际传播的结构,可以对现实世界中的不规则性和网络中的局部特征进行描摹。当前,学者就既有的Ising、Sznajd、类传染病模型(SIR)、SICR、博弈论和...

探索InfiniBand网络、HDR和IB在超算中应用的意义

InfiniBand网络的一个重要优势在于其能够在单个子网中部署多达48,000个节点,形成一个庞大的第二层网络。此外,InfiniBand网络避开了ARP等广播机制,从而避免了广播风暴和相关的额外带宽浪费。多个InfiniBand子网的连接可通过路由器和交换机实现,展示了该技术在支持各种网络拓扑方面的多功能性。

Physics Reports速递:高阶网络上的流行病传播

多层网络是对简单网络边类别维度的拓展,引入了不同类型的连接或关系,将网络划分为多个层次。多层网络的每个层次可以具有自己的拓扑结构和连接规则,也可以表示不同种类的关系,例如社交关系、物理距离关系、合作关系等。这种多层结构更贴近真实世界中复杂系统的互动方式,能够更全面地捕捉系统的复杂性。时序网络常用于建模和...

心智的热力学:理解大脑层级结构的新框架 | 追问观察

热力学,一个普适的物理理论框架,它的目标是从宏观角度研究物质热现象中物态转变和能量转换规律,可帮助我们衡量和了解系统内部的层级结构。它不仅适用于从微观粒子到宇宙尺度的系统,而且其定律和概念在多个科学领域内被证明具有普遍适用性。爱因斯坦曾经高度评价热力学,称其为“唯一一个永远不会被推翻的具有普适性内容的...