福州职业技术学院数据中台功能升级服务采购项目(网上竞价)其他

1)支持查看用户上传的数据、用户收藏的数据清单、用户已申请的数据清单、部门下有权限的数据资源和采集清单;2)支持用户对上传的数据和已申请的数据进行分类,用户可自由创建分类划分分类层级,便于对数据进行管理;3)支持用户把上传的数据进行批量移动到其他分类;4)支持用户取消收藏的数据清单;5)支持用户按任意条件...

邢彤晖|数字人民币对货币权力的影响及其法律规制

上述权力都是数字人民币能够发行、流通的前提和保障,但又大致可分为两类:一类与构建数字人民币专有网络系统和钱包生态平台及相关基础设施的权力内容类似,是中国人民银行法第4条第3款“央行发行人民币,管理人民币流通”职责在权力内涵上的扩展,并没有形成新的权力类型;另一类则与处理与使用数字人民币数据、进行数字人...

爱范儿

这种透镜不是由固体玻璃制成的,而是由一种透明的「相变」材料制成的,这种材料在加热后可以重新排列其原子结构,从而改变材料与光线的相互作用方式。超透镜的优势中,有个特性最突出:轻量、高质。这个轻量,可不是传统光学上的「长枪大炮」与「饼干头」对比,超透镜本身尺度是纳米级别的。用更专业的话讲,超透镜...

人工智能大模型的数据治理

人工智能大模型是当前人工智能领域的热门研究方向和技术趋势,它们通过整合大量数据、算法和算力,在多个下游任务上实现性能显著提升和高效通用化应用,通常具有庞大的参数规模和训练数据量级,核心在于能够处理和理解大量未标记数据,通过预训练和微调等方式在自然语言处理、计算机视觉、内容生成等任务上达到良好性能。人工智能...

一篇文章系统看懂大模型

无监督学习:无监督学习是机器学习的一种方法,在没有标签数据的情况下从数据中发现模式和结构,它主要用于数据聚类和降维等任务。常见的无监督学习算法包括K均值聚类、层次聚类、DBSCAN、主成分分析(PCA)和t-SNE等。半监督学习:半监督学习结合少量标记数据和大量未标记数据进行训练。它利用未标记数据的丰富信息和少量标...

Patterns 新年社论丨重点关注数据科学的哪些领域?

Patterns是CellPress细胞出版社旗下数据科学领域的开放获取期刊,致力于推动数据科学及其在实践、政策和管理中的应用,涉及多研究领域,包括计算机、自然、社会科学和人文科学(www.e993.com)2024年11月4日。创刊于2020年4月,Patterns集百家之长,为跨多个研究领域的数据相关问题提供了解决方案。本刊发表多种类型的文章,例如,意见、观点文章和综述并且也...

不同视角的企业文件数据销毁安全工作,如何做好?

现在的数据安全融合“业务、合规和安全”2024年的数据安全工作扩展迅速,增加了很多非技术性内容,包括“数据处理活动的安全要求、数据业务合规引入、数据合作方的管理、数据合规安全”等。此外,“数据投融资、数据分类分级、数据安全运营”也作为重要研究内容之一。

AI时代数据投毒攻击的防范策略与应对措施

攻击类型AI的进步创造了新的业务领域,同时迅速改变了威胁格局。这种扩大的攻击面吸引了拥有复杂工具和攻击方法的对手。与数据投毒相关的主要攻击类型包括:分割视图投毒-AI驱动的系统,特别是AI驱动的生成语言模型,利用通过大规模网络抓取收集的大量数据集。分割视图投毒利用了收集时间和训练AI模型时间之间数据快照的变...

中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒:论数据信息损害的承认与救济

(一)个人数据信息损害类型从类型化视角看,依据损害与权益被侵害之间因果远近的不同,可将数据信息损害分为直接损害和后续损害两类。数据信息直接损害指个人信息与数据被非法收集、访问、不当处理、泄露与丢失等。侵害个人信息和数据权益引发的直接损害后果主要有两种类型:一是同时引发的对《民法典》已确定的人格权的...

加快建设人工智能大模型中文训练数据语料库

[5]以数据类型为例,相较于其前身PaLM的纯英文文本训练数据集,由谷歌开发的PaLM-2模型使用的语料库中包括数百种人类和编程语言、数学方程、科学论文等多类型数据,并因此使得PaLM-2模型在高级推理、翻译、代码生成等方面的表现优于PaLM。训练数据规模和类型的丰富,不断驱动大模型能力从特定任务模型继续扩展,显现出...