解释城市|新加坡、纽约等大都市间有怎样的高阶网络关系?
高阶网络的另一种表达形式是单纯形(Simplex),所谓单纯复形就是若干个顶点相互连通的一种拓扑结构。说白了,就是线段和三角形的推广形式。比如二维的单纯形就是一个三角形,在三角形中,3个顶点都是相互连通的(类似一个三个人的群组),三维的单纯形就是一个四面体,4个顶点相互连接。因此,一个k维的单纯复形就是一...
千万IP创科普丨几何图神经网络综述:数据结构、模型与应用
表2不变性图神经网络、基于标量化的图神经网络和高阶可导向图神经网络的代表性模型示意图4.1消息传递神经网络图神经网络(GNNs)通过消息传递机制在图的帮助下进行操作,更新节点的嵌入以实现信息沿着图结构的传播。具体来说,消息传递GNNs通过在每个层中迭代以下消息传递过程来实现拓扑图G上的??(G)。节点特征hi...
...拓扑关系图的回显,采用动画形式和逐步点亮方式进行拓扑结构的...
中孚信息取得一种网络数据可视化平台、系统及方法专利,对网络数据进行拓扑关系图的回显,采用动画形式和逐步点亮方式进行拓扑结构的绘制,回显,数据源,大模型,中孚信息,网络数据,拓扑结构,拓扑关系图
刚刚!继Sam Altman后Anthropic CEO发表万字雄文:强人工智能即将到...
除了仅仅是一个“可以与之交谈的聪明东西”之外,它还拥有一个人在虚拟环境中工作的所有“接口”,包括文本、音频、视频、鼠标和键盘控制以及互联网访问。它可以参与任何由这个接口支持的操作、通信或远程操作,包括在互联网上采取行动,向人类发出或接收指示,订购材料,指导实验,观看视频,制作视频等等。它完成所有这些任务的...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
但实际上DNA的拓扑结构是非常动态的,它可以假定为多种构象状态,而这些状态对细胞过程非常重要。由澳大利亚国立大学和昆士兰大脑研究所的PaulMarshall领导的研究团队发现G-四链体DNA(G4-DNA)在神经元中积累,并且动态地控制着与长期记忆形成相关的基因的激活和抑制。
光路科技解析:如何选择适合的网络拓扑结构
星型拓扑:星型拓扑结构是一种网络布局形式,其核心特点在于所有设备都通过一个中心节点(如交换机或集线器)相互连接(www.e993.com)2024年10月23日。这种结构带来了诸多优势:首先,其设计简单直观,使得网络的管理和维护变得轻而易举;其次,故障定位十分便捷,因为单一设备的故障通常不会波及整个网络,从而确保了网络的稳定性和可靠性。然而,这种结构也存...
10万卡集群:通往AGI的新门票
在深入探讨网络设计、拓扑结构、可靠性问题以及检查点(checkpointing)的策略之前,我们先简要回顾一下万亿参数训练中使用的三种并行方式:数据并行(DataParallelism)、张量并行(TensorParallelism)和流水线并行(PipelineParallelism)。数据并行数据并行是最简单的并行形式,其中每个GPU都有模型权重的完整副本,并接收数据...
Groq:软件定义硬件的张量流式处理器架构
隐式数据流通过缓存层次结构DRAM->L3->L2->L1引入了复杂性和非确定性。讨论了系统级别利用软件定义网络SDN,即编译器控制C2C网络流量;Dragonfly拓扑结构扩展等方式,来规避系统层面的复杂度。TSP微架构传统的处理器为complexingmulti-core设计,每个core都包含完整计算、整数、浮点单元及存储和网络接口。GroqChip采用...
有钱买卡还不够,10万卡H100集群有多难搭?一文解析算力集群技术要点
在较大参数的训练中,一般有3种不同类型的并行化——数据并行(dataparallelism)、张量并行(tensorparallelism)与流水线并行(pipelineparallelism)。数据并行是其中最简单的并行方式:每个GPU拥有模型权重的全部副本,并分别保存一部分数据。前向计算过程中每个GPU独自工作,梯度更新时将所有GPU计算出的梯度相加,再一起...
从动物群体行为到大脑空间决策,复杂性如何启发智能探索?
所以,如果我们在显微镜下追踪这些细胞,观察它们的对齐和个体间吸引力,我们使用的技术、模型和思维方式与研究鸟群或鱼群等其他类型集群行为时非常相似,只是将它们应用到这些动物身上。我认为集群行为中最令人惊奇的一点就是,无论是细胞还是鸟类,尽管系统属性非常不同,但当你观察集群行为、集群属性时,底层的数学原理非常相...