千万IP创科普丨几何图神经网络综述:数据结构、模型与应用
表2不变性图神经网络、基于标量化的图神经网络和高阶可导向图神经网络的代表性模型示意图4.1消息传递神经网络图神经网络(GNNs)通过消息传递机制在图的帮助下进行操作,更新节点的嵌入以实现信息沿着图结构的传播。具体来说,消息传递GNNs通过在每个层中迭代以下消息传递过程来实现拓扑图G上的??(G)。节点特征hi...
突触V-ATP酶–突触生长蛋白复合物的结构和拓扑图获解析
美国斯坦福大学AxelT.Brunger等研究人员合作揭示突触V-ATP酶–突触生长蛋白复合物的结构和拓扑图。相关论文于2024年6月5日在线发表在《自然》杂志上。研究人员通过对从小鼠大脑中分离出来的功能性突触小泡进行原位冷冻电子断层扫描和单颗粒冷冻电镜观察,发现了突触小泡V-ATP酶和突触生长蛋白之间的明确界面。突触小泡V...
图扑HT for Web 轻松构建组态拓扑结构
图扑软件HT自动布局插件总共有七种布局方式:圆形布局、对称布局、层次布局、朝北布局、朝南布局、朝东布局和朝西布局。在拓扑图的制作过程中,我们会使用自动布局来进行初始布局操作。然而,自动布局并非万能良药,无法在所有情况下都完全达到我们的预期效果。因此,通常在自动布局之后,我们也会对图纸进行一些手动微调,以...
AI4Science基石:几何图神经网络,最全综述来了
根据实际问题中的求解目标对于对称性的要求,本文将几何图神经网络分为三类:不变(invariant)模型、等变(equivariant)模型、以及受Transformer架构启发的GeometricGraphTransformer,其中等变模型又细分为标量化方法模型(Scalarization-BasedModel)与基于球面调和的高阶可操控模型(High-DegreeSteerableModel)。按照上述...
浅谈太阳能光伏发电技术与电能管理
微电网能量管理系统应采用分层分布式结构,整个能量管理系统在物理上分为三个层:设备层、网络通信层和站控层。站级通信网络采用标准以太网及TCP/IP通信协议,物理媒介可以为光纤、网线、屏蔽双绞线等。系统支持ModbusRTU、ModbusTCP、CDT、IEC60870-5-101、IEC60870-5-103、IEC60870-5-104、MQTT等通信规约。5.2技术...
入选ICML!人大团队将等变图神经网络用于靶蛋白结合位点预测,性能...
对于图模型,拓扑图模型(GCN、GAT、GCN2)的性能较差,主要是因为它们只考虑原子和化学键信息,忽略了蛋白质的空间结构;空间图模型(SchNet,EGNN)的性能通常优于拓扑图模型(www.e993.com)2024年10月23日。EGNN利用原子的性质以及它们的相对/绝对空间位置,效果更好;SchNet仅基于原子的相对距离更新嵌入,但是空间图模型的性能比基于CNN和基于...
宝马2024年纯电i5之E/E架构解析
FlexRay支持多种形式的拓扑结构,对于较为简单的网络,一般可采取和CAN网络类似的被动总线型拓扑结构;而对于安全性要求较高,或是多个模块之间进行的数据传输,可采用主动星型拓扑结构,对数据进行选择性的主动截断或者发送,可防止一个模块出现故障时导致整个网络的瘫痪。
浅谈光伏储能发电系统及能量管理策略研究
本平台采用分层分布式结构进行设计,即站控层、网络层和设备层,详细拓扑结构如下:图1典型微电网能量管理系统组网方式6系统功能6.1实时监测微电网能量管理系统人机界面友好,应能够以系统一次电气图的形式直观显示各电气回路的运行状态,实时监测各回路电压、电流、功率、功率因数等电参数信息,动态监视各回路断路器、隔离...
网络拓扑管理 | 智能化、可视化与高效运维的完美结合
nVisual网络拓扑管理无限层次化的拓扑结构,轻松管理大型网络支持多级下钻,将大型拓扑分级展示,提高拓扑的可读性。无限自定义网元对象的属性与显示内容针对网络拓扑中的网元对象无限自定义属性,并支持任意属性在拓扑上展示。结合地理空间的拓扑布局结合GIS地图、平面图布局拓扑结构,显示网元对象地理位置。
网络架构如何支持超万卡的大规模 AI 训练?
AI集群高性能网络系统关键要求当我们深入探讨AI网络系统时,如果从端到端的角度审视AI系统的网络构成,我们可以发现在AI训练过程中,有三个非常关键的组件。集群架构设计:集群架构虽然看起来只是一张拓扑图,但实际上它决定了物理带宽的使用和路径的简化程度。这个架构直接影响到模型训练过程中的网络HASH、时...