体育赛事视角下世界城市网络结构特征-基于国际网球巡回赛的研究
利用Pajek的块模型方法,把该城市网络中的拓扑网络划分为5个层级并构建关联矩阵,发现基于国际网球巡回赛的城市网络呈现出典型的“核心-边缘”特征(图3),核心城市对城市网络有着极强的资源支配能力,会与各等级的城市产生联系,核心城市之间更是有着极为紧密的联系,而低等级的城市间则仅产生了稀疏的联系。具体来看,前...
SDN可编程交换芯片架构核心:RMT,一个可编程的网络DSA
1)一个RMT的体系结构(第2章):我们描述了一个RMT交换体系结构,它允许定义任意的报头和报头序列,通过任意数量的表任意匹配字段,任意写入包报头字段(但不包括包体),以及每个包的状态更新。为了实现该体系结构,引入了一些限制条件。我们概述了如何通过解析图来表示所需的配置,以定义标题,以及表流图来表示匹配表拓扑。
交换机的SFP和QSFP端口是什么?
SFP接口所能容纳的两个设备之间的最大传输距离,取决于多种因素,包括所使用的SFP光模块的类型、传输介质(光纤或铜缆)、光信号的强度、网络拓扑结构等。不同类型的SFP光模块支持不同的传输距离范围。以下是一些常见的SFP光模块类型及其典型的最大传输距离:SFP多模光纤模块:1000BASE-SX:最大传输距离约为550米至2...
当机器学习遇见拓扑:拓扑数据分析与拓扑深度学习
2)贝蒂数:贝蒂数是在拓扑数据分析(TDA)中常用的拓扑不变量,用来描述拓扑空间的复杂度。零维的贝蒂数表示连通分支的数量,一维贝蒂数表示独立环路的数量,二维贝蒂数表示“空心”球面的数量,等等。图10.Betti数描述分子结构2.3过滤流过程过滤流过程(filtration)是拓扑数据分析的核心概念。这个过程可以理解...
探索InfiniBand网络、HDR和IB在超算中应用的意义
利用GPUDirect技术是另一种选择,它允许直接访问GPU内存中的数据,并加速数据从GPU内存传输到其他节点。此功能可提高人工智能(AI)、深度学习训练、机器学习等计算应用程序的性能。低延迟InfiniBand和以太网之间的延迟对比可以分为两个主要组成部分。首先,在交换机层面上,以太网交换机在网络传输模型中作为第2层设备运行...
谷歌光网络架构对光模块影响解析电话会纪要
谷歌TPUv4的构架特点:TPUv4网络由4096个芯片组成,其拓扑结构为三维环面结构,支撑AI计算集群,使用OCS(光交换机)联结,光模块和CPU相配套(www.e993.com)2024年8月6日。光模块的用量与技术细节:一个包含64块的大集群需要6144个配套光模块,谷歌采用波分复用(DWDM)光模块,全双工通信模式可减半光纤和OCS端口数量,提高效率并降低成本。纪要...
对比LoRaWAN与NB-IoT:它们有何不同
LoRaWAN是LoRa联盟为低功耗、电池供电的物联网设备设计的低功耗广域网络协议。它利用LoRa物理层,这是一种专有的扩频调制技术,源自Semtech获得专利的线性调频扩频(CSS)技术。LoRaWAN规范定义了一种安全的双向通信协议,具有端到端加密、数据身份验证和移动性支持等功能。LoRaWAN网络需要网关将终端设备连接到互联网,每个...
智能汽车E/E架构技术发展趋势
硬件拓扑架构主要涉及硬件部件的整车安装布局、内部构成及其对外接口的详细信息,包括部件与其它部件的组合关系,以及部件的内部细节。连接拓扑架构描述了各部件之间的逻辑连接方式及实现情况,包括具体的导线、线缆连接方式、保险继电器盒的内部结构等。通信拓扑基于域间/域内不同通信需求,完成通信组网以及协议确定。
特斯拉研究报告:如何理解特斯拉的当下与未来?
大电芯+无极耳+高镍正极和高硅负极+干法电极+CTC构成4680的完整自洽的产业链构成4680的领先性:(1)大电芯:采用直径46mm,即平衡续航和降本的黄金尺寸,优势在于4680成本比2170降低14%、减少了电池数量而提高了正负极材料占比进而提高了能量密度、BMS结构更简单、高强度结构可与CTC结合优化轻...
开源模型还是商业模型?阿里云智能张翅提出金融企业选择大模型的6...
多模态技术的出现和成熟拓展了大模型的广度,让机器能够同时处理和理解文本、图像、音频等多种类型的数据,实现了对人类沟通方式的更全面理解。这标志着AI从处理单一类型数据向综合理解不同数据类型的重大进步。多模态大模型在提升信息获取的全面性和准确性方面展示了巨大潜力,极大地丰富了AI在自动化内容创作、跨媒体信息...