...时延生成音频检测连续学习专利,显著减少 GPU 内存占用和计算时间
本发明实施例中,在对音频检测源模型进行训练的过程中,使用滑动池化窗口将模型第m层输出的隐藏状态分解为多个中间编码表示,并将多个中间编码表示组合为稀疏隐藏状态,将稀疏隐藏状态输入至第m+1层。这种时间稀疏机制能够显著减少GPU内存占用和计算时间,特别适用于大量数据的连续学习场景,如多数据集上的虚假音频检...
技术干货 | 信而泰测试仪表如何实现通信时延的高精度测量
物理介质传播时延:数据包在物理介质(如光纤、电缆等)中传输时所需的时间。这个时间取决于物理介质的长度和电磁波在介质中的传播速度。06.如何进行高精度时延测量1、理论计算:通过(FILO)的时延测量方法去测量帧插入时间(FIT)来验证测试仪器是否正确校准。FIT(frameinsertiontime(FIT))是将帧放置在介质上所...
一文初识智驾的实时性
(1)高精度时间同步:通过使用网络时间协议(NTP)或精确时间协议(PTP),确保各个模块之间的时间统一,以避免数据处理和决策上的时钟不一致问题。通过时间同步,让不同控制器上的不同功能获取几乎相同的时钟时间戳,就可以在后端数据处理过程中采用插值或拟合等手段去降低实时敏感性。(2)低延迟通信协议:为了减少系统内部和...
2024全球AI芯片峰会收官:架构创新群雄混战,边端较劲大模型,两大...
要突破有效算力的天花板有两个路径:芯片内,采用存算一体、先进封装技术,减少数据搬运、传输延迟;芯片间,采用高速互连和Chiplet技术、硅光子技术以及类似于NVLink及NVSwitch的互连技术,提供高带宽和低时延。亿铸科技于2023年首次提出存算一体超异构架构,并致力于通过基于新型存储介质,提供高性价比,高能效比的AI大算力芯...
如何评价智能驾驶计算芯片性能?
●时延:衡量处理单个单位数据的速度,即单一事件的处理速度。●吞吐量:衡量在单位时间内处理的数据量,即整个系统处理事件的效率。时延评估的是单一事件的处理速度,吞吐量评估的是整个系统处理事件的效率。时延高低与吞吐量大小有关系,但二者不是直接的线性关系,评价性能时,需要同时关注时延和吞吐量这两个指标。采用推...
对话中科驭数CEO鄢贵海:AI算力热潮下,对标英伟达的国产芯片如何...
钛媒体AGI获悉,6月19日下午,孵化于中科院计算所、产品用于数据中心的国内DPU芯片公司中科驭数发布基于28nm制程的第三代DPU芯片K2-Pro,以及芯片软件、智能网卡、低时延网卡、驭云高性能云底座开发平台等一系列产品(www.e993.com)2024年10月18日。这是继2022年底,中科驭数第二代DPU(数据处理单元)芯片K2成为首颗成功点亮的国产DPU芯片后,又一次新...
智能网联汽车多域电子电气架构会如何发展?
(2)在硬件系统设计上,结合车辆功能设计ICV专用的智能控制器,实现高计算能力和低能耗;优化电源系统和线束系统设计理念,降低整车成本和质量。(3)在通信系统设计上,现有的通信机制难以适应急剧增长的数据传输需求,急需设计高带宽、强实时性和低时延抖动的车载通信机制,加强通信网络的可配置性和多通信协议的可扩展性。
加速AI计算
1.时延时延通常与AI神经网络处理的数据大小(包括Batchsize)有关。反映的是AI芯片的实时性能,主要适用于客户端应用。2.功耗在云端、边缘和终端,功耗都是十分重要的指标。功耗包括芯片中计算单元的功率消耗,也包括片上存储和片外存储的功率消耗。
“箭在弦上”的边缘计算,更需要冷静和智慧
比如云游戏的画面清晰度高、实时信息量传输大,需要低时延来保障玩家体验。安全监控的边缘设备,工况比较恶劣,应对变幻莫测的天气,又要支持超长时间的影像回溯,所以非常看重边缘计算硬件的高可靠性。此外,发电站、码头、光伏电厂等场所的智能化,依赖于大量边缘设备的协同工作,希望控制成本、提高效益回报。
电子行业研究报告:Al驱动,电子行业开启向上新周期
GPU可以通过并行化矩阵运算,使得生成式AI中庞大的语言模型能够同时处理海量数据,从而显著加快了训练时间。目前龙头公司英伟达的新产品GB200已经采用Chiplet方案,将两个GPU和一个CPU相连形成一个“Blackwell”芯片,与上一代H100相比,有望将训练性能提高4倍,推理性能提高30倍。