分享7 个用 Python 开发成的数据库

这些数据库可以分为几大类,包括关系型数据库、NoSQL数据库、嵌入式数据库和面向对象数据库等。下面这些数据库不常用,看可以通过学习这些项目源码提升自己对数据库的理解。PickleDBPickleDB是一个轻量级的键值存储数据库,采用Python编写,使用JSON文件格式来存储数据。它旨在提供一个简单、易用的接口来存储和检...

GreenPlum闭源风波中的国产数据库崛起之路

腾讯云的CynosDBforPostgreSQL是一款基于Serverless架构的云原生数据库，采用存算分离设计。CynosDB能够自动按需调配计算和存储资源，为高并发、弹性负载提供了有效支持，特别适合电商、社交媒体等业务场景。此外，CynosDB兼容PostgreSQL的生态系统，支持企业在大数据分析和数据库自动化管理上的各种需求。5.人大金仓KingbaseE...

浪潮云申请基于大语言模型的数据查询和可视化专利,避免繁琐的数据...

包括以下步骤:筛选数据表,用于更加精准地生成SQL语句;生成SQL语句,将用户查询问题转化为SQL语句;执行SQL语句,在数据库中执行生成的SQL语句,并做进一步处理;数据可视化,将查询到的数据转化为多种类型的可视化图表;有益效果为:本发明提出的基于大语言模型的数据查询和可视化方法及系统,通过使用大语言模型,用户可以以...

AI 注入新活力,OceanBase 的含金量还在上升

向量融合查询能力:OceanBase4.3.3在关系型数据库基础上新增了向量检索能力,支持向量数据类型、向量索引以及基于向量索引的搜索能力。用户可以通过SQL和PythonSDK等方式灵活使用OceanBase的向量检索能力。结合OceanBase对海量数据的分布式存储能力,以及对多模数据类型和多种索引的支持,OceanBase4.3.3提供了更...

怎么成为年薪53万的AI产品经理?我分析了200份大厂的招聘要求

加分项:精通数据库MYSQL,熟悉Python、H5等技术,熟悉web或移动端开发,能快速落地AI创意Demo。加分项:对AI领域有良好的理解能力,能够与技术人员无障碍沟通产品方案加分项:熟悉并理解大模型的原理,能从技术角度解释大模型的能力边界,对AI领域有探索的浓厚兴趣精通提示词工程,有大量文本类提示词生成...

蔚来汽车 TiDB丨单表超 20 亿从 MySQL 到 TiDB 迁移思考与实践

集中式处理:MySQL的所有数据库操作,包括SQL解析、查询优化、数据存储和检索,都在同一服务器上完成(www.e993.com)2024年11月3日。单一数据存储:数据存储在本地磁盘或连接的存储系统中,没有分布式存储的概念。垂直扩展依赖:由于是单体架构,MySQL通常通过增加单个服务器的硬件能力(如CPU、内存、存储)来提升性能,这称为垂直扩展。

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据DB-Engines的统计,数据库产品数量已经有将近400种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模也...

数据库激荡 40 年,深入解析 PostgreSQL、NewSQL 演进历程

其次是NoSQL数据库及专用型数据库,其主要用于存储和处理非结构化或半结构化数据(如文档,图,时序、时空,K-V),不强制数据的一致性,以此换来系统的水平拓展、吞吐能力的提升。再者是分析型数据库(On-LineAnalyticProcessing,OLAP),其应用场景就是海量的数据、数据类型复杂以及分析条件复杂的情况,能够支持深度智...

数据库行业专题研究:信创正当时,国产数据库发展提速_腾讯新闻

按数据结构分类:关系型、NoSQL、NewSQL数据库的数据结构类型随存储需求变化而不断拓展。最早的数据存储需求主要来源于结构化数据,因此数据库产品多采用关系型架构,主流产品包括:Oracle、MySQL、PostgreSQL等;2000年以后随着互联网应用的快速普及,产生大量非结构化数据的存储需求,NoSQL数据库快速兴起,主流产品包括...

阿里面试官必问的12个MySQL数据库基础知识,哪些你还不知道?

2)查询数据不方便(3)数据保存在数据库1)数据永久保存2)使用SQL语句,查询方便效率高。3)管理数据方便什么是SQL?结构化查询语言(StructuredQueryLanguage)简称SQL,是一种数据库查询语言。作用:用于存取数据、查询、更新和管理关系数据库系统。