SDN可编程交换芯片架构核心:RMT,一个可编程的网络DSA
1)一个RMT的体系结构(第2章):我们描述了一个RMT交换体系结构,它允许定义任意的报头和报头序列,通过任意数量的表任意匹配字段,任意写入包报头字段(但不包括包体),以及每个包的状态更新。为了实现该体系结构,引入了一些限制条件。我们概述了如何通过解析图来表示所需的配置,以定义标题,以及表流图来表示匹配表拓扑。
面向天基信息系统的网络空间可视化表达技术体系 | 科技导报
其中GEO的典型代表主要有国际移动卫星组织的国际移动卫星(Inmarset)系统和美国军用的先进极高频(AEHF)卫星通信系统,这类卫星网络通过极少的卫星节点即可覆盖全球,网络拓扑结构相对固定,但由于星地距离较大,信息传输的实时性较差,且卫星研制周期长、成本高,卫星失效后网络无法快速重构,并不符合未来天基信息网络的发展趋势。
Physics Reports速递:高阶网络上的流行病传播
多层网络是对简单网络边类别维度的拓展,引入了不同类型的连接或关系,将网络划分为多个层次。多层网络的每个层次可以具有自己的拓扑结构和连接规则,也可以表示不同种类的关系,例如社交关系、物理距离关系、合作关系等。这种多层结构更贴近真实世界中复杂系统的互动方式,能够更全面地捕捉系统的复杂性。时序网络常用于建模和...
以防守方视角构建主动防御系统,改善网络空间安全保护体系——专访...
根据用户核心业务资产拓扑结构,生成相似度极高的业务场景,混淆攻击者攻击前收集的信息的真实有效性,让攻击者很难在复杂的虚假网络环境中找到真实的攻击目标,提升攻击的难度和成本,变被动防护为主动防护;通过在目标场景以虚拟IP地址隐藏真实IP地址,在正常网络应用不受影响的情况下,实现网络拓扑和终端网络IP高速随机...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
DPABINet:一键式脑网络和图论分析平台,使脑科学研究更简便新的稀疏贝叶斯学习方法显著提高肌肉活动重建的准确性AI使用低成本脑电图设备估算大脑年龄新脑瘤预测模型显著提高胶质瘤生存时间预测准确性全脑高分辨率探测GPCR激动剂新工具新型显微镜技术打开阿尔茨海默病代谢另一扇窗...
CAN / CANFD / CANXL / 以太网 知识点整理
数据负载有限:CAN协议的数据帧大小受到限制,通常最大为8字节(经典CAN)(www.e993.com)2024年8月6日。这在某些情况下可能限制了数据的传输能力和灵活性,尤其是在需要传输大块数据或者复杂数据结构时可能显得不够。网络拓扑结构限制:CAN总线的物理拓扑结构通常是线性的总线结构,这种结构限制了系统的扩展性和灵活性。虽然可以通过网桥或者集线器来扩展...
诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景
最小的细胞也仅由几百个基因组成,并且能够存活。从这些例子中可以看出,真正的复杂性和涌现现象所需要的元素数量可能远远不是物理学中通常考虑的大数(阿伏伽德罗常数:一摩尔气体中的分子数,约为6×1023)。通俗来说,复杂性从随机性和有序性的“较量”中产生,复杂系统的基本拓扑结构与其元素之间相互作用网络(网络...
Cell子刊批判性发文,AI 在短期内不可能产生意识
这类神经元有两个主要结构(图2,橙色和红色圆柱体),分别处理完全不同类型的信息:基底结构(红色)处理外部基本信息,而顶端结构(橙色)处理内部生成的信息。根据DIT理论,在意识状态下,这两个结构相互耦合,允许信息通过丘脑-皮质和皮质-皮质环路流动,从而实现全系统信息的整合和意识产生。值得注意的是,当今...
神经进化:一种不一样的深度学习
HyperNEAT是NEAT的变体,和NEAT具有相同的原理,但其所使用的是间接编码,称为组合模式产生网络(CPPNs)。CPPNs允许神经网络对称和重复,这不仅更准确地反映了人类大脑的组成,而且还通过将其映射到网络拓扑,从而利用应用问题中固有的几何和结构。2、EvolvingthePlacementandDensityofNeuronsintheHyperNEATSubstra...
表征图数据,绝不止图神经网络一种方法
2.2.1矩阵的类型我们需要使用矩阵形式的输入表征来生成特征。这些矩阵包括:邻接矩阵,度矩阵以及拉普拉斯矩阵。邻接矩阵A将图的整个拓扑结构通过以下方式封装在n*n形式的矩阵中。度矩阵D_ii是一个对角矩阵,其中d_i为顶点i的度。对于一个无权图来说,归一化后的拉普拉斯矩阵L形如:...