自学考试运筹学难不难考?

自考运筹学基础知识点有哪些?一是单纯行法解决线性规划问题,主要思想为迭代,通过检验数判断是否为最优解,另外包括对线性规划标准行中的常数、函数系数进行灵敏度分析,基本方法是通过迭代的路径即单位矩阵的变化得出分析系数的变化,检验是否符合最优解即可。二是运输问题,通过产销平衡,以优先满足较小费用的最小元素...

奥鹏-南开24秋《运筹学》在线作业

A.在平面直角坐标系下,图解法只适用于两个决策变量的线性规划B.图解法适用于两个或两个以上决策变量的线性规划C.图解法解线性规划要求决策变量个数不要太多,一般都能得到满意解D.以上说法A正确,B,C不正确26.下面关于指派问题的说法正确的是()A.指派问题其形式为分配问题B.主要研究人和工作(任务)间如...

上海工程技术大学2025研究生考试大纲:运筹学(二)

整数变量及0-1变量的应用;分枝定界法;0-1型整数规划;指派问题。复习重点:整数规划的建模、指派问题的建模,整数变量的应用,整数规划的求解、指派问题的求解。参考章节:《运筹学教程》(第五版).胡运权编著.对应章节《运筹学方法与应用》,傅家良编著.对应章节4.图与网络规划图的基本概念;树;最短路问题;...

斯坦福大学杰出教授叶荫宇:AI智能决策的真正威力

数据变量,目标约束,数学模型跟算法是分不开的,包括今天的大模型,其训练过程就是一个寻优的过程,解一个大型问题,就是一个优化问题。优化建模为复杂的决策问题提供了完善、精炼的解决办法,高度符合,再加上算法求解器,使得我们的方案完全机器化、自动化。其实整个AI的发展是和算法的涌现离不开的。不管是简单的回归,...

技术应用 | 量子编程与传统建模融合的组合优化问题求解方案研究

组合优化也被称为离散优化,指在有限个可能解的集合中找出最优解的优化问题,是运筹学的一个应用分支。典型的组合优化问题包括旅行商问题、背包问题、图着色问题等,相关研究可以应用到金融场景的股票或基金的投资组合管理、交易策略选择等领域,用于提升组合选择的时效和整体收益,应用较为广泛。

工业制造的智能化转型:从传统决策到运筹优化

设计和建立高效数学模型:接下来,我们需要设计和构建针对实际问题的高效数学模型(www.e993.com)2024年12月19日。运筹学同行都知道,模型的建立有高效和低效之分,同样一个问题的不同建模方式计算效率可能天差地别。分析模型结构及难易程度:模型建立后,我们需要分析模型的结构以及解集的性质,为设计求解方法打下基础。

2024年暨南大学管理运筹学考试大纲

管理学原理75分(50%)运筹学75分(50%)四、试卷题型结构选择题30分问答题45分论述题30分计算题45分III.考查范围管理学原理考查目标:《管理学原理》是一门系统地研究管理活动的普遍规律和一般方法的科学。尽管各种具体的管理活动千差万别,但管理者在处理问题时,都要通过一定的计划...

浙江财经大学2024年研究生初试自命题科目《管理运筹学》考试大纲

(一)运筹学数学模型的建立掌握运筹学在工商管理中的实际应用。因此,能根据实际问题建立运筹学的数学模型,特别是整数规划数学模型的建立。(二)线性规划与单纯形法1.深入理解线性规划的基本概念:基、基向量、非基向量、基变量、非基变量、可行解、基本解、基可行解、最优解、可行基、最优基,以及决策变量、松弛...

DeepMind用神经网络求解MIP后,攻破运筹学只是时间问题?你想多了

例如求解子MIP的启发式算法,是一个有效但非常耗时的算法。我们在开发的过程中,求解大量的子问题,提取子问题特征(例如再次预求解效果,变量种类等),交给机器学习帮助判断预测某个子问题是否值得花时间启动求解,避开耗时且无效的方法,提升求解速度。此外我们的线性规划LP求解器开发也得益于机器学习。例如我们对部分有特殊...

悠桦林:人工智能+运筹学 运筹优化力量助力企业降本增效|创业

运筹学可以说是人工智能的重要引擎，运筹学与人工智能紧密结合，在航空、物流、生产制造、金融、资源管理、供应链管理等拥有庞大变量和约束条件的行业和领域中得到广泛的应用并发挥巨大作用。成立于2016年的悠桦林便是这样一家以运筹学、人工智能、大数据技术为核心竞争力的科技公司，致力于探索人工智能和运筹学技术，...