如何创建一家属于自己的独立工作室?

decisiontree(fromgamasutra)好吧,或许决策树没有那么复杂。玩笑之余让我们看看游戏设计师,美术师,动画师,程序员等人在创建自己的独立工作室时都需要考虑的一些主要内容。在你开始开发前,你必须确保自己拥有一支合适的团队和一个合适的理念:1.确保你的团队的首席美术师能够有效传达出游戏的美学。让他们从一些较...

人工智能最擅长什么:稳定世界原则

我和同事与英格兰银行的专家一起开发了一款快速节俭决策树,它在预测银行破产方面可以匹敌甚至优于复杂方法(图2.1,右侧)。树的第一个问题是每家银行的财务杠杆率(大致为银行资本与其总资产的比率)是多少,并放在第一位,因为在区分倒闭的银行和幸存的银行方面,比率表现得最好。例如,在金融危机期间不得不接受瑞士当局...

电大-国开24秋《管理学基础》形考作业2

5.经常重复发生,能按已规定的程序、处理方法和标准进行的简单化决策,属于()。A.日常管理决策B.程序化决策C.确定型决策D.风险型决策6.()决策方法也叫思维共振法、畅谈会法。A.决策树法B.哥顿法C.头脑风暴法D.莱普勒斯法7.某公司的固定成本为300万元,单位可变成本为40元,产品单位售价为55...

中国科技期刊卓越行动计划推介:《自动化学报》2024年50卷8期

但在复杂多变的环境中依然缺乏与真实生物类似的灵活性、稳定性和适应能力.类脑智能作为一种新型的机器智能,使用计算建模的方法模拟生物神经系统的各类特性,进而实现对各类信息的推理和决策,近年来受到了学术界的广泛关注.鉴于此,综述了国内外面向机器人系统的类脑智能研究现状,并对类脑智能方法在机器人感知...

数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)

5.线性回归(最小二乘法)6.决策树回归7.随机森林回归8.XGBoost回归5、线性预测——线性回归(最小二乘法)线性回归是一种基础的统计方法,用于建立自变量(解释变量)与因变量(响应变量)之间的线性关系模型。最小二乘法则是求解线性回归模型参数的一种常用方法,其核心思想是通过最小化误差的平方和来找到最佳拟...

生成式人工智能将为物流供应链带来哪些变化?

(2)智能:随着供应链变得越来越复杂和不稳定,决策速度和质量仍然是供应链组织面临的首要内部挑战(www.e993.com)2024年11月24日。这促使企业投资各种技术来改善决策,例如高级分析、机器学习和最近的生成式人工智能(GenAI),这些技术都被认为是重要且具有颠覆性的技术。34%的受访者将提高决策速度、质量和稳健性视为推动新兴/新技术投资的三大目标之一...

关于当前涉人工智能几个法律问题的思考

逻辑决策树的决策过程是确定的,因此从理论上讲,每一步决策都可以追溯到人工智能研发设计者事先所作的决策。目前,符号型人工智能的典型代表包括专家系统、知识图谱、知识工程以及数据库等,具体的应用领域包括互联网广告行业的计算广告、搜索平台的点击率预估、金融行业的风险控制等。

芒格访谈:人能做的最好的事,是助另一个人多知多智(上)

在那些早年时代,哈佛商学院教授的决策树理论,是帕斯卡概率论在生活中的实际应用。这是哈佛商学院在为一群研究生补习高中数学,他们并没错。他们在那个年代教授决策树理论是对的,因为很多人没有像应该掌握的那样掌握概率论。如果没三心二意的话,我们在高中的时候就应该掌握这些东西。我们的高中老师就应该解释清楚马戏...

威胁建模的艺术:了解网络安全风险的另一面

安全决策树安全决策树(Securitydecisiontrees)是一种以攻击者为中心的威胁建模技术,它允许团队使用树形结构对攻击如何展开进行建模。攻击场景模拟攻击者在攻击的每个阶段可能采取的行动,以及系统可以做些什么来对抗攻击者。这种方法可以帮助团队理解攻击者的心态和决策过程,以及攻击的投资回报(ROI)。

决策树,10道面试题

模型形式:决策树是一种基于树结构的模型,而逻辑回归是一种基于线性模型的方法。适用问题:决策树可以用于分类和回归问题,逻辑回归主要用于二分类问题(也可以扩展到多分类问题)。决策边界:决策树的决策边界是分段的、非线性的,而逻辑回归的决策边界是线性的。