陈姿含:人工智能算法决策中的敏感个人信息保护 | 法律科学202406

也就是构建一套类似于人类法律推理和论证的计算程序;第二种融合方式是借助人工智能算法决策分析敏感个人信息保护条款的语义,其主要目标是通过人工智能反馈系统帮助立法者制定规则或者通过决策系统检视高风险。

一铭寰宇科技申请基于人工智能内容生成专利,提高对用户对话的理解...

一种基于人工智能的内容生成方法,包括有:获取用户的对话数据,提取对话数据的意图类型、关键词及情感类型,根据对话数据的意图类型、关键词及情感类型进行内容生成对生成的内容进行验证及修正,记录用户的历史行为,获取用户的语言习惯、类型偏好及模式偏好。本发明通过对图像数据进行区域划分,名称、动词、形容词分析后生成图像...

诺贝尔物理学奖,给了两位人工智能先驱 | 新京报专栏

人工神经网络可以进行归纳和推理,帮助做出正确的决策,因为它们可以学习非线性和复杂的输入数据与输出数据之间的关系,并为其建模。人工神经网络还可以完成一系列任务,通过医疗影像分类进行诊断,通过社交网络筛选和行为数据分析进行有针对性的营销,通过处理金融工具的历史数据进行金融预测等。同时,人工神经网络也具有计算机视...

战略衡量的未来:利用 AI 增强 KPI(上)

本文是麻省理工学院斯隆管理评论(MITSMR)和波士顿咨询集团(BCG)人工智能与商业战略全球高管和项目研究的调查结果,是首份2024年人工智能与企业战略报告,探讨了企业如何利用人工智能来发展其关键绩效指标(KPI)以更好地配合其战略并实现企业目标。介绍传统的关键绩效指标(KPI)越来越无法提供领导者成功所需的信息...

解码人工智能与人类语言 聚焦语言智能与人才培养

大语言模型掀起通用人工智能应用热潮小牛翻译(NiuTrans)联合创始人、东北大学教授肖桐,在其《大语言模型与机器翻译》主题发言中指出,大语言模型的崛起极大地推动了自然语言处理技术的进步,并展现卓越的通用性和泛化能力。传统的机器翻译所面临的一些难题,如交互翻译、结构化输入、长文本翻译等,可以通过应用大语言模型来...

生成式人工智能与预测式人工智能:有何区别?

第二个主要区别有点微妙,与数据要求和应用于数据的方法有关(www.e993.com)2024年11月23日。生成式人工智能通常需要大量数据集进行训练,并使用密集的过程来定义创建逼真内容的模式和风格。另一方面,预测性人工智能可以处理较小的数据集,并且旨在优先考虑预测的准确性而不是内容生成。数据处理方面的这种差异决定了它们生成的数据类型及其使用方式。

人工智能赋能英语翻译教育

首先,教师应利用人工智能技术的优势,对英美文学作品翻译、英语新闻素材、行政英语翻译等多元语言翻译场景进行创建,让学生亲身体会和参与到翻译情境中,真正理解和掌握英语翻译中单词、词汇的具体含义,了解不同应用环境下英语词汇及短语的使用原则,明确翻译思路,增强学生的语感,更新学生的学习体验,让学生在良好的语言环境中...

...的“共情鸿沟”,剑桥团队呼吁:我们需要“儿童安全人工智能”框架

人工智能(AI)聊天机器人对儿童的负面影响,不容忽视。2021年,亚马逊的AI语音助手Alexa指示一名10岁儿童用硬币触摸带电的电源插头;在另一项安全测试中,研究人员在MyAI中扮演一个年龄为15岁的角色,AI聊天机器人会建议他们如何隐藏酒精和毒品。

通向AGI之路|人工智能史上最重磅的19篇论文,系统展示AI如何从象牙...

我们观察到,在AI学术探索中,有四波主要的研究浪潮相互依存,推动了AI达到今天的高度——1.模型架构改进自2010年代以来,人工智能模型架构的进步推动了重大突破和初创企业创新。其中包括AlexNet于2012年在深度卷积神经网络方面的工作,以及备受赞誉的论文Attentionisallyouneed,该论文彻底改变了自然语言处理...

孙凝晖院士给正国级、副国级讲课:万字长稿《人工智能与智能计算的...

在人工智能大模型技术的推动下,智能计算迈向新的高度。2020年,AI从“小模型+判别式”转向“大模型+生成式”,从传统的人脸识别、目标检测、文本分类,升级到如今的文本生成、3D数字人生成、图像生成、语音生成、视频生成。大语言模型在对话系统领域的一个典型应用是OpenAI公司的ChatGPT,它采用预训练基座大语言模型GPT...