抽烟识别系统 禁烟区域违规抽烟检测系统

在工厂环境中,网络条件可能相对复杂,边缘计算盒的这种特性使得抽烟识别系统能够更加稳定地运行,不受网络波动的影响,确保对违规抽烟行为的实时监测和准确识别。精准的识别算法深度学习模型:通过深度学习技术,AI边缘计算盒可以学习和理解抽烟行为的各种特征,包括烟头的形状、烟雾的形态、吸烟的动作等。经过大量数据的训练,...

不抽烟为何还是会患肺癌?贵州28岁女子的经历值得品味

医生表示抽烟和环境污染只是导致肺癌的常见原因之一，还有很多其他因素也会导致肺癌。于是医生为了查清楚原因，让她仔细说明平时的生活环境以及饮食作息规律等。仔细听完张小贝的讲述之后，医生长叹一声说道：“你平时也真是太粗心了，虽然你从来不抽烟，也没有去过环境污染较大的地方，但是你平时生活中忽视了以下两种情...

11款国产应急大模型,助推应急管理体系和能力现代化建设

“城安”大模型重点聚焦事故灾难、自然灾害等领域，整合视频智能算法，形成算法超市，面向危化场所、建筑施工、森林火灾、洪水内涝、危险边坡、城市交通等风险场景开展智能化监测，实现抽烟明火、区域入侵、通道拥堵、施工违规等多类型异常事件的智能识别。目前正在推进研究的智能算法模型共有9大类89小类，后续还将持续拓展...

百度AI控烟 深度学习技术可快速识别公共场所烟民

但是以后一定要注意了,百度工程师利用PaddlePaddle深度学习能力进行模型训练,实现了对吸烟动作的识别,机器能够自动从人群中识别出正在吸烟者,并可将吸烟者图像提取出来进行标注保存。2018年3月,百度CEO李彦宏在两会期间,首次提出了用AI控烟的建议。5月31日,百度工程师首次在百度内部进行了一次实地测试,识别率可以达到76%...

AI视频分析技术的常用开源模型及青犀AI视频识别分析能力介绍

其中,AI智能分析网关v4内置了近40种AI算法模型,可支持安全帽/反光衣/工服/工帽/口罩识别、打电话/玩手机/抽烟识别、客流统计、区域人数统计、烟火识别等,可应用在工厂、工地、社区、校园、楼宇、交通等行业与领域中。TSINGSEE青犀AI算法中台采用了多项IT高新技术,如视频编解码技术、嵌入式系统技术、存储技术、网络...

员工抽烟识别系统 检测抽烟行为自动告警

YOLOv7是一种先进的目标检测算法,以其快速和准确的目标识别能力而闻名(www.e993.com)2024年11月13日。该算法能够实时处理视频流,准确识别出画面中的抽烟行为,包括点烟、吸烟等动作。系统通过深度学习模型训练,不断提高识别的准确性和鲁棒性。燧机科技员工抽烟识别系统检测抽烟行为自动告警对指定区域内的所有活动进行实时监控,确保无死角覆盖。一旦...

目标检测与追踪AI算法模型及边缘计算智能分析网关V4的算法应用

目标检测与追踪是计算机视觉领域中的一个重要任务,主要用于识别图像或视频中的目标,并跟踪它们的运动轨迹。针对这一任务,有许多先进的AI算法模型,例如:YOLO(YouOnlyLookOnce):一种实时目标检测算法,通过单个神经网络模型实现对图像中多个目标的检测和定位。

盘点计算机视觉技术常见AI算法模型及视频智能分析硬件产品应用

2)物体检测与识别:AI智能分析网关V4可以检测和识别监控视频中的各种物体,如安全帽、反光衣、工作服、口罩、地面垃圾、车辆等,可以协助监控管理人员及时发现异常情况。3)行为分析:可以分析监控视频中的人员活动和行为,例如人员摔倒、睡岗、抽烟、打电话、玩手机、聚集、徘徊等,帮助监控人员及时识别和防范潜在的风险。

云天励飞发布“深目”AI模盒 把大模型“装”进小盒子 深圳创新...

罗忆以加油站场景的吸烟识别为例,这类行为的数据极难获取,而平台能够利用大模型能力,以加油站为背景,生成在该环境抽烟行为的人物,并将数据用于算法训练中,填补训练数据的空白。使用AI合成数据来训练算法,还能够规避隐私安全等问题。“利用大模型泛化能力,对识别对象标准不统一带来的算法训练难题也能很好解决。”罗忆...

全国首家!智能指数爆棚!基于大语言模型的智能医生助理上线啦!

大模型技术能类人脑式地主动识别、自动剔除诊疗信息以外的无关或干扰信息,不断提升病历文本内容的精确度。AIGC格式化病历文本生成医学语音识别引擎内置多种精调医学语料,覆盖全科室、全场景,基于大语言模型的文本生成能力,智能分析与处理医疗数据,将其转化成结构化文本,自动生成符合标准的病历文本。