立足科技创新 助力制造强国 ——记广西大学机械制造系邓建新教授
包括建立基于可靠数据的马可夫毯信息熵案例推理的挤压铸造工艺参数设计模型和方法,基于径向基神经网络GRNN等适应数据准确性和材料变化的模型调整策略,形成了基于可靠数据的马可夫毯信息熵案例推理设计、基于KNN、基于相似原理和改进KNN、基于RBF神经网络等的一系列数据驱动的挤压铸造工艺参数智能快速设计的方法,并建立了对应...
生信详解|高深度重测序数据探秘种群动态历史
横坐标表示基因组上的每个位点,纵坐标表示隐马可夫模型推断的最近共祖时间(TMRCA)。结果示意种群动态分析最终获得Figure2图形:Figure2A展示群体随着时间推移有效群体大小变化;Figure2B展示两个群体之间的交叉共祖率,一般我们将交叉共祖率从1下降到0的这段时间内中间点对应的时间作为两个群体的分化时间。以Yorub...
Ago蛋白,基因编辑的新工具?|专访王皓毅
通过PFAM隐马可夫模型来识别已发表的人类肠道菌群中可能的Ago蛋白,研究人员发现来源于Clostridiumperfringens的CbAgo蛋白和来源于Intestinibacterbartlettii的IbAgo蛋白在PIWI结构域中具有保守的催化四分体(DEDD或DEDH),提示它们可以具有催化活性。通过酶学实验,研究人员发现这两种Ago蛋白的确具有在...
HealthMyne如何为病灶提供图像量化功能?
每一个被RPM识别的病灶随之被添加到HealthMyne的数据库中,这也成为了医学计划,数据挖掘和研究分析的宝贵资产。RPM的算法不仅看重CT值(HousefieldUnit)的检查,并且专注于通过计算病变部位的几何特征,3D表面变形,稳健统计,贝叶斯概率和马可夫模型去描绘一个更加准确的3D病变模型。此外,一些特殊智能器官的辨别方法也会被...
学好机器学习,这里有你想要的一切
1.隐马可夫模型(HiddenMarkovModels)a.动态混合模型(DynamicMixtureModel)b.维特比算法(ViterbiAlgorithm)c.算法推导(Algorithm)2.条件随机场(ConditionalRandomField)第十四课:统计学习(StatisticalLearning)1.层次图模型(HierarchicalBayesianModel)...
从1983到2017,我的幸运与遗憾
大家都相信了我用的机器学习方法和隐马可夫模型算法,并且抛弃了不可行的专家系统(专家系统只达到60%的识别率)(www.e993.com)2024年10月27日。在我的博士论文基础上,后来的Nuance,微软、苹果等公司做出了业界最领先的产品。1988年4月,我受邀到纽约参加一年一度的世界语音学术会议,发表学术论文。这个成果撼动了整个学术领域。这是当时计算机领域...
李开复:30年后AI的土壤终于肥沃
大家都相信了我用的机器学习方法和隐马可夫模型算法,并且抛弃了不可行的专家系统(专家系统只达到60%的识别率)。在我的博士论文基础上,后来的Nuance,微软、苹果等公司做出了业界最领先的产品。1988年4月,我受邀到纽约参加一年一度的世界语音学术会议,发表学术论文。
中科闻歌发布自研雅意大模型,支持离线、联网和私域部署|钛快讯
对于生成式大模型与决策类AI技术的发展关系,王璋盛认为,目前GPT的核心技术主要是智能学习、思维链CoTPrompting、强化学习以及马可夫决策过程(MDP)。现阶段来看,大模型增强了决策智能,但现阶段没办法替代,或者很长时间两者会一起发展。“你要通过大模型去增强在决策链条里面的一些环节,或者说通过大模型生成一些工具...
隐世股神西蒙斯的投资命门- 经济参考网
隐马可夫模型指某种价格或者系统从上一个状态跳到下一个状态的随机过程。由于下一步和上一步之间没有直接的关系,也就说,这个系统没有记忆。应用在金融界,隐马可夫模型可用以推测目前的市场状态,究竟是呈现趋势还是在上落徘徊,到底是高波动性还是低波动性的状态等。
百度称语音识别技术取得重大突破:超苹果谷歌
吴恩达表示,这远比目前的语音识别系统简单得多。他们使用了一系列模块来分析音素和其他语音内容。这通常需要通过名为“隐马可夫模型”的统计概率系统来手工设计模块,这就需要大量人手来进行校准。而百度的系统用深度学习算法取代了这些模型。这种算法可以在递归神经网络上进行训练,从而大大降低了系统的复杂性。