武汉大学缪小平/田剑波团队绘制肿瘤微环境中免疫细胞遗传调控图谱...
另外,研究团队还进一步发现靶向CCL2-CCR2信号轴能够增强PD-L1抗体治疗效果,并在免疫动物模型中发现CCL2-CCR2单抗和PD-L1单抗具备较好的联合抗肿瘤效果,为结直肠癌患者精准防治提供了潜在的联合治疗策略,尤其是发生遗传变异的个体。这项研究明确了机体胚系遗传变异在肿瘤微环境异质性中的作用,提供了最全面的肿瘤免疫...
【前沿进展】Cancer Cell丨毛开睿团队空间解析肿瘤抑制性免疫微环境
这些结果与小鼠模型中的现象一致,表明Treg和mregDC在肿瘤淋巴管周围的互作构成了阻碍抗肿瘤免疫应答的抑制性免疫微环境,从而降低患者生存率。总的来说,这项研究揭示了肿瘤抑制性免疫微环境的空间组织结构、驱动其形成的分子机制及其相应的生理功能(图5)。这不仅加深了我们对肿瘤免疫逃逸的理解,还为肿瘤免疫干预提...
肺癌治疗新突破!创新免疫疗法实现肿瘤显著消退
研究结果还表明,IL-12circRNA介导的肿瘤免疫治疗在肺癌模型中产生了显著水平的细胞因子(主要是IFN-γ),从而证实了IL-12在临床前模型中作为抗肿瘤免疫诱导剂的有效性。此外,T细胞和NKT细胞释放的IFN-γ介导了肿瘤微环境(TME)内有利的免疫表型,这对抗肿瘤疗效至关重要。这些结果表明,IL-12circRNA...
微肿瘤模型:让癌症治疗不再“开盲盒”
”席建忠说,构建微肿瘤模型很像训练人工智能大模型,必须要经过临床实践学习和比较才能做到与真实情况贴近。当摸索的“配方”开始与临床诊疗结果越来越一致时,团队开始对微肿瘤模型开展分析。“我们发现,经过培养后打散的操作,肿瘤细胞会自发凝结成球形,免疫细胞和肿瘤细胞混合的部分则自发凝结成葡萄状、棉花状等各种...
Cell子刊:俞章盛/王宇光/孙晶团队开发AI模型,通过肿瘤微环境分析...
该研究开发了第一个集成图像与深度学习的人工智能模型——IGI-DL模型,可以通过组织病理学图像,为没有空间转录组数据的癌症患者预测肿瘤微环境信息,从而实现精确的癌症预后,大幅度地拓展了基因空间表达信息在大型生物医学病理图像公共数据库的使用。该研究致力于开发一个深度学习系统,利用组织病理学图像预测相应区域的高维...
可预测药物疗效,准确率达89%!微肿瘤模型:让癌症治疗不再“开盲盒”
4月8日,国际期刊《细胞·干细胞》发表的一项临床研究结果表明,一种肿瘤样细胞簇(PTCs,简称微肿瘤)模型能够精准预测肿瘤药物疗效,准确率达到89%(www.e993.com)2024年10月19日。这项研究由北京大学未来技术学院副院长、教授席建忠团队,与上海市胸科医院姜丽岩团队、北京大学肿瘤医院吴楠团队、北京协和医院刘洪生团队、河北省肿瘤医院丁翠敏团队、北京基石...
《细胞》子刊:北大/上海交大团队发现,微肿瘤PTC模型可准确预测...
综上,该研究发现,PTC模型可作为NSCLC患者个体化药物筛选和基础研究的临床前模型,其预测肺癌药物疗效的准确率非常高。作为一种能复现肿瘤微环境的模型,PTC模型为准确、前瞻性地指导肿瘤患者个体化治疗提供了新的策略。参考文献:[1]YinS,YuY,WuN,ZhuoM,WangY,NiuY,NiY,HuF,DingC,...
科学家开发出用于评估和靶向滤泡淋巴瘤肿瘤免疫微环境的人类淋巴...
美国加州大学欧文分校LisaE.Wagar小组开发出用于评估和靶向滤泡淋巴瘤肿瘤免疫微环境的人类淋巴瘤类器官模型。相关论文于2024年2月22日在线发表在《细胞—干细胞》杂志上。研究人员表示,滤泡性淋巴瘤(FL)肿瘤微环境(TME)的异质性会影响临床疗效。目前的免疫治疗策略,包括基于抗体和细胞的疗法,可不同程度地克服促...
莱芒生物创始团队开发新一代CAR-T,清除实体瘤并防止复发,已帮助多...
该研究开发了自分泌IL-10CAR-T细胞(代谢增强型IL-10CAR-T细胞),能够有效防止实体瘤肿瘤微环境中的CAR-T细胞耗竭,在小鼠肿瘤模型中观察到了前所未有的抗肿瘤效果,不仅能够迅速清除实体瘤,还诱导了持久的保护作用,防止肿瘤复发。基于这项研究的代谢增强型IL-10CAR-T细胞疗法在复发性和/或难治性弥漫大B细胞...
超17亿美元!科望医药与安斯泰来达成多项研发及授权合作,BiME??...
该药物显示出免疫抑制去除和免疫功能激活的强力协同作用,其功能在对PD-1抗体无应答的体内动物肿瘤模型中得到了验证。ES014治疗明显有效地抑制肿瘤在动物体内的生长。ES009:是一种具有“同类最佳”创新潜力的LILRB2单克隆抗体,可通过对抑制性髓系细胞进行重编程,建立有利于肿瘤免疫的肿瘤微环境(TME)。在临床前研究中...