你聊什么网络给你推什么!如何应对数据泄露和数据投毒?华为及时...
这类风险产生的主要原因为大模型无法区分输入prompt中的数据和指令,例如命令大模型阅读网页的评论并进行总结,这种场景下网页评论是数据,但如果评论中含有恶意的prompt指令,如发送照片到某个邮箱,则大模型在处理这个评论时,可能会规划出恶意的任务并执行。大模型智能体的安全风险可能导致严重的危害,例如造成实际的资金损...
Yann LeCun最新万字演讲:致力于下一代AI系统,我们基本上不做LLM了
你需要冗余才能学习任何东西,你需要学习数据的底层结构迈向更强大的AI:超越像素级预测所以我们将不得不训练系统通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理直觉。我将要稍微打乱一下顺序,然后告诉你一些关于这个目标驱动AI架构的真实情况。它与LLM或前馈神经网络有很大的不同,因为推理过程不仅仅是运行神经网络的几...
万物岛:一文梳理比特币二层网络的基础知识体系
分层设计是一种人类处理复杂系统的手段和方法论,通过将系统划分为多个层次结构并定义各层之间的关系和功能,以实现系统的模块化、可维护性和可扩展性,从而提高系统的设计效率和可靠性。对于一项广泛和庞大的协议体系,使用分层会有明显的好处。这样做使人们容易理解,容易分工实现与容易分模块改进等优点。如计算机网络中...
浩鲸科技钟健松:大模型落地远不止最后“一公里”
在这条演进路线上,一方面需要从系统工程的角度来提升通用人工智能的准确性、适应性、创造性和效率,另一方面需要结合运营商数字化场景及当期架构模式,构建出增强演进的架构体系。总体看来,整个增强体系可分为2+3+N+1来分层演进。“2”通过2个核心平台的引入,增强企业IT整体架构MAAS平台,将大模型能力更丝滑地嵌入...
从概念到仿真,不同时期基于复杂理论的管理学模型|复杂系统管理学
该模型的核心观点是各个分系统之间没有绝对的优劣之分,关键在于各分系统之间的协调和整合,以保证组织健康、长久的良好运行。例如,结构分系统中的组织架构并不一定扁平结构就优于其他结构,重要的是选择与其它分系统协调的结构。在这个组织系统模型的基础上,衍生出了许多管理工具和方法。例如,《流程圣经》就是一种管理...
GPT-4 Turbo 发布 | 大模型训练的新时代:超算互联网的调度与调优
在微观层面,算力调优关注模型调优,包括减少模型训练和推理时占用的显存(www.e993.com)2024年10月23日。在宏观层面,算力调优涉及模型调优、网络调优和算力调度三个层次。其中,网络调优在大规模分布式并行训练背景下愈发重要,高性能网络应具备超大规模、超高带宽和超长稳定三大性能。算力调度则是将算力作为资源进行优化分配,解决算力资源供需不匹配问题。
彭瑜| 虚拟化,自动化的一个关键趋势
这种新的体系结构支持类似IT的环境,在这种环境中,自动化软件和硬件像IT资产一样集中部署和管理,以便根据不断变化的需求使用数字孪生和资产管理工具快速灵活地配置、监控和更改体系结构。通过虚拟化控制器,重点从控制单个设备资产的任务转移到在广泛网络部署的自动化资产中发挥高效的作用。这正是在动荡的市场、技术劳动力...
如何实现认知神经科学概念与理论的统一?
考虑到神经环路的互连性和动态性,将神经系统视为一个没有明确起点或顶点的异构网络,可能比严格的分层模型更准确[35]。以上考虑表明,要理解局部神经回路在任务执行中的作用,需要研究它们在整个网络中的角色。局部神经回路的网络嵌入可以通过因果扰动揭示出来,例如使用局部冷却[36]、超声[37]或其他技术[24][38]。
徐直军:每个企业都需要思考把智能化能力融入自己的产品!
我们的战略核心就是,充分抓住人工智能变革机遇,基于实际可获得的芯片制造工艺,计算、存储和网络技术协同创新,开创计算架构,打造“超节点+集群”系统算力解决方案,长期持续满足算力需求。二、华为云面向AI全栈升级,赋能千行百业智能化大模型的技术突破大大加速了智能化的进程,一段时间以来,各行各业几乎言必称大模型,...
九问中国大模型掌门人,万字长文详解大模型进度趋势
从这个方向就得解决很多问题,包括算法层、架构层,和硬件本身的实际情况,是一项综合问题。我们在努力推进这项工作,希望能让更多的老百姓体会到大模型真正的能力。“ICL(In-ContextLearning)或许是机器学习的突破方向”张家兴(封神榜大模型体系):从另一个角度,讲讲大模型在落地链条中的重要一环:对齐技术。