智能化网络协议:未来通信的安全与性能优化之路
TCP/IP模型是互联网的基础架构,通常被简化为四层:网络接口层(NetworkInterfaceLayer)包含物理层和数据链路层的功能。互联网层(InternetLayer)负责数据包的路由和传输,主要协议为IP(互联网协议)。传输层(TransportLayer)主要协议包括TCP(传输控制协议)和UDP(用户数据报协议)。应用层(ApplicationLayer)...
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究_腾讯...
问卷显示,超7成传媒行业受访者在工作中使用过大模型,其中26岁至35岁的人数比例最高;约99%传媒行业受访者表示,大模型给媒体工作带来了帮助,但仅有7.5%的受访者选择直接使用大模型生产的内容,且受访者使用大模型频率普遍偏低,仅有约2成受访者经常使用;在一个月时间里,约89%传媒行业受访者遇到了大模型的错误或...
物联网数据接入篇-TCP/IP模型
OSI七层模型是一个理论参考模型,将网络通信划分为七个层次,每一层都有特定的功能。分为:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。TCP/IP协议模型,将网络通信划分为四个层次,每一层都有特定的功能。分为:网络接口层、网络层、传输层、应用层。OSI模型每一层的作用:第7层:应用...
人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
从网络结构上看,基于位置的前馈神经网络就是一个全连接网络,每个FFN层中包括两次线性变换,两次变换之间有一个非线性函数ReLU进行激活。虽然线性变换在不同位置上是相同的,但它们在每一层之间使用不同的参数。1.4.预训练语言模型1.4.1.预训练词嵌入模型上一节简单介绍过词嵌入的概念,简单概括就是使...
五种资源类别,如何提高大语言模型的资源效率,超详细综述来了
该综述探讨了GPT-4等大型语言模型在特定任务上的微调策略。这些策略旨在在实现任务特定性能和维持资源效率之间找到平衡点。参数高效微调基于遮蔽的微调:仅更新模型参数的子集,其他参数在反向传播过程中被「冻结」或遮蔽。基于适配器的微调:在预训练模型的现有层之间插入额外的轻量级层(适配器)。在微调期间,只更新...
腾讯发布2024数字科技前沿应用趋势,涉及多模态大模型、具身智能...
趋势四:AI+基因计算解读生命密码AI成为基因组学创新的关键驱动力,正在与基因测序、基因编辑、基因合成等融合发展(www.e993.com)2024年10月23日。在农业生物育种领域,AI+生物技术正在加速育种4.0时代到来;在医疗健康领域,AI+基因计算将助力实现个性化健康预测;在生物医药领域,AI+基因工程有望促进分子药物设计和研发规则创新。利用大模型破解复杂生物问...
拥抱全面智能化时代
在云上进行大模型的训练和推理,带来新的安全挑战,华为云为了应对这些新的安全挑战,大力提升了安全能力,保障大模型训练推理安全,主要包括:在安全理念方面,华为云面向“防御极限攻击”的理念来进行安全设计,基于零信任构筑了物理、身份、网络、应用、主机、数据、运维七层防线和一个安全运营中心,每天成功抵御高达12亿次...
软硬件融合视角:一文看懂高性能网络
1.2复杂的网络分层OSI定义了七层网络协议,实际工程应用的TCP/IP网络协议一般为五层:从下到上依次为:物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层。通常情况下,物理层、数据链层在硬件实现,而网络层、传输层和应用层在软件实现。TCP/IP协议族是计算机网络中使用的一组通信协议。包括的基础协议有传输控制协议...
引爆整个AI圈的神经网络架构KAN,究竟是啥?
在(f)这个例子中,我们想要预测两个点在二维空间中的距离函数,这时需要一个三层的KAN网络,其中包括一个线性函数、一个平方函数、一个平方根函数。三层嵌套,就能够准确拟合出目标函数。四、KAN背后的核心算法:B-Splines为了将Kolmogorov-Arnold表示成为一个可以学习的神经网络模型,我们需要将其参数化。
“AI”科普丨GPT-4o多模态模型训练实现流程
在模型输入层,你可以将这些音频特征作为输入,传递给后续的神经网络层进行处理。4.多模态数据融合如果你需要同时处理文本、图像和音频数据,并希望将它们融合在一起进行后续处理,可以考虑以下方法:特征拼接:将文本、图像和音频的特征向量直接拼接在一起,形成一个更大的特征向量。这种方法简单直接,但可能无法充分利用...