大厂做AI,卷到哪儿了?
资深AI领域从业者、《数据增长模型》《AI赋能》作者连诗路分析,字节做AI的思路和它一贯做其他领域的思路一样,即多条线、多产品布局然后进行赛马。且相比其他大厂,字节做的toC类AI产品较多。阿里在AI领域的一大动作是投资,近两年,它投资了智谱AI、零一万物、百川智能、MiniMax和月之暗面五家最有潜力的AI大模型初创...
从淘宝用户增长到生成式大模型:5 年,我的思考变了?
机会挖掘:机会挖掘通常可以包括机会人群和机会策略,具体工作往往属于数据科学领域,通过一系列数据科学技术,发现有机会给整体目标带来有效增长的空间和机会。在海量数据中发现某一画像的用户在特定指标下表现显著低于平均水平,且这部分用户规模能对整体目标带来显著影响,在特定指标下也有提升到一定水平的空间和机会。那么通过...
大模型是怎么训练的?有哪些步骤和难点?
在训练大模型之前,数据必须经过严格的预处理,这些步骤的质量直接决定了模型能否从数据中提取出有效的信息和模式。包括:数据清洗:去除噪声数据(如无用或错误的数据)。标准化:统一数据的格式和结构,使其符合训练的要求,现在比较常用的数据格式json格式。文本预处理:针对文本数据的操作,如分词(将文本划分为单词...
《2024 年全球人工智能趋势报告》:GPU、数据架构依然是巨大挑战
图6:组织发现人工智能生命周期的早期数据步骤与模型构建一样具有挑战性对于许多组织正在采取的对数据日益渴求的人工智能战略来说,不成熟的数据管理工具集是一个令人担忧的背景。超过四分之三(80%)的受访者预测未来12个月用于开发人工智能模型的数据量将增加,只有不到一半(49%)的受访者预测数据量的增长将...
...AMD RDNA4 GPU架构显卡曝光,智谱发布基座大模型GLM-4-Plus
在8月29日的KDD国际数据挖掘与知识发现大会上,智谱正式发布了新一代基座大模型GLM-4-Plus。该模型在语言理解、指令遵循、长文本处理等方面性能得到全面提升。GLM-4-Plus通过引入大量模型辅助构造高质量合成数据,显著提升了模型的整体性能,同时,采用PPO有效增强了模型在解决数学、编程算法等推理任务上的表现,使其更贴近...
天虹股份:全面打造全国领先的数智企业,通过“模型+数据”驱动增长
作为产业数字化的数字零售业务将通过质量变革、效率变革、动力变革驱动提升全要素生产力,并实现全业务域全流程全生命周期数字化转型,真正做到通过“模型+数据”驱动增长(www.e993.com)2024年10月23日。数字产业化主要通过灵智数科开展科技创新,深耕零售行业并向餐饮/酒店等行业渗透,积极拥抱AI、大模型等新技术,积极探索产业互联网等新模式,逐步形成...
中国政务云市场大模型及数据要素引领新增长,华为云蝉联市场第一...
根据IDC研究数据,华为云在中国政务专属云市场以22.9%的份额位列第一,其中,基础设施市场份额进一步提升至25.7%,PaaS市场保持绝对领先。优秀市场表现的背后,源于对根技术及场景化方案的持续创新。在智能领域,华为云基于与全国160多个城市建设的“一城一云”架构升级建设城市AI大模型中心(AIPMC),服务城市产业集群,聚合智...
科华数据:与金融大模型激情共舞
据不完全统计,现阶段各大金融机构在大模型应用上的情况如下表,可以看出,头部金融机构在大模型各场景上已有较多投入和应用,他们依托于自有数据加速训练着适合自己的大模型。同时,部分中等规模的金融机构,如城商行农商行等,也积极拥抱大模型,或采购GPU服务器部署开源大模型用于内部训练,或依托于大模型公司的算力...
数据分析终极难题:多影响因素下,归因模型怎么搭建?
加之,总有新入行的数据分析师,认为只要怼几个数据进线性回归或者因子分析模型,就能算个参数出来让每个部门满意。所以这种来来回回扯皮的事,还会延续很多很多年,哈哈哈。小结类似的数据分析千古难题,还有很多:为什么ABtest中实验有效,投产没效,到底怎么测得准!
掌握销售预测模型,精准决策驱动企业增长
一、时间序列模型:从历史中把握未来时间序列模型通过分析历史数据,预测未来趋势,是企业最常用的销售预测方法之一。文章指出:“移动平均法和指数平滑法适用于数据波动较小且趋势稳定的情况,但面对市场变化时可能缺乏灵活性。”对于那些需要更高精度的企业,ARIMA模型可以处理非平稳时间序列,提供更精确的预测。文章强调:“...