一文看懂LLM推理,UCL汪军教授解读OpenAI ο1的相关方法
向系统2型推理的过渡(o1可能就是一个例证)依赖于建立某种类型的世界模型并利用强化学习(奖励最大化),而不仅仅是最小化预测误差。这种方法的转变可能是OpenAIo1强大推理能力背后的关键过渡技术之一。通过将LLM的预测能力与强化学习和世界建模的策略深度相结合,像o1这样的AI系统可以解决更复杂的问题...
行测可能性推理论证模型——数据论证
削弱型和加强型题目在行测可能性推理题目中可谓是重中之重,如果把这些呈现形式相似的题干总结为模型,就可以帮助我们更快地梳理题干,找到削弱加强的角度。今天,中公教育就给各位同学分享一下可能性推理中的一种特殊论证模型——数据论证。>直播:18H常识巧记|69.9元1...
省考冲刺 | 行测可能性推理:带着“答案”搞定“双观点”论证模型!
双观点论证模型是指在论述内容中针对同一问题产生的原因,两类人有不同观点。有人认为是A导致B,反对者认为是C导致B;通常问法会要求削弱反对者的观点。此时能削弱反对者的正确选项通常表示为:A导致C。如果在做这类题目时。我们能带着“A导致C”的想法去筛选选项,则可以适当节省做题时间,提高做题效率。那接下来,...
2024国家公务员考试行测可能性推理论证模型之双观点
中公解析答案选A。原观点:脱发的原因是营养不均衡,反对者:脱发的原因是毛囊受损,符合我们上述所说的双观点的模型,那现在我们只需要找到“A是C的原因”这一选项。A项,该项说的是营养不均衡会导致毛囊受损进而导致脱发,因此导致脱发的根本原因还是营养不均衡,直接削弱反对者观点,保留。B项,该项说的是长期营养...
人工智能:半个世纪的思想运动——基于图灵机、MP模型和计算主义的...
也就是说:“丘奇—图灵论题”,可以证明图灵机与可计算性的连接,证明图灵机可以实现某种算法在有限时间内得到解决。图灵机可以定义为一种计算的和模拟算法逻辑的数学模型。“图灵机的出现是对人类计算分析的结果,是一种编码”。问题并没有到此结束,最终还是要回答图灵机的第一推动力是什么?是决定论。
智源王仲远:资源问题是实现AGI须解决的关键问题
王仲远:大模型的发展让业界看到了通用人工智能到来的可能性(www.e993.com)2024年11月6日。从单一语言到多模态,从理解到生成,大模型已经具备了类似人类从小到大生长过程出现的涌现能力,并且展现出了很强的逻辑推理能力。Sora的出现以及国内各大厂商推出的复现Sora文生视频能力的大模型,这证明了目前大模型可以理解三维序列,人类世界是三维空间加时间...
直觉与论证新探——来自实验哲学的启示
其二,维索茨基对哲学训练在把握论证上可能产生的差异没有足够重视。有研究指出,哲学学者在反思能力测试(CRT)中的表现显著优于常人,而反思能力测试所评估的,就是抑制直觉,基于理性推理做出判断的能力。实际上,维索茨基在对实验结果的讨论中也提及了这一质疑。但在他看来,实验材料中所涉及的论证都非常简单和直接,不会...
大模型的规模扩展是否可持续?
通过代码训练LLM,能使其获得更好的语言推理性能。这一事实实在令人惊叹。这表明通过阅读大量代码,模型获得了更深刻的一般性思考能力——这不仅表示语言和代码之间存在一些共享的逻辑结构,还表明无监督梯度下降可以提取这种结构,并利用它更好地进行推理。梯度下降试图找到最高效的数据压缩方式。最有效的压缩也是最深刻和...
人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
1.4.2.上下文有关的预训练词嵌入模型word2vec和GloVe都简单地给同一个词分配一个预训练词向量,而不考虑词的上下文。然而,自然语言中存在相当多的一次多义现象,在不同的上下文语境中,词的含义可能大不相同。因此,上下文无关的词向量表示具有明显的局限性。
通往具身通用智能:如何让机器从自然模态中学习到世界模型? | 追问...
模型,如HerrmannV、KirschL和SchmidhuberJ设计了一种算法,让一个名为世界模型的神经网络和一个名为控制器的神经网络之间进行对抗性博弈,其中控制器的内在奖励可以是世界模型的信息增益、算法压缩进度或在具有可计算答案的更抽象问题上的正确性等等,他们展示了通过神经网络权重编码的自我发明思维实验进行学习的可能[...