行测判断推理特殊题干形式——双观点

可能性推理围绕着题干因果关系去加强或削弱,但是在分析题干以及选项定性时,同学们就会有点纠结。其实,在可能性推理中存在一些论证模型,能帮助我们更好的去分析题干,做题速度和准确率。今天,中公教育就给各位同学分享一下可能性推理中常见的一种特殊题干形式—...

一文看懂LLM推理,UCL汪军教授解读OpenAI ο1的相关方法

系统2思维是深思熟虑的、费力的和有意识的,涉及集中注意力和分析式推理。它处理信息的速度更慢,常用于复杂的问题求解、逻辑推理和决策任务。o1的诞生非常激动人心,因为大语言模型(LLM)现在不仅能使用学习到的模式进行快速响应,而且还能通过思维链或其它形式的搜索等机制模拟复杂的推理过程。这就类似于人类的更...

深度|No Priors谈大模型未来市场趋势:小模型,高性能

大语言模型市场的整合与差异:大语言模型市场存在整合的趋势。一方面,人工智能发展的基础产业是资本密集型的,市场整合对于大语言模型市场的资本支撑是必要的。另一方面,为尽可能提高算法的泛化能力,单个大语言模型也需要集成多种创新功能。市场集中度的提高使得企业需要进一步考虑大语言模型的差异化。芯片的发展与资本要素...

行测可能性推理论证模型——数据论证

削弱型和加强型题目在行测可能性推理题目中可谓是重中之重,如果把这些呈现形式相似的题干总结为模型,就可以帮助我们更快地梳理题干,找到削弱加强的角度。今天,中公教育就给各位同学分享一下可能性推理中的一种特殊论证模型——数据论证。>直播:18H常识巧记|69.9元1...

省考冲刺 | 行测可能性推理:带着“答案”搞定“双观点”论证模型!

双观点论证模型是指在论述内容中针对同一问题产生的原因,两类人有不同观点。有人认为是A导致B,反对者认为是C导致B;通常问法会要求削弱反对者的观点。此时能削弱反对者的正确选项通常表示为:A导致C。如果在做这类题目时。我们能带着“A导致C”的想法去筛选选项,则可以适当节省做题时间,提高做题效率。

彼得·霍莫基等|大型语言模型及其在法律中的可能用途

大型语言模型是自然语言处理领域一组成功的工具集合,能够捕捉人类自然语言的统计性表征进行概率性计算,并由此生成人类提问的相应回答(www.e993.com)2024年11月5日。ChatGPT的出现使公众认识到大型语言模型在法律领域的潜在用途,如检索、生成和分析法律文本。除了直接法律业务,大型语言模型在拓展法律人工作范围和其他工具使用可能性方面也可能发挥作用。对...

人工智能:半个世纪的思想运动——基于图灵机、MP模型和计算主义的...

也就是说:“丘奇—图灵论题”,可以证明图灵机与可计算性的连接,证明图灵机可以实现某种算法在有限时间内得到解决。图灵机可以定义为一种计算的和模拟算法逻辑的数学模型。“图灵机的出现是对人类计算分析的结果,是一种编码”。问题并没有到此结束,最终还是要回答图灵机的第一推动力是什么?是决定论。

直觉与论证新探——来自实验哲学的启示

论证要能为思想实验最终判断的可靠性提供保证,其必要条件就是基于直觉的判断会因为论证而发生变化。但在一些哲学学者看来,论证非但不会让哲学学者放弃最初的直觉,还可能强化哲学学者对哲学直觉的信心,对其可靠性产生错觉。维索茨基此前的经验研究,也对这一必要条件的可能性提出了质疑。

建议收藏,100篇必读论文|大模型月报(2024.03)

实验证明了这一方法的有效性。论文链接:httpsarxiv/abs/2403.07500华为提出PixArt-Σ:可以生成4K分辨率图像的扩散Transformer模型来自华为诺亚方舟实验室、大连理工大学、香港大学和香港科技大学的研究团队提出了一个能够直接生成4K分辨率图像的DiffusionTransformer模型(DiT)——PixArt-Σ,它与...

大模型的规模扩展是否可持续?

这样一开始1/100的成功率，可能逐渐增加到10/100，然后变成了90/100。成功率提升以后，就可以开始尝试更具挑战性的任务，比如处理1000行PR请求。随着训练的深入，基础模型有时不仅能够成功完成任务，还能够在失败时进行自我评价和纠正等。事实上，合成数据引导训练在某种程度上与人类进化相似。最初，我们的灵长类祖先...