【信达金工】涵盖价量与基本面因子的多模型结合神经网络

2)以去极值标准化后的中性化因子值为特征,以转排序后的中性化收益率为标签,拟合神经网络模型,直接以模型输出的预测值为最终结果。3)以去极值标准化后的中性化因子值为特征,以转排序后的中性化收益率为标签,拟合神经网络模型,中性化模型输出的预测值,作为最终结果。这几种建模方式之间有无差别,量价因子与基本...

能芯(常州)电子科技申请基于卷积神经网络的珍珠品质分类方法专利...

包括如下步骤:利用成像系统分别获取每颗珍珠的四视图,并构成珍珠四视图数据集;构建珍珠分类神经网络模型;利用珍珠四视图数据集对珍珠分类神经网络模型进行训练得到训练好的珍珠分类神经网络模型;利用成像系统获取待品质分类珍珠的四视图,并将待品质分类珍珠的四视图输入训练好的珍珠分类神经网络模型,得到该珍珠的品质分类结果...

100 个网络基础知识

NAT是网络地址转换。这是一种协议,为公共网络上的多台计算机提供一种方式来共享到Internet的单一连接。15)OSI参考模型下网络层的工作是什么?网络层负责数据路由,分组交换和网络拥塞控制。路由器在此层下运行。16)网络拓扑如何影响您在建立网络时的决策?网络拓扑决定了互连设备必须使用什么媒介。它还作为适...

必知!5大AI生成模型

总结:通过对GAN、VAE、Flow、Diffusion和AR这五种常见生成模型的分析比较,VAE和GAN是深度生成模型的基础模型,前者倚重贝叶斯概率理论,后者则基于对抗训练策略。而针对具有时序依赖性的数据,如序列数据,RNN模型则能展现其独特的优势。此外,Flow模型和Diffusion模型在生成样本的稳定性和多样性方面表现出色,但相应的,其计算...

正和有信申请基于自动定位的激光焊接规划方法专利,提高了焊接过程...

得到焊接环境三维模型；进行多频段结构光扫描和NURBS曲面拟合，得到高精度焊缝几何模型；通过深度神经网络模型进行多目标优化计算，得到内部焊接参数序列和外部焊接参数序列；进行路径规划计算，得到内部焊接路径数据和外部焊接路径数据；进行多模态传感器数据采集和序列建模，得到动态焊接状态评估结果；基于元学习的强化学习模型，...

AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究

深度学习岗位中,技能要求TOP10与自然语言处理岗位类似,包括Python、C/C++、Java等编程语言,PyTorch、TensorFlow、Transformer、Caffe等机器学习/深度学习框架,以及ANN、DNN等神经网络(www.e993.com)2024年11月4日。二、大模型技术的应用,对企业招聘的影响1.编辑/翻译工作最易受大模型影响,研发岗位的招聘更快做出调整...

第一波黑客已经用大模型搞网络攻击了

第四层是网络安全Agent灵活架构,亚信安全在参考开源基础上重构了亚信安全的智能体开发框架,在该框架上,所有产线团队能够快速集成整个安全大模型能力。第五层是多个场景的安全智能体应用。同时,亚信安全进一步发布“信计划XPLAN”,包含两部分:SecurityForAI和AIForSecurity。SecurityForAI主要聚焦在保护算力安全的...

国内最懂Agent的大模型公司,带给了我 OpenAI 给不了的惊喜!

这两年除了大模型之外,AI圈还有个非常火的概念,那就是AIAgent(智能体)。国外,比尔·盖茨预言Agent会颠覆软件行业、改变每个人与计算机交互的方式。国内,李彦宏认为Agent是AI的未来,正率领百度Allin其中～而这两年真正火爆全网的Agent项目其实并不多,笔者印象深刻的有两个,一个是“斯坦福小镇”,另...

阿里安全使用 NVIDIA NeMo 框架和 TensorRT-LLM 的大模型工程化...

▲图一:Transformer模型的网络结构Transformer模型主要包含三个部分:Embedding层,模型的输入层,主要功能是将输入的input_ids转成token的embedding,主要是通过查表的方式实现。DecodeLayer,主要功能是将输入的向量,经过attention,MLP的相关计算,求出next_token相关的向量。

全面剖析Claude 3.0:“地球最强”AI模型的优劣详解

鉴于已经有很多关于Claude3.0的解读文章,我们在文章开头从五个方面速览Claude3.0的技术要点及某些性能指标:①模型概述:Claude3.0共发布三款模型:Opus、Sonnet、Haiku:"Opus"代表了最高级、最智能的模型。这个词源自拉丁语,原意是“史诗级的作品”,在音乐领域尤其常见,用来指代一部完整的音乐作品;"Sonnet"代...