大模型进化分岔口:多模态、成本、代码推理
头部模型的新一代模型的是市场观测、理解LLM走向的风向标。即将发布的OpenAIGPT-Next和AnthropicClaude3.5Opus无疑是AGI下半场最关键的事件。本篇研究是拾象团队对OpenAI和Anthropic在2024年至今重要技术动作、产品投入、团队变化的总结和分析,我们希望从这些关键细节来理解头部模型公司的核心主线,更深入地把握LLM的...
苹果大模型MM1:300亿参数、多模态、MoE架构,超半数作者是华人
图像编码器:在DFN-5B和VeCap-300M上使用CLIPloss训练的ViT-L/14模型;图像大小为336×336。视觉语言连接器:C-Abstractor,含144个图像token。预训练数据:混合字幕图像(45%)、交错图像文本文档(45%)和纯文本(10%)数据。语言模型:1.2B变压器解码器语言模型。为了评估不同的设计决...
苹果大模型MM1杀入场:300亿参数、多模态、MoE架构,超半数作者是华人
所有模型都是在序列长度为4096、每个序列最多16幅图像、分辨率为378×378的情况下,以512个序列的批量大小进行完全解冻预训练的。所有模型均使用AXLearn框架进行训练。他们在小规模、9M、85M、302M和1.2B下对学习率进行网格搜索,使用对数空间的线性回归来推断从较小模型到较大模型的变化(见图6...
能落地的 AI 视频产品来了!分分钟创作 AI 短片,自带配音和音效...
美图奇想大模型(MiracleVision)发布于2023年6月,是国内首个懂美学的AI视觉大模型,为美图全系产品提供AI模型能力。升级到V5版本的奇想大模型(MiracleVision)采用美图自研DiT技术架构,涵盖图像大模型、视频大模型、音频大模型和文本大模型,拥有更好的扩展性与更大的参数量,在语义理解、画面稳定性、...
全球最大开源模型再刷爆纪录,4800亿参数MoE击败Llama 3、Mixtral
就在刚刚,拥有128位专家和4800亿参数的Arctic,成功登上了迄今最大开源MoE模型的宝座。它基于全新的Dense-MoE架构设计,由一个10B的稠密Tranformer模型和128×3.66B的MoEMLP组成,并在3.5万亿个token上进行了训练。不仅如此,作为一个比「开源」更「开源」的模型,团队甚至把训练数据的处理方法也全给公开了。
系统架构篇:传统架构和中台架构的辨析
产品经理最常使用的工具,肯定是Axure,使用Axure以及积累的元件母版,可以快速的在界面上画出:列表、单选框、复选框、菜单等等各种元素,可以使用动态面板或页面组织这些元素(www.e993.com)2024年10月23日。中台系统的可视化设计,就是将Axure的组件构建能力移植到Pass平台上,产品经理或者客户可以直接在Paas系统做设计。
苹果的大模型来了,能否与GPT一战?
编码器经验:图像分辨率的影响最大,其次是模型大小和训练数据组成。如表1所示,将图像分辨率从224提高到336,所有架构的所有指标都提高了约3%。将模型大小从ViT-L增加到ViT-H,参数增加了一倍,但性能提升不大,通常不到1%。最后,加入VeCap-300M(一个合成字幕数据集)后,在少样本场景中性能提升超过了...
20位嘉宾演讲内容剧透,架构创新专场超强阵容揭晓!年度AI芯片盛会...
内容概要:存算一体技术能高效提升AI业务算效比,目前大模型底层架构技术演进迅速,国内芯片到软件技术都遇到挑战,目前存算一体技术对于大模型应用系统具有较好的加速协同能力。本次演讲,将分享锋行致远存算一体芯片对相关场景加速应用能力和技术细节。8、PhySim资深产品工程师黄建伟...
专访生数科技——面对Sora,国内原生多模态模型公司该如何应对...
机器之心:最近关于Sora核心创新点的讨论比较多,而且大家提及最多的是它的架构。朱老师能否通俗地解释一下Sora的DiffusionTransformer架构是怎么一回事,「用Transformer替换常用的U-Net主干网络」有何必要性?朱军:以视频数据为例,扩散模型的原理就是在数据上做加噪和去噪。这里很关键的问题,就是能不能准确地预测噪声...
...手机/博主称薅运费险羊毛一天赚两三千/通义千问开源数学模型...
用户可在TikTok中购买亚马逊平台产品??通义千问开源数学模型能力超GPT-4o??小鹏自动驾驶部门组织架构调整,加速组织AI化转型??滴滴包车服务上线44个城市??抖音外卖业务将从本地生活划归电商部门??周鸿祎:中国一定要有人对抗OpenAI...