“算力版滴滴”发布 AI 云新品,PPIO CEO预测三年模型推理成本将...
然而,真正的应用需求和技术革新是连续且不断迭代的过程,甚至有的时候是一个“跃变”的过程,你很有可能在这个过程中“死在黎明前”。在大模型训练领域,预计训练将越来越集中,规模不断扩大,因为规模越大,效果越好,这是所谓的scalinglaw效应。但能够进行这种大规模训练的厂商数量将减少,行业竞争将集中在几个大玩家...
对话跃然创新:把大模型做到毛绒玩具上,一个 AI 界的泡泡玛特就...
第一,我们在小模型里封装了一层跟孩子对话的Agent的一系列prompt,让AI的回答更贴IP角色的人设。举个例子,当我们问通用大模型什么是量子纠缠,它会一本正经地回答百科内容,但我们的产品,假设家长设定的Agent是AI小猪佩奇,那么它就会以小猪佩奇的口吻来解释什么是量子纠缠,"就像我和我的弟弟乔治,...
腾讯云副总裁吴运声:面向场景创造价值才是大模型发展的意义
相比前一代MoE大模型,腾讯混元Turbo的训练效率提升108%,推理效率提升1倍,推理成本降低50%,仅用一半训练语料,就实现效果提升14%,中文场景的效果对标GPT-4o。技术创新让我们可以更多地让利给客户,混元Turbo的定价仅为混元Pro版的一半。在多模态领域,混元的多项能力也在国内保持领先。混元生图是首个中文原生的Di...
人工智能大模型的数据治理
摘要:为提高人工智能大模型全生命周期的价值和性能,推动大模型在各行各业落地应用,需要把以数据为中心的人工智能理念和技术贯穿于大模型全生命周期。在分析大模型数据治理的内涵特征、必要性、特殊性及重点内容等基础上,针对大模型的规划设计、预训练、评估、部署推理、运维监控、退役(迭代)等全生命周期关键阶段,分阶...
Andrej Karpathy最新爆料!特斯拉“秘密武器”:训练用激光雷达...
特斯拉的“秘密武器”:训练时间使用昂贵传感器!特斯拉在训练自动驾驶模型时,会使用昂贵的激光雷达等传感器来收集数据,但在实际应用中只使用摄像头。这种“训练时用好料,测试时用普料”的策略,既保证了模型的性能,又降低了成本自动驾驶的未来:端到端深度学习!Andrej相信,未来的自动驾驶系统将是一个纯粹的端到端深...
一个关于AI程序员的未来 | Cognition创始人Scott Wu访谈及问答录...
‘AI程序员’公司Cognition的创始人ScottWu是一位从国际信息学奥林匹克竞赛选手蜕变为硅谷炙手可热的AI创业者(www.e993.com)2024年9月8日。Devin是CognitionAI推出的全球首个AI程序员,号称掌握全栈技能、自学新技术、构建和部署应用程序、自主查找并修复Bug、训练和微调自己的AI模型等多项能力。
彼得·霍莫基等|大型语言模型及其在法律中的可能用途
至于第二个原因,也就是在海量数据上表现良好的特殊神经网络架构的使用,首先需要强调的是,这些语言模型如何充分利用互联网上的大量文本资源。如果语言模型的训练只能依靠人类手动创建的大量训练数据集来完成,那么成本将过于高昂。取而代之的是使用自动化训练方法,例如屏蔽文本中的某个单词并预测该被屏蔽的单词可能是什么...
如何设计一个大模型产品?-虎嗅网
首先,以ChatGPT为例。基于模型的突破,ChatGPT能够在与人类的交互中更准确地理解语言的意图。相较于过去的Alexa等系统,它不需要用户小心翼翼地输入特定指令。但是,至少从目前来看,这并不意味着ChatGPT是一个好的产品。要使其成为好的产品,OpenAI首先需要回答,ChatGPT在能够理解人类语言意图的基础上...
大模型,何时迎来大转折?
虽然行业此前有一句“没有应用的大模型一文不值”广为传播,但在很多从业者看来,大模型的技术同样重要,因为更好的应用一定建立在更好的技术之上,技术和应用是一个相互转化的串联关系。在MiniMax刚刚过去的伙伴日活动上,闫俊杰在讨论中提到,“至暗时刻会觉得技术很重要。”很多时候做技术时,并没有真正意识到...
李沐最新演讲:因“恐惧”而创业,我的八个大模型判断
当算力需求达到一定规模时,供电成本确实成为了一个必须精打细算的关键因素。我甚至要考虑自行建立发电厂以降低长期成本,因为1000块芯片的耗电量可达一兆瓦,这种规模的能耗可能超过一个校园的总电量需求。判断四:未来,训练大模型的价值会逐年减半近年来,算力芯片设计商英伟达获得了垄断地位,导致算力芯片价格成了训...