广西电网申请考虑网络动态特性的直流网络模型构建方法及系统专利...

本发明提供的考虑网络动态特性的直流网络模型构建方法使用微分方程描绘直流网络的动态特性,建立的直流网络模型,涵盖了多端直流输电系统和“背靠背”柔性直流输电技术,且考虑了基于晶闸管换流器、需要配合平波电抗器的高压直流输电场景,和基于IGBT、需要配合电容器的柔性直流输电场景。直流线路按照两端或者多端直流线路给...

斯坦福再出变态神人!竟用一个数学模型,暴力解开“掰手指”的奥秘...

这是一个由诺贝尔物理学奖得主Rayleigh男爵和应用物理学家Plesset发明的专门模拟计算流体中空化气泡的状态的常微分方程。Rayleigh–Plesset方程这个方程的牛逼之处在于,只需一个方程就涵盖了空化气泡半径与压强、粘度、表面张力等几乎所有变量的关系。只要将已知参数代入,然后解出方程就可以掌握空化气泡的情况!其中(...

MIT系初创打破Transformer霸权!液体基础模型刷新SOTA,非GPT架构...

新的LFM模型,在性能上已经超越了同等规模基于Transformer的模型,如Meta的Llama3.1-8B和微软的Phi-3.53.8B。为何如此?LFM是由深深植根于动力系统、信号处理和数值线性代数理论的计算单元构建的大型神经网络。这种大型神经网络可用于建模任何类型顺序数据的通用人工智能模型,包括视频、音频、文本、时间序列和信号,从而...

提前6天预测“贝碧嘉”将在浦东登陆!上海AI气象大模型今年已多次...

而传统的天气模型如欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的‘欧洲’模型,是借助‘数值天气预报’,其主要原理是通过解偏微分方程组来预测未来天气情况的演变。这类数值天气模型对计算能力有着极高要求,不仅运行耗时且昂贵,精度也常常受到限制。”据其介绍,伏羲大模型自诞生以来一直处于迭代升级中,目前已展出主要预报15天内天气情...

AI大模型之于自动驾驶仿真测试,到底算是“锦上添花”,还是“雪中...

根据交通仿真模型对交通系统的模拟细节程度的不同,可分为宏观、中观和微观三种交通仿真模型。其中,在自动驾驶仿真测试中,我们讲到的交通流仿真其实是属于微观交通流仿真,主要研究每个车辆-驾驶员单元的行为交互。交通流类型划分与定义(信息来源:赛目科技公众号)...

数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!

在数学建模竞赛中有四大模型,分别是预测类模型、优化类模型、评价类模型以及分类模型,但常用的其实是三大模型,所以数乐君接下来会着重介绍这三大模型(www.e993.com)2024年10月30日。预测类模型常用的预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic模型等等。

从“筷子夹火箭”到洗澡调水温,都离不开这门学问

对这类系统,人们大都可以通过牛顿力学分析建立阶次较低的数学模型,并能基于微分方程数值解实现精确的仿真。传统控制理论体系的方法论范式依赖于数学的线性/非线性动力学,对系统性质的判断和运动趋势的预测均强调严格的数学证明。然而,现实中有更多的复杂动态系统无法或很难建立明确的简单微分方程模型。尽管如此,社会和...

李国杰院士谈大数据与计算模型:提倡百家争鸣,过早地锁定技术路线...

经典的图灵计算模型的递归形式是f(x,0)=g(x);f(x,y+1)=h(x,y,f(x,y))。机器学习的递归形式是f0(x,0)=g(x);f2(x,y+1)=h(x,y,f1(x,y));f≈L(g)。在图灵计算模型中,递归迭代函数和输入都是确定的。而在机器学习模型中,每次迭代的结果都产生一组新的迭代方程,f随输入数据而变化,f0...

扩散模型概述:应用、引导生成、统计率和优化

扩散模型中的前向过程逐步向原始数据添加噪声。在这里,我们考虑由以下随机微分方程(SDE)描述的Ornstein-Uhlenbeck过程,扩散模型通过模拟(3)的离散化来生成数据,适当的步长是常见的做法。通常的做法是设置步长为O(1/1000)的顺序,以便将反向随机微分方程(SDE)(3)离散化成数百个步骤[9,64,94]。

生成模型最新进展丨2024智源大会精彩回顾

一致性大语言模型(ConsistencyLLMs)通过蒸馏并行不动点求解过程的轨迹,习得一次往后预测多个token的能力,带来至多3.6倍的推理加速。利用扩散概率模型等价常微分方程形式,可以设计高效的离散化求解器,典型代表是DPM—solver,效果非常好。从模型蒸馏的角度出发也可以实现低步数推理。可以构建多步隐空间一致性蒸馏方法,对扩...