钟南山为何说有信心4月底基本控制疫情?这份研究给了答案

疫情分析研究也使用了两种数据模型:SEIR优化模型(易感-潜伏-感染-隔离流行病传染模型)和深度学习中的LSTM模型(long-shorttermmemory长短期记忆模型)。考虑到中国内地自1月23日实施疫情防控措施以来,新冠肺炎传播风险有所降低,按照LSTM模型预测,内地新冠肺炎疫情将在2月4日达到高峰,到4月底疫情规模将有95000例。...

研究表明:美国新冠肺炎疫情较大概率于2019年9月前后已开始流行

研究人员依据传染病传播模型和大数据分析的方法,建立优化模型,基于已公开数据对美国东北部12州和中国武汉市、浙江省等地的疫情起源时间进行了推断。研究结果显示,对于美国东北部这12州,新冠肺炎疫情首例感染发生概率50%的日期多数位于2019年8月到10月,最早是罗德岛州的2019年4月26日,最晚是特拉华州的2019年11月30...

疫情信息怎样影响疫情演化:一个计算实验模型

采用基于行动者的模型(ABM),制作包含病毒特征、疫情信息传播、封控措施和资源供应的模拟系统,本研究使用计算实验探索了疫情信息在不同系统条件下对疫情演化的影响。研究发现:(1)在缺乏其他干预措施的条件下,疫情信息单独便会对疫情后果有一定影响;(2)疫情信息与其他干预措施(如资源供应和封控规模)的交互作用对疫情控...

网络新闻回帖中的受众互动与群体极化:以情绪为中介变量

本研究基于新冠肺炎疫情暴发的2020年1月20日至3月8日间，人民日报在新浪微博发布的43088条新闻及其1204769条相关评论的实证分析，考察沉默的螺旋理论视角下，作为意见表达的网络新闻回帖所形成的受众互动对群体极化的影响，揭示了情绪在受众互动和群体极化之间关系具有抑制性中介作用。结果显示，受众互动对群体极化具有显著...

疫苗周刊:疾控多方面改革;HPV疫苗板块迎来变动;直播“带苗”还需...

??全球新冠疫情持续:JN.1变异株加速蔓延,中科院院士强调XBB疫苗接种的重要性目前,全球新冠疫情仍在流行,尤其是由JN.1变异株引起的病例。根据世界卫生组织的数据,2023年12月,新冠感染的住院患者人数和重症监护患者数量分别比11月增加了42%和62%。JN.1变异株已成为美国和全球范围内传播最广的变种,影响东南亚多国。

“模”清病毒传播规律 他准确预测多地新冠疫情

“通俗地说，就是利用数学模型还原病原体在真实世界的传播情况(www.e993.com)2024年12月20日。”陈田木进一步解释，通过对已有数据进行推演，可以准确地模拟出病毒流行过程、预测疫情的走势。根据预测出的传染病流行规律，相关部门就能提前做好应对策略。新冠肺炎疫情暴发以来，陈田木团队研发的疫情风险计算器、不同疫苗接种效果评估等模型，前瞻性地对...

建模研究病毒传播规律,厦大一研究团队准确预测多地新冠疫情

“后来我们看到，病毒的实际传播情况与我们模型的预测高度相符，我们对于新冠病毒传播规律的结论也得到了业内认可。”陈田木介绍，此后团队还根据不同防控措施、不同疫苗接种情况下的病毒传播做出模型预测，准确给出湖北、广东、湖南、福建等地突发新冠疫情后拐点与高峰时间、感染人数高峰值及最终流行规模。在设计新冠病毒...

大数据溯源:美国新冠“零号病人”大概率2019年4月出现

他们利用美国东北部12州每日公布的疫情数据,分别求出美国东北部这12州的初期疫情传播模型所对应的参数。在此基础上,推断出它们各自的首例、50例和100例的感染时间及其对应的概率。计算结果显示,对于美国东北部的12州,新冠疫情首例感染发生大概率出现在2019年9月前后,最早是罗德岛州首例感染发生概率50%的日期为2019...

新冠病毒疫情下武汉及周边地区何时复工?数学模型告诉你

数学模型在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的预测、预警和风险分析中具有非常重要的作用。具体体现在利用少量和实时更新的数据,构建符合COVID-19传播和我国特有的防控策略的数学模型,发展包括数据处理、最小二乘法和MCMC方法等统计计算方法,确定模型未知参数,最终实现:1)确定传播风险指标(基本再生数)、达峰时间、峰值以...

疫情之下,这是你也能上手的Python新冠病毒传播建模教程(附代码)

该模型将城市人口分成三室。对于时间点t处的每个地点i,这三室分别是:S_i,t:尚未感染或易感人群(易感组);I_i,t:感染该疾病且具备传染性的人口(感染组);R_i,t:感染疾病后,由于痊愈或死亡从感染组移出的人口。这组人不再感染病毒,也不会将病毒传播给他人。