大变革已来,数据驱动,金融数据与模型深度融合

天云数据CEO雷涛接受财联社采访时表示,关于大模型与数据之间的关系,核心在存量数据和增量数据。关于存量数据,核心需要关注的技术是大模型toDB,去解决如何跟上万张表且高价值密度的企业数据库的数据发生关系;关于增量数据,去解决如何持续的供给大模型以及大模型真正的算力出口在哪里,是提供服务还是提供新兴的生产资料。供...

数据湖存储加速方案的发展和对比分析

为了原生支持完备语义,一些云服务商又探索出第二种解法,即直接在对象存储层内部实现元数据和数据两个层面的文件对象融合。缓存系统仍然在近计算侧提供性能加速。元数据层面,构建可无限水平扩展的层级目录服务,向上同时提供两套接口,实现文件和对象两种数据视图的互融互通。数据层面,在存储引擎内部支持流式追加写模型,...

视频生成模型变身智能体:斯坦福Percy Liang等提出VideoAgent

为了评估VideoAgent,该团队进行了多个实验,包括该模型的端到端成功率、不同组件的效果以及能否提升真实机器人视频的质量。数据集实验中,该团队考虑了三个数据集:Meta-World:11个机器人操作任务,由模拟的Sawyer机器臂执行,视频演示是从三个不同的摄像机角度拍摄的。iTHOR:一个模拟的2D目标导航基准,其...

江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)

从数据生成、传递和获取,数据交互能力,数据共享能力以及数据数量、深度和广度等维度,观察分析数字时代的科技与产业创新,能够为回顾创新范式演进历程提供新的视角。在数据和数据关系驱动的创新范式中,数据洞察能力和理论逻辑能力交互耦合成为创新的关键源泉,规模涌现效应使大型平台在创新链条中的地位显著前移并全面提升,开源...

国家数据局重磅发布:《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年...

(五)重点培育行业可信数据空间支持建设重点行业可信数据空间,创新共建共治共享的数据使用、收益分配、协同治理等机制,促进产业链端到端数据流通共享利用,支撑人工智能行业模型跨域研发应用,推动产业链由链式关系向网状生态转变。在科技创新领域,面向新药研制、新材料研发,推动基础科学数据集、高质量语料库汇聚,促进人工智能...

面向区块链数字债券应用的链上链下协同方案研究

链上链下协同的区块链数字债券系统模型如图1所示,中间虚线分割了区块链底层平台和传统的债券业务系统,平台和系统间的数据交互由智能合约实现(www.e993.com)2024年11月26日。传统应用系统负责逻辑校验、文件存储、复杂计算,区块链底层平台负责存储关键的过程数据,保证服务的可信性。针对链上链下协同的区块链数字债券系统模型,本文从对接的传统应用系统...

爱范儿

但由于芯片短缺和供应延迟,以及训练成本高昂的问题,OpenAI不得不开始探索替代方案。他们计划通过微软的Azure云平台使用AMD芯片进行模型训练。值得一提的是,AMD在去年推出了MI300AI芯片,致使其数据中心业务在一年内翻了一番。种种迹象表明,AMD正在追赶市场领导者NVIDIA。

探路新质生产力·产业样本|“模型”奇妙:让人与数据“对话”成可能

星环信息科技（上海）股份有限公司成功将自研无涯大模型“跑”进个人电脑，在AIPC这条火热赛道上改写数据交互方式，让数据可以用自然语言开展对话、进行检索。人与数据在电脑前“对话”PC普及至今的数十年里，硬件更新的“摩尔定律”一直在延续，但在软件的“智能涌现”却停滞不前。最简单的例子是，用户要写一篇论文...

豆包吃到了大模型PC端的螃蟹?

这一转变或许凸显了AI服务商对效率办公市场的高度觊觎。随着AI技术的日益成熟和应用领域的不断拓展，越来越多的人开始寻求集成这类工具以提升效率。桌面客户端相比网页应用，在效率办公方面显然更具优势。这或许将成为开启大模型C端商业化的关键之钥。在当前国内大模型商业化的阶段，于B端市场，多数企业仍以诸如按时间...

大模型背景下,从数据资产化到数据智能应用要分几步?

其次,数据质量和数据安全是金融科技领域的一个重要问题。随着AI和大模型的引入,大量结构化和非结构化数据涌入,如何使这些数据符合银行的合规和运营要求,成为我们面临的难题。目前,很多机构采集用户信息的方式不规范,数据字段定义不统一,录入错误和缺失,这些都会对后续使用带来问题,甚至影响客户服务和投诉处理。