通过元学习优化增益模型的性能:基础到高级应用总结
HTE(异质性处理效应)模型是一种强大的工具,可用于理解实验干预对不同人群的不同影响。它通过人群定向提供了一种个性化的干预方式,最大程度地提高了实验的影响力。超越了传统的因果推断方法,后者通常估计整个人群的平均处理效应(ATE)。而HTE关注干预或处理如何影响特定个体或人群段,承认他们的独特特性。增益模型增...
学术动态:计量经济学的前沿问题是什么?
纽维还评估了RieszNet和ForestRiesz在以下两种设置中的表现,也即二值处理的平均处理效应和连续处理的平均导数。SARFhurdle模型对数据有更好的拟合结果著名计量经济学家、上海财经大学教授李龙飞上海财经大学教授李龙飞指出,流量变量的结果数据通常由于预算约束或者地区距离等原因而存在较多零值,传统空间自回归Tobit模型...
热烈祝贺“第八届Stata中国用户大会”在南开大学成功举办并取得...
传统处理效应模型面临两大必要假设之间的固有冲突:条件独立假设往往需要模型中纳入众多变量方能满足,而重叠假设则可能在变量较少时更易达成。为解决这一难题,刘迪博士详细介绍了Stata中的telasso命令,该命令通过Lasso进行模型选择,从而在高维控制下精确估计平均处理效应。telasso的独特之处在于其不仅能抵抗模型选择错误,还...
作者手记|用技术研究技术的社会影响|异质性|人工智能|社会学研究...
自此开始,运用因果树模型对技术处理效应进行分析的想法就逐步形成。在随后的写作过程中,梁老师对我的理论对话点和分析呈现方式给予了极为宝贵的建议。在一次次的调整和完善中,我逐步完成了写作,并且在2022年11月进行了投稿。在这个版本中,我关注自动化技术和人工智能对劳动者影响的异质性,并且运用倾向值匹配方法(PSM...
有条件的威胁:解析北约的联盟胁迫与责任分担 | 国政学人
(一)异质性处理效应假设1c还预测了受访者对处理条件的反应的异质性,即被美国抛弃威胁更突出的受访者将更容易受到被美国抛弃威胁的影响。结果见图2。在处理分配前表示更害怕外部攻击的受访者更有可能支持在强调抛弃威胁的处理条件下增加国防开支,包括国内压力条件。然而对美国的信心对处理效果影响不大。这可能是因...
共同推进计量经济学科前沿理论研究及应用
面板数据的因子模型中,将观测值看作时间序列数据和截面数据,分别对其建立因子模型,并在N>T和T>N的情形下讨论模型的参数估计方法(www.e993.com)2024年10月18日。在非因果方法中,萧政介绍了线性投影(LP)法。基于上述估计方法可得到处理效应的预测值,在N和T的不同情形下,萧政从理论上给出渐近均方预测误差意义下的较优方法,并通过数值模拟验证...
揭秘因果推断与机器学习的交汇点:新时代的社会学视角
Chernozhukov概述了用于估计LATE的DML方法。与2SLS相比,DML方法允许使用灵活的机器学习方法拟合所有这些模型,从而减少模型依赖性。这种方法为估计LATE提供了一种更具原则性的方法。三、因果效应异质性估计异质性处理效应可以深入了解稀缺的社会资源在不平等的社会中是如何分配的,以及事件如何对不同人群产生不同的...
双重机器学习及其在经济统计中的应用
除以上应用外,双重机器学习已经被逐渐广泛应用在经济、统计学研究的多个领域,比如在因果推断中,Chernozhukov(2017)使用双向稳健的方法讨论了在无混淆分配(unconfoundedness)假设下的平均处理效应、处理组平均处理效应的估计问题;Semenova和Chernozhukov(2021)以及Fan等(2022)则讨论了条件平均处理效应的估计问题;Colangelo和Lee...
女之耽兮,不可说也?单边离婚改革与家庭暴力
本文还发现离婚改革的影响具有长期效应,随着单边离婚法实施时间的延长,处理效应不断增强。与之相对应的是,相关研究表明离婚改革对离婚率仅存在短期小幅度的正向影响。这说明家庭暴力的减少不能完全通过离婚的增加来解释。谈判权力的再分配是长期效应和性别差异的合理解释。女性通常作为婚姻中处于弱势的一方,单边离婚法的...
56位上市公司CFO离职!CFO变更,对财务报告影响几何?
2.处理效应模型由于CFO变更可能受到公司自身特征以及不可观测因素的影响,因此CFO变更与财务报告质量之间的关系可能存在自选择问题所导致的偏差,故本文采用处理效应模型对主要研究结果再次进行验证。借鉴刘鑫和薛有志的研究,本文将CFO在职时间(Lps)作为CFO变更的解释变量加入选择方程,其余解释变量与前文控制变量一致。根据...