连接人工智能与神经科学的桥梁:具有内部复杂性的神经网络模型|Nat...

结果显示,两种神经元模型对不同波形的发放模式都非常相似,放电时间之间的相对误差均低于10%。在深度学习任务中,研究者发现HH和s-LIF2HH网络结构都具有较强的空间和时间信息提取能力,单个HH神经元信息处理能力的增强补偿了其简单的拓扑结构;HH和s-LIF2HH网络具有相似的噪声鲁棒性,鲁棒性来源于HH神经元的动态复杂性...

LLM为何频频翻车算术题?最新研究追踪单个神经元,「大脑短路」才是...

如图6所示,在大模型回答正确及错误时,激活的算术神经元个数不存在差异,这不支持前述的第一种算术神经元个数不足的假设。然而,在大模型回答正确的情况下,更多比例的正确神经元被激活了,而回答错误的案例中,应当被激活的神经元激活概率反而较小。这意味着大模型在特定算术题上失败的主要原因是对能得出正确答案的...

类脑计算开启大模型计算新范式?——挑战获得诺贝尔奖的ANN

与传统的人工神经网络(ANN)不同,SNN的信息传递和处理是通过离散的脉冲(或称为"尖峰")来完成的,这更接近真实神经元的工作方式。让我们深入了解SNN的核心工作原理:神经元模型在SNN中,最常用的神经元模型是"积分发放"(Integrate-and-Fire,IF)模型或其变体。这种模型的工作方式如下:·膜电位累积:神经元接收来...

更复杂、更“聪明”!神经元新计算模型或产生更强大AI「附人工智能...

CCN模型开发者认为，单个神经元对周围环境的控制力远比以前认为的要大。更新后的神经元模型最终可能会产生更强大的人工神经网络，更好地捕捉人类大脑的力量。团队负责人德米特里·奇克洛夫斯基表示，神经科学在过去60年中取得了长足进步，我们现在认识到，以前的神经元模型还很初级。真实神经元比这个过于简化的模型要复杂...

如何激发大模型算术推理能力?科学家从神经元激活角度给出答案

该课题组提出用GPT-4来阅读理解神经元的词汇映射，以自动化这一神经元标注和挖掘过程。实验表明，Transformer前馈层确实存在代表了算数概念的神经元。当这些神经元遭到破坏，大模型的算数推理能力就会受到损害。同时，研究人员还观察到这些神经元的活跃程度，与大模型的算数推理能力成正相关。这样的正相关解释了，...

青蒿素通过靶向KEAP1抑制阿尔茨海默病模型中的神经元铁死亡

澳门大学郑文华等研究人员合作发现,青蒿素通过靶向KEAP1抑制阿尔茨海默病模型中的神经元铁死亡(www.e993.com)2024年11月27日。这一研究成果于2024年9月9日在线发表在国际学术期刊《中国药理学报》上。研究人员探讨了青蒿素对神经元铁死亡的保护作用及其潜在机制。在海马HT22细胞中,青蒿素预处理以剂量依赖性方式保护细胞免受Erastin诱导的细胞死亡,EC50...

AI 又一突破,新型神经元网络模型问世:更强的环境感知,更好的人脑...

上世纪四十年代,科学家受大脑神经元的启发,提出了人工神经网络模型,通过模拟大脑神经元和神经网络的结构和功能,使计算机能够学习并做出类似人类思维的决策。近期,OpenAI发布的GPT-4o模型的“类人”交互能力表现惊人,它的音频响应速度甚至已经达到和人类相似的水平。这是否意味着神经网络已达到人类大脑处理信息的能力...

总编辑圈点|“复制”脑细胞控制环境的能力,神经元新计算模型或...

几乎所有支持现代人工智能(AI)工具的神经网络都是基于20世纪60年代的活体神经元计算模型。但美国西蒙斯基金会熨斗研究所计算神经科学中心(CCN)开发的新模型表明,这种已有数十年历史的近似模型,并未捕捉到真实神经元所拥有的所有计算能力,并且这种较旧的模型可能会阻碍AI的发展。研究发表在新一期《美国国家科学院院刊》...

人类神经元研究新模型面世,有望带来阿尔茨海默病新疗法

研究人员指出，目前没有任何疗法可阻止阿尔茨海默病患者大脑中tau蛋白聚集体的传播。他们开发的tau蛋白传播人类神经元模型克服了以前模型的局限性，揭示了药物开发的新治疗靶点。人类多能干细胞可发育成身体的任何细胞，包括神经元，用于模拟大脑疾病。但此前科学家几乎不可能对多能干细胞产生的年轻神经元中的tau蛋白传播...

人类神经元研究新模型面世

科技日报北京4月8日电(记者刘霞)美国威尔·康奈尔医学院科学家开发出一种创新性人类神经元模型,详细模拟了tau蛋白聚集体在大脑内的传播,这一过程会导致阿尔茨海默病和额颞叶痴呆症患者认知能力下降。新模型有助科学家找到可能阻断tau蛋白传播的新治疗靶点,是阿尔茨海默病研究领域的一项重大进展。相关论文发表于5日出...