Hinton万字访谈:用更大模型“预测下一个词”值得全力以赴

事实上,我认为我制作了第一个使用嵌入和反向传播的神经网络语言模型。数据非常简单,只是三元组,它将每个符号转换为嵌入,然后让嵌入相互作用以预测下一个符号的嵌入,然后从那预测下一个符号,然后它通过整个过程进行反向传播来学习这些三元组。我展示了它可以泛化.大约10年后,YoshuaBengio使用了一个非常类似的网络...

北师大研究团队建立 ECA-Net 模型,预测中国未来 70 年的风能利用...

未来气候预测涉及三种升温模式下的排放情境,即SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5。SSP1-2.6表示较低的温室气体排放水平和相对较小的气候变化,预示着到2100年温度升高不超过2°C,SSP2-4.5是指中度温室气体排放情境,SSP5-8.5则是指高及非常高温室气体排放情境。为了构建GCM数据的集合风速投影,该研...

Logistic回归:精准预测补货需求的智能算法

Logistic回归模型是一种广义线性回归模型，广泛应用于数据挖掘和预测等领域。它主要用于解决二分类问题，可应用于供应链实践中对解释性要求较高的动销预测场景。在集成模型中，Logistic回归模型还可以用于策略选择。在深入了解Logistic回归模型之前，我们可以先从补货需求预测这个实际问题出发，思考人工如何做预测。通常，预测...

数据分析的三种方法:描述性、诊断性和预测性分析

三、预测性分析(PredictiveAnalysis)预测性分析使用历史数据和统计模型来预测未来事件的可能性。这种分析通常涉及机器学习算法、时间序列分析和其他高级统计技术。举例:基于过去的销售数据和季节性趋势,电商公司可能希望预测未来的销售情况。数据分析师可以使用时间序列分析或构建预测模型(如回归模型、神经网络等)来预测接...

具身大模型研究综述

人工智能领域的大模型主要为Tranformers架构,主要因为它方便并行训练,推理时则使用自回归的生成方式。对于机器人领域的任务,由于其数据的特殊性,可能存在其他更合理的模型结构,例如diffusionpolicy,对于模型结构,主要考虑三个因素,即能否较好的拟合训练数据,能否并行训练,以及推理速度。目前来看,并没有某个模型结构被证明...

专访智源研究院院长王仲远:中国大模型年底追上GPT4,将迎来应用...

我们预测下半年中国大模型能够达到甚至超过GPT4的水平，这是一个很重要的分界点(www.e993.com)2024年11月26日。当我们有了很好的基座模型，就到了产品经理们上场的时刻，洞察用户的需求，链接用户需求和技术，达到PMF阶段，应用层就会出现爆发。而这是中国最擅长的部分。过去每次科技平权能够催生重大产业机会，商业社会已经一次次验证了这个道理。比如...

AI大模型如何助力天气预报?

6月18日,中国气象局宣布推出三种先进的AI气象大模型系统:风清、风雷和风顺,旨在提高气象预测的准确性和效率。这些系统各自针对不同的气象预测需求,展现了人工智能在气象领域应用的最新进展。在过去两年里,人工智能天气新模型层出不穷。除了中国发布的一系列大模型外,包括谷歌、微软和英伟达在内的国外科技公司也在人工...

AI经济学 | 第一章:迈入通用模型时代,迎接智能融合浪潮

新一轮的AI发展已初步展露出通用目的技术应用普遍、催生创新、可改进的三大特征。从市场需求预期和企业盈利能力来看,当前AI技术发展或已跨过S型曲线的第一拐点,“研发-应用”的迭代循环正在形成,在规模定律和新摩尔定律的支撑、以及市场竞争和任务驱动的激励下,将迎来智能模拟快速进步和应用的时期。通用模型的突破和规模...

中信建投:2024年度二十大预测

预测八:聚焦三大工程,预计2024年房地产各项核心指标均得到明显修复预测九:AI在垂直领域的落地和应用将是2024年的主线预测十:PC有望成为AI终端落地最快的应用之一,2024年有望成为AIPC元年预测十一:国产算力芯片迎来国产替代窗口期预测十二:海外大模型将沿着多个维度持续演进,国内大模型竞争格局更为集中...

中国供应链金融行业现状调研与发展趋势预测报告(2024版)

1、中小企业融资需求程度分析2、中小企业银行贷款满足程度3、中小企业融资渠道偏好分析4、中小企业融资成本分析四、影响银行对中小企业贷款因素1、成本收益因素2、制度安排因素3、银企分布因素4、利率管制因素第三节基于环境因素及时间序列模型的融资需求预测分析一、中小企业所处行业发展状况分析二、中小...