...车间物流模型专利,提升设计的车间物流系统的整体性能和可靠性

本发明通过对物流布局信息的转化,衔接物流布局模型与物流仿真分析,构建车间物流模型,解决车间物流系统设计中自动化程度不足、灵活性不高的问题,提升设计的车间物流系统的整体性能和可靠性。本文源自:金融界

...虚拟试验场技术的整车疲劳分析方法专利,优化整车性能和可靠性

其包括以下步骤:S1、采集需要整车疲劳分析的车辆数据,并根据车辆数据生成整车模型,然后采集整车测试路面的地形数据并生成地形模型。本发明通过结合历史数据和结构分析,能够生成针对异常零部件的改装方案,并在整车模型中进行评估和调整,这有助于优化设计,提高整车的性能和可靠性,同时通过疲劳分析等手段对改装方案进行评估,确...

芯片的失效性分析与应对方法

通过构建芯片的数字模型,模拟其在不同工作条件和环境下的行为,可以预测芯片的可靠性问题,并提前进行优化。在芯片设计阶段,利用数字孪生模型进行虚拟验证,能够发现潜在的设计缺陷和可靠性风险,从而对设计方案进行调整和改进。模拟技术在芯片可靠性分析中也发挥着重要作用。通过对芯片的热传导、电迁移、应力分布等物理过...

...装备可靠性工程与科学研讨会暨第十一届模型验证与确认专题研讨会

2023年中物院总体工程研究所坚持守正创新,依托中国核学会核工程力学分会,联合国内可靠性相关领域的知名高校、科研院所、企事业单位共同举办第一届复杂装备可靠性工程与科学研讨会暨模型验证与确认专题研讨会,旨在为来自国内高校、科研院所、企事业单位等的专家学者、科技工作者、学生等提供一个面向新时期装备可靠...

谷歌称其 PaliGemma 2 人工智能模型可识别情绪,引发专家担忧

情感识别系统的另一个问题是其可靠性和偏见。一些研究表明,面部分析模型可能会对某些表情(如微笑)产生偏好,而最近的研究则表明,情感分析模型对黑人面孔的负面情绪判断比白人面孔更多。谷歌表示,PaliGemma2在进行“广泛测试”后,评估了其在人群偏见方面的表现,结果显示其“毒性和粗俗内容的水平低于行业基准”。但该...

林晓斌博士:车辆一体化耐久性可靠性工程

典型的车辆(疲劳)耐久性工作流程主要有两方面,一是基于试验的车辆疲劳耐久分析,二是基于虚拟模型的车辆疲劳耐久分析,两者之间既有联系又有区分(www.e993.com)2024年12月19日。产品整体开发过程的可靠性步骤分为:概念、设计、开发、测试、生产及支持。概念阶段:明确可靠性的要求,根据量化的载荷环境和用户使用习惯为可靠性目标制定符合要求的测试方法...

SafeBench:多模态大模型安全评估框架,揭示MLLM安全隐患

它还包含一个实时更新的安全性排行榜,可以帮助开发者识别和改进模型的安全问题,并且具备扩展到音频模式的能力,不仅适用于文本和图像的评估,也适用于音频输入的安全性分析。可以说,SafeBench不仅为多模态AI模型的开发者提供了一套可靠的安全评估工具,也为未来的AI模型开发提供了重要的安全性参考标准。

为什么要用分析模型?这种分析模型有什么价值?

其次,分析模型有助于降低投资决策的主观性和盲目性。人的判断往往容易受到情绪、偏见和有限信息的影响。而模型基于大量的数据和预设的算法进行分析,能够提供相对客观和准确的评估结果,减少人为因素造成的错误决策。再者,分析模型能够提高投资效率。在面对海量的基金产品和相关信息时,依靠人工筛选和分析几乎是不可能完成的...

中国00 后大佬周乐鑫论文登上 Nature,发现大模型对人类可靠性降低

更可怕的是,论文发现,人类监督无法缓解模型的不可靠性。论文根据人类调查来分析,人类对难度的感知是否与实际表现一致,以及人类是否能够准确评估模型的输出。结果显示,在用户认为困难的操作区域中,他们经常将错误的输出视为正确;即使对于简单的任务,也不存在同时具有低模型误差和低监督误差的安全操作区域。

AI大模型在金融业已落地开花,但可靠性、成本和监管是三大难点

伴随着大模型在金融领域的落地开花，模型可靠性、监管政策、成本等各类问题也在实际应用中的逐渐显现出来。众源资本高级投资副总裁冉翀指出，对于单一任务，虽然大模型提效很明显，但鉴于模型的搜索能力不够强，或者理解错误、出现幻觉等原因，尚有很大的出错可能性。“假设面对有5个步骤的复杂工作流，每个步骤都要做...