...决策?如何辅助肺叶精准分割、结节检测与鉴别诊断、分析疗效及...

Yang等[39]将放射组学特征和临床病理数据整合构建了列线图模型,该模型在预测非小细胞肺癌(non-smallcelllungcancer,NSCLC)患者对免疫检查点抑制剂治疗的反应和结果方面也表现出色。在另一项研究中,Vanguri等[40]开发了一种基于动态深度注意力的掩膜多实例学习模型,以预测晚期NSCLC患者对阻断程序性死亡受体1/程序...

预测胃癌治疗疗效与风险评估的AI模型?沈琳教授、董彬教授团队登刊...

因此,MuMo模型的出现,标志着对传统单一数据源分析框架的超越,它能够全方位、多角度地捕捉患者的疾病特征,有效克服了临床实践中可能遇到的多模态数据缺失难题。这一科研进展预示着在临床实践中,MuMo模型具备为HER2阳性胃癌患者量身定制更为精准治疗策略的巨大潜力,彰显了多模态分析技术在优化临床决策过程中的核心价值与不...

...仅需6个指标就可预测疗效,AI加持下的全新免疫治疗预测模型问世!

在AI技术的加持下,研究者们开发出了一种名为LORIS的免疫检查点抑制剂(ICB)疗效预测模型,这套模型仅需使用6个患者基线和临床特征,就足以在多种实体瘤中准确地预测治疗应答和患者生存[1]。

...Cancer | 结合临床、病理及基因组数据的泛癌免疫治疗预后模型...

结果显示,性别和ICB药物类别信息对预测影响较小,在去除这两个特征后,发现最佳模型是六特征逻辑LASSO回归模型(LLR6),该模型包括TMB、全身治疗史、血液白蛋白、血液NLR、年龄和癌症类型等特征,可捕获预测不同类型癌症参与者ICB反应的最重要信息。与其他模型(如RF16等)的比较分析显示,LLR6具有诸多优势:优越的性能和较...

微肿瘤模型:让癌症治疗不再“开盲盒”

在海量的试验中，与临床效果相近、让肿瘤离体培养后不失真是研究团队锚定的目标。为此，团队一改在成果转化时才与临床医生合作的既定模式，在开展研究早期就与临床医生开展紧密合作。“我们从患者治疗早期就开展伴随研究，跟踪我们的分析效果与临床治疗效果是否贴合。”席建忠说，构建微肿瘤模型很像训练人工智能大模型，...

席建忠/姜丽岩/吴楠:肿瘤样细胞簇(PTCs)模型预测药物疗效准确率...

该项研究建立了283个非小细胞肺癌(NSCLC)患者来源的肿瘤样细胞簇(PTCs)模型,并以此模型为基础开展化疗药物及免疫药物敏感性检测,经临床前瞻性双盲试验结果验证,PTCs预测药物疗效的准确率为89%,充分展现出PTCs在NSCLC个性化精准治疗巨大的临床应用潜力(www.e993.com)2024年11月26日。北京大学未来技术学院席建忠教授、叶步青副研究员和上海市胸科医院...

纯AI研发新药登Nature,效率提升3倍,临床实验疗效拔群

其中一个PandaOmics可以快速识别对疾病疗效起重要作用的靶点,并确定其优先次序。另一个工具是Chemistry42引擎,它利用深度学习技术,可以快速设计出针对PandaOmics所识别的蛋白质的新的潜在药物化合物。传统的药物开发通常是一条「非常漫长但也非常危险的道路」,需要数十年的临床前细胞、组织、动物模型和人体临床试验,...

美迪西镇痛药效评价模型

胶原诱导的关节炎模型类风湿性关节炎(RheumatoidArthritis,RA)是最常见的慢性炎症性疾病之一,特征是慢性关节炎症、滑膜肥厚、软骨和骨质逐渐破坏,导致关节疼痛甚至严重残疾。临床症状包括关节疼痛和活动困难,对患者的生活和工作造成负面影响,并引发心理问题。RA的动物模型对于研究体内发病机制和确定抗RA药物的疗效至关...

可预测药物疗效,准确率达89%!微肿瘤模型:让癌症治疗不再“开盲盒”

4月8日,国际期刊《细胞·干细胞》发表的一项临床研究结果表明,一种肿瘤样细胞簇(PTCs,简称微肿瘤)模型能够精准预测肿瘤药物疗效,准确率达到89%。这项研究由北京大学未来技术学院副院长、教授席建忠团队,与上海市胸科医院姜丽岩团队、北京大学肿瘤医院吴楠团队、北京协和医院刘洪生团队、河北省肿瘤医院丁翠敏团队、北京基石...

给虚拟病人试药,数字孪生模型 “算”出“新药”来

该研究利用计算医学技术建立基于肿瘤患者数字孪生和药物模型的肿瘤药物疗效预测的新方法，使受试者同时进入真实的临床试验和虚拟的临床试验，评估虚拟临床试验与真实临床试验结果的一致性。平行对照试验是一项注册二期的乳腺癌研究，用药方案是化药+靶向药，目标人群是三阴性乳腺癌患者。根据江旻介绍，从靶点、肿瘤基因组...