金融安防 | 消安一体化平台的建设实践

安全事件发生时,实现视频联动、可视化智能分析、地图联动、广播联动、访客和车辆管理联动、电子巡更、门禁联动等多系统智能联动功能。4.智能报警处置(智处)。“消安一体化平台”采用数据共享、数据挖掘、决策分析模型等应用技术,打造规范化、流程化、高效化的处置管理闭环体系。通过图形、表格、仪表等多样化方式呈现数据...

爱分析:飞算科技“数据+大模型”四大创新实践 重塑精准营销与管理

在个性化营销日益重要的今天，AI大模型的内容智能生成和投放能力显得尤为重要。通过对用户数据的深入分析，AI能够为不同的用户群体定制个性化的营销内容，实现千人千面的营销效果。无论是细分行业的内容定制，还是基于人设风格、语言特色的内容生成，AI大模型都能提供强大的支持，帮助企业实现精准营销。"小模型+大模型"实现...

中国能建:司库体系+财务一体化平台,推进智慧化司库体系建设

中国能建以提升运营效率、防控资金风险、服务战略决策、增强价值创造为4个司库管理目标,以健全制度体系、组织体系、人才体系为3大管理支撑,以账户管理、资金计划、资金集中、票据管理、债务融资、资金结算、融资担保、供应链金融、应收账款清收、境外资金管理10项司库管理核心职能,以开发1套司库信息系统为主要抓手,将司库...

客户关系管理如何助力年度销售目标的达成?

1、销售数据分析:CRM系统提供丰富的销售数据分析功能,包括销售漏斗、客户画像、销售完成率等,为销售决策提供数据支持。2、市场趋势预测:通过CRM系统分析客户数据和市场趋势,销售人员可以预测未来销售情况,制定更加有效的销售策略。3、绩效评估与改进:CRM系统可以记录销售人员的业绩数据,为绩效评估提供依据,并帮助销售人员...

大数据分析在商业银行精准营销中的应用及发展建议

流程机制是工作开展的前提和基础,商业银行需建立健全大数据分析精准营销机制,畅通大数据分析精准营销闭环。在闭环体系的建设中,一是要建立客户特征数据库,完善客户与产品的交易信息。二是加强市场调研和产品反馈机制,不断收集并反馈大数据分析模型及系统营销效果,提出有价值的业务经验和参考建议。三是推进同业各同类型产品精...

...临床试验中的创新应用:从试验设计、患者招募维护到数据管理分析

SPOT系统:基于时间序列的预测方法SPOT(序列化预测模型)系统是另一种利用AI进行试验设计优化的方法(www.e993.com)2024年11月4日。与HINT算法不同的是,SPOT系统在分析时考虑了试验数据的时间序列特性,即它会根据历史试验的时间节点对数据进行加权,赋予近期试验更高的参考价值。这种方法使得SPOT系统能够更精准地捕捉到随时间变化的趋势和模式,从而为试...

国投证券量化配置首席分析师刘凯:大数据、人工智能为量化研究发展...

长期以来，量化领域常被称为“黑匣子”，而在刘凯看来，量化仅是一种工具，即利用量化模型进行数据分析的手段，通过系统性的计量方法来进行投资决策。进一步来看，市面上量化研究可以概括为运用数学、统计学等学科知识，研究和开发创新性金融产品、交易策略、风险管理方法，满足市场参与者对于创新、效率和风险控制的需求。

探索数字化转型应用 助推物流管理提质升级

通过建立数据分析模型,让物流管理决策更加科学精准。依托数据模型的系统分析,让管理人员更加客观的判断业务运行的整体状态,帮助他们突破经验主义的桎梏。通过对决策结果的数字化验证,不断丰富监测指标,优化模型算法,持续挖掘管理体系的数字化潜力。打通数字通道,精准把握客户需求,强化物流数字化服务能力借助知音物流平台和...

大模型在数据领域的十大价值应用

大模型在数据自身领域的应用场景还是有限的,从这个角度来讲,数据专业人士更应该向外看,用大数据+大模型的能力去赋能别人。作者/傅一平世界人工智能大会刚刚结束,大家的一个共识就是做大模型应用。作为一名数据工作者,自己也一直在进行大模型应用的探索,下图列出的是我认为在数据领域具备潜力的十大价值应用:针对...

构建自己的股票交易模型,是打造自主决策系统的第一步

在股票市场中,建立一个有效的交易模型是实现稳定收益的关键。然而,构建这样的模型并非易事,它需要投资者具备深厚的知识、技能和经验。本文将详细讲解如何从零开始构建自己的股票交易模型。1.定义目标和策略:首先,你需要明确你的投资目标,这将决定你选择何种类型的股票以及采取何种交易策略。如果你的目标是长期资本...