类脑计算开启大模型计算新范式?——挑战获得诺贝尔奖的ANN

BrainTransformers是首个使用脉冲神经网络实现SOTA性能的大型语言模型,它将类脑计算中的脉冲神经网络(SNN)与大语言模型相结合,开创了大模型研究的新方向。目前BrainTransformers已经开源,并发布到始智AIwisemodel开源社区,欢迎大家前往使用。模型地址:httpswisemodel/models/LumenScopeAI/BrainTransformers-3B-...

OpenAI发布的o1大模型原理初探

而这使得o1模型在数学推理能力和其coding能力上取得的成绩令人惊讶。数学能力大幅提升:在国际数学奥林匹克(IMO)资格考试中,GPT-4o只正确解决了13%的问题,而o1推理模型的得分为83%。Coding能力相比于gpt4o也有明显提升但是由于引入了模型的反思机制,整体的推理速度明显比之前的所有模型要慢得多:对于同样...

OpenAI o1 模型:AI 复杂推理新突破

在视频中,o1模型将该谜题转化为一组数学方程,并通过推理求解方程。最终得出的答案是,公主的年龄为6*k,而王子的年龄为8*k,其中k是一个自然数。该解法展示了OpenAIo1在将语言描述的逻辑问题转化为数学模型,并精准求解的强大能力。??PromptAprincessisasoldastheprincewillbew...

「专业智能体指导」让小模型学会数学推理!微调Mistral-7B实现...

最近,微软的研究人员提出了一个基于Mistral-7B、70亿参数量的小型语言模型Orca-Math,它在GSM8k上实现了86.81%,不需要调用多个模型进行集成或使用验证器、代码执行或任何其他外部工具。论文链接:httpsarxiv/abs/2402.14830Orca-Math的关键特性为:1.使用多个智能体(agent)创建出20万个数学问题的高质...

中金| AI十年展望(二十):细数2024大模型底层变化,推理优化、工程...

使用Mistral7B小模型评估Quiet-STaR显示性能提升:1)在数学推理和常识推理任务中,模型的零样本准确率显著提高;2)在处理复杂文本时,模型对困难标记的困惑度有所改善,中间推理提升了理解和预测能力;3)随着思考标记数量和训练步骤的增加,模型准确率普遍上升,表明更多推理步骤和持续训练有助于增强推理能力。

深度求索开源7B数学大模型DeepSeekMath

智东西2月7日消息,根据DeepSeek公众号,国内AI创企深度求索(DeepSeek)近期开源了7B数学大模型DeepSeekMath(www.e993.com)2024年11月9日。据悉,DeepSeekMath数据来自CommonCrawl提取的120B高质量数学网页数据,总数据量是开源数据集OpenWebMath的9倍;训练使用了代码领域模型DeepSeek-Coder-v1.5初始化,可以获得比从通用用模型初始化更好的数学能力...

模拟微观世界:从薛定谔方程到大原子模型

而在另一项工作中[32],他们在模型构造相同的前提下,通过同步学习方法,仅仅产生了约3.1万个训练数据,就训练出了适用于0—50GPa,0—2400K的机器学习势函数模型,并在这个热力学区域内绘制了水的相图。3.3软件实现与基础设施开发深度学习势函数模型曾经是非常繁重的工作,因为需要手工实现损失函数对模型参数的...

KAN会引起大模型的范式转变吗?

KAN的主要贡献在于,在当前深度学习的背景下重新审视K氏表示定理,将上述创新网络泛化到任意宽度和深度,并以科学发现为目标进行了一系列实验,展示了其作为“AI+科学”基础模型的潜在作用。KAN的设计创新体现了作者在理论洞见和工程实践之间取得平衡的用心,是将抽象的数学原理转化为具体的计算模型的一个成功尝试。

AI经济学 | 第一章:迈入通用模型时代,迎接智能融合浪潮

从市场需求预期和企业盈利能力来看,当前AI技术发展或已跨过S型曲线的第一拐点,“研发-应用”的迭代循环正在形成,在规模定律和新摩尔定律的支撑、以及市场竞争和任务驱动的激励下,将迎来智能模拟快速进步和应用的时期。通用模型的突破和规模定律,正在推动智能水平提升、成本下降,这将在生产端推动人类与AI的再分工,进而...

AI模型有能力获国际奥数竞赛银牌,意味着什么?

7月25日,人工智能企业DeepMind宣布,其提出的混合AI模型做出了IMO比赛六道题目中的四道,获得28分,达到了银牌水平,距离金牌仅差一分。那么,这一结果意味着什么?JonathanZhou|撰文近日,DeepMind的数学证明模型AlphaProof/AlphaGeo首次尝试国际数学奥林匹克竞赛(IMO),就取得了前所未有的成绩,解出了六道问题中的...