一套模型搞定多种复杂网络系统演变—新闻—科学网
复杂网络作为可网络化复杂系统的一种常见形式,在生物学、生态学、社会科学等领域中广泛存在。复杂网络主要用以表示复杂系统内部元素之间的作用关系,并主导了系统的功能。探索和理解复杂网络演化进化过程和和许多领域的核心问题相关,如生命和生态系统的起源与演化、大脑神经网络重组与智力的出现以及社区和国家的形成等。然而...
为什么“压缩即智能”?算法信息论与大模型、生命、智能的联系
柯尔莫哥洛夫复杂度(KolmogorovComplexity)即柯式复杂度,是算法信息论中的核心概念,用于量化对象的复杂性,是指在通用图灵机上最短的信息描述表达。一些柯氏复杂度的例子:11111111111112次重复11231231231234次重复123331213221312331213221312172579241727(3n-2)forn=1to6然而,柯氏复杂度通常...
田丽 毕昆:基于复杂网络的国际传播研究新趋势
二是网络变化的动态平衡维度,复杂网络理论允许研究者分析和模拟网络结构如何随时间而变化,如节点和边的增加或消失,这对于识别超大规模网络(如社交媒体网络)中节点的重要性以及评价某个节点相对于其他一个或多个节点的重要程度提供了定量分析的工具[2],对帮助发现国际传播的新渠道提供了理论支持[3]。三是特殊传播现象...
前沿进展:大模型agent的社交互动涌现出无标度网络
我们构建了一个简化版的在线社交网络模型,该模型受到诸如Barabasi-Albert模型[26]等复杂网络生长模型的启发,其中节点依次加入网络并与其他节点建立联系。在我们的模拟中,节点是代表在线社交网络用户的生成式主体。我们并未通过方程式明确地建模和模拟主体的行为,而是利用大语言模型来引导生成式主体的活动。图1:基于大语言...
解释城市|如何判断世界城市网络话语权?
二、世界城市的“连锁网络模型”很显然,城市网络作为时代的产物,也是全球化的直接后果。既然是全球化,就绕不开全球化的直接推动力-跨国公司。城市学家、经济学家和社会学家们普通达成一种共识,跨国公司的生产分工和市场扩张在向全球拓展过程中,一些核心功能(比如结算、决策等)开始向大都市集中,同时分工会更加细化,...
诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景
然而,随机性是研究复杂系统的基础,从气候学到自旋玻璃,再到复杂网络,而且,随着学科范围的扩大,随机性甚至成为生物学、社会科学甚至工程学的基础(www.e993.com)2024年10月23日。2021年诺贝尔奖认可,由随机性驱动的复杂系统动力学是值得获得最高科学奖的主流学科[3–5,7,8]。这对整个复杂系统社区来说意义重大,并将推动该领域的研究,希望也能...
复旦类脑智能科技研究院2023年科研成果汇编
相比于传统的随机网络,文章指出新兴的网络结构——如时变和多层网络等——对信号传播所造成的拓扑因素影响更加复杂,但同时也为通过网络调控人为干预传播过程提供了新思路和方法。基于一般的动力学模型,相应的理论框架成功分离了动力学和拓扑学的影响因素,对于加深理解两者在信号传播中分别发挥的作用具有重要意义。
前沿速递:网络演化的塑造,先天还是后天因素更重要?
图2在众多实证网络上(包括Facebook、Amazon、Twitter、维基百科、Google搜索、知乎、微博等)用此模型拟合了度分布和度比分布,这些结果表明,先天因素和后天因素的耦合在复杂网络的演化中起着重要作用。图2真实网络的先天-后天模型拟合。度分布(蓝色),度比分布(红色)。
Science重磅:复杂网络模型大师研究实锤,武汉封城为全球防疫争取了...
AlessandroVespignani教授以在复杂网络上的研究著称,尤其是在将网络理论应用于疾病传播,计算流行病学的应用以及对互联网拓扑特性的研究方面著称。01/GLEAM--一种更贴近真实情境的“建模”AlessandroVespignani教授等人采用了全球流行和流动模型(GlobalEpidemicandMobilityModel,以下简写为GLEAM),来模拟...
复杂网络升阶指南:如何构建最优网络模型
5.高阶网络模型会考虑节点之间关系的对全局,即网络中每个点的影响。传统的复杂网络,该文中即初阶马尔可夫模型(first-orderMarkovmodel),是符合马尔可夫的独立性假设的模型。案例:论文合作者网络下面举一个被经常研究的复杂网络的例子,论文的共同作者和相互引用网络,网络中的每个节点是一个研究者,假设我们需要将...