聊了一百位硅谷大模型从业者后,我们对 AGI 投资产生了新的思考
AI2.0大语言模型(2022年GPT3.5引发):深度学习网络结合多头自注意力(Transformer),并运用decoderonly和自回归机制,更大数据集带来更大参数量模型的通用能力涌现,实现了ScalingLaw。这两个AI产业化阶段的最根本点是:第一次制造了对于数据和算力的充分应用和依赖。针对这一点,我们快速对比一下互联网和AI这两次...
100 个网络基础知识
MAC或媒介访问控制,可以唯一地标识网络上的设备。它也被称为物理地址或以太网地址。MAC地址由6个字节组成。34)在OSI参考模型方面,TCP/IP应用层的等同层或多层是什么?TCP/IP应用层实际上在OSI模型上具有三个对等体:会话层,表示层和应用层。35)如何识别给定IP地址的IP类?通过查看任何给...
服贸会观察:大模型遇数据瓶颈、算力不足,电信运营商如何应对
具体来看,算力网络要在云端、边端按需分配计算、存储、网络这三种资源。范济安表示,在云计算时期,这三种资源仍然独立、分系统进行调度,没有一体化标准。“如何一体化灵活调度这三种资源,是算力网络建设的主要挑战。”另外,在“东数西算”工程要求下,如何保证确定时延,也是挑战之一。目前,大模型的算力需求主要集...
追问daily | 通过EEG信号重建视觉刺激;使用尖峰神经网络进行预测...
Strawberry旨在提升AI的推理能力,采用类似心理学家DanielKahneman所提的“系统2”思维模式,即一种慢速、深思熟虑、分析性强的思维方式,与OpenAI现有的GPT-4模型相比,Strawberry需要更多时间(10至20秒)来处理输入和生成更精确的输出。Strawberry的核心在于其增强的推理与问题解决能力,尤其是在解决数学问题方面表现突出。...
姜子信/董冰Patterns:未来建筑能耗模型——融合物理先验的模块化...
该文章首次提出了一种融合物理先验的模块化深度神经网络模型(ModNN)。该模型通过将物理先验融入数据驱动模型,保证了模型的正确响应,极大地提高了模型的泛化能力。通过不同模块接口的调用、组装,该模型可以用于能耗预测,温湿度模拟,建筑节能改造和优化控制。该方法为未来多尺度、多维度、多部件的建筑能耗模型提供了新思路...
通信网络大模型构建思路
三种通信网络大模型构建策略总体来看,构建通信网络大模型有三种策略(www.e993.com)2024年10月23日。一是自行训练通信网络大模型;二是基于开源基础大模型增强训练通信网络大模型;三是与拥有基础大模型的产业合作伙伴联合定向训练通信网络大模型,满足通信领域应用的场景化需求。综合分析来看,这三种策略各有优劣。
打开神经网络的黑盒:分解神经元特征,让复杂模型变得简洁、可解释
为了深入理解神经网络的工作方式,来自Anthropic研究者们借助稀疏自编码器,试图从神经网络内部复杂的神经元叠加中分解出具有单一语义的特征,来揭示神经网络内部的奥秘。这项研究成功将复杂Transformer模型的激活模式分解为简洁、可解释的特征,这些特征响应特定输入,并且能通过调整特征值影响网络行为。
QB 伯晓晨/李昊/陈河兵团队合作提出从三维染色质结构中高效检测...
首先,通过Node2Vec算法构造图的节点特征后,使用一个权重参数共享的GCN模型在三种细胞系的不同染色体中进行预测,预测准确率达97.18%、94.87%和95.81%,结果表明与CNV相关的染色质空间结构特征在不同染色体上具有高度相似的模式。图卷积神经网络模型在不同细胞系中的迁移预测性能...
平行科学:大模型时代AI4S的前沿技术与框架体系
摘要智能大模型技术作为智能产业与新质生产力的典型代表,正掀起人类社会变革的新浪潮,并加速推动科学研究范式的转变,在人工智能驱动的科学研究(AIforScience,AI4S)中起着越来越重要的作用,推动以“三个世界、三种技术、三类科学家、三种模式”为特点的平行科学新范式的形成。从虚实互动之平行智能的角度看,大...
NB丨河北大学刘秀玲教授、李利聪:前额叶-扣带回皮层计算模型研究...
该模型采用了兴奋-抑制平衡网络模型,基于泄漏整合发放(leakyintegrate-and-fire,LIF)的神经元模型和指数衰减的突触模型构建。每个网络由兴奋性神经元和抑制性神经元通过突触连接组成,比例为4:1。时间常数τ是网络的关键参数,模拟神经递质与受体之间的解离过程。网络中的总突触电流由三种不同动力学的化学突触决定:快速...