【视频】ARIMA时间序列模型原理和R语言ARIMAX预测实现案例
2023年6月18日 - 网易
ARIMAX模型是ARIMA模型的一个扩展版本。它还包括其他独立(预测)变量。该模型也被称为向量ARIMA或动态回归模型。ARIMAX模型类似于多变量回归模型,但允许利用回归残差中可能存在的自相关来提高预测的准确性。本文练习提供了一个进行ARIMAX模型预测的练习。还检查了回归系数的统计学意义。这些练习使用了冰淇淋消费数据。该...
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经济学:动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测|...
2023年6月19日 - 搜狐
R语言计量经济学:工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断R语言计量经济学:虚拟变量(哑变量)在线性回归模型中的应用PYTHON用时变马尔可夫区制转换(MRS)自回归模型分析经济时间序列R语言使用ARIMAX预测失业率经济时间序列数据视频Python和R语言使用指数加权平均(EWMA),...
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