中至江西智能技术申请用于决策模型训练的中间步的奖励分计算方法...

金融界2024年10月30日消息,国家知识产权局信息显示,中至江西智能技术有限公司申请一项名为“用于决策模型训练的中间步的奖励分计算方法及系统”的专利,公开号CN118831311A,申请日期为2024年6月。专利摘要显示,本发明公开了一种用于决策模型训练的中间步的奖励分计算系统,该系统包括:存储器、处理器以及存储...

中公高科申请一种路面养护方案类型决策方法、介质及系统专利,简化...

专利摘要显示,本发明公开一种路面养护方案类型决策方法、介质及系统,包括:将所有路段的预测变量的数据输入第一二分类神经网络模型,输出每一路段是否需要养护的结果;对于需要养护的路段,将该需要养护的路段的预测变量的数据输入第二二分类神经网络模型,输出该需要养护的路段的养护类型;其中,所述第一二分类神经网络模型和...

期货分析的主要方法和工具是什么?这些分析手段如何提升投资决策的...

统计模型:如回归分析、时间序列分析等,用于识别价格变动的模式和相关性。机器学习:通过训练算法来预测市场走势,这些算法可以从大量数据中学习并作出预测。这些分析方法和工具的综合运用,可以帮助投资者更全面地理解市场动态,从而做出更为准确的投资决策。例如,技术分析可以提供市场趋势的即时反馈,而基本面分析则能揭示长...

Transformer模型如何颠覆传统供应链 | 从ChatGPT到供应链优化

其次,复杂的深度学习模型往往被视为“黑箱”,其决策过程难以解释,这可能会影响管理者对预测结果的信任。再者,如何平衡模型的复杂度和泛化能力,避免过拟合,也是一个需要认真考虑的问题。近年来,一种新的深度学习架构——Transformer模型在自然语言处理领域取得了突破性进展,并开始被应用到时间序列预测中。Transformer模型...

陈登坤对话海螺AI:大模型激活另类数据价值(上)

4.数据分析:使用统计分析、数据挖掘等方法对整合后的数据进行分析,提取有价值的信息和洞察。5.报告和应用:将分析结果整理成报告或应用到决策支持系统中,供决策者参考。大模型对另类数据的发现、汇集、分析、整合能够发挥以下作用:1.自动化数据处理:大模型可以自动化处理大量、多样化的数据,包括文本、图像、音...

100 个网络基础知识_澎湃号·政务_澎湃新闻-The Paper

NAT是网络地址转换(www.e993.com)2024年11月9日。这是一种协议,为公共网络上的多台计算机提供一种方式来共享到Internet的单一连接。15)OSI参考模型下网络层的工作是什么?网络层负责数据路由,分组交换和网络拥塞控制。路由器在此层下运行。16)网络拓扑如何影响您在建立网络时的决策?

科大讯飞股份有限公司

同意符合行权条件的激励对象在规定的行权期内采取自主行权的方式行权。(四)以4票赞成,0票反对,0票弃权审议通过了《关于对外投资暨关联交易的议案》。经核查,监事会发表意见如下:公司本次拟发生的与专业机构共同投资及合作暨关联交易的决策程序符合有关法律、法规及公司章程的规定,其公平性依据等价有偿、公允市价...

社区管理初学者指南(上):剖析概念,定义模型、实践日常和激发共创!

决策点:将你们联系在一起的共同利益是什么?2.参与方式每个社区都需要一种「参与方式」。否则,你如何了解社区内发生的事情?这些参与方式通常是多对多的工具,如社交媒体或专门的论坛平台,在这里每个人都可以与每个人交流。有时,它们也是一对一的(比如与社区中的某个人会面)或一对多的,如主要影响者或媒体出版...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

多头注意力机制旨在让模型能够通过对相同的query、key和value,基于相同的注意力机制学习到不同的行为,并根据不同行为的组合捕捉序列内各种范围的依赖关系。具体的实现方法是,通过对输入数据进行独立学习,获得query、key和value的多组线性投影(linearprojections),再将每一组投影后的query、key和...

用多模态LLM做自动驾驶决策器,可解释性有了

而相比此前的一系列传统方法,它的最大优势和价值主要包含三个方面:一是一致的决策指令设置使得DriveMLM可以直接与现有的模块化AD系统(如Apollo)进行对接,无需任何重大更改就能够实现闭环驾驶,让车真的跑起来。二是可以直接输入自然语言指令传达乘客需求或高级系统消息,交给模型来处理。