如何用excel做回归分析

你可以查看相关性、拟合优度及其他统计指标,如R-squared(决定系数),它表示回归模型对观测数据的拟合程度;P值(显著性水平),它表示变量间关系的显著性。五、预测未来值利用回归模型,你可以预测未来的Y值。在Excel表格中添加一列作为新的自变量(X),然后使用回归模型计算相应的因变量(Y)值,从而预测未来的趋势。...

大模型「强崩溃」!Meta新作:合成数据有「剧毒」,1%即成LLM杀手

针对这两个问题,论文以经典线性设置中的回归问题为例进行了理论分析,之后在「玩具设置」(MINIST数据集+迷你模型)和更接近真实场景的GPT-2模型上运行了实验。理论设置数据分布考虑从真实数据分布P_1采样得到的n_1个独立同分布样本????_1={(x_i,y_i)∣1≤i≤n_1},以及从合成数据分布采样得到了n_2...

速来!因果与大模型的双向赋能丨因果科学第五季强势回归

一方面,大模型可提供其丰富的世界知识,使得我们能够更加准确地进行因果学习;另一方面,因果科学也为大模型提供了更加深入的理解和解释能力,不仅能使得大模型更好地模拟人类的智能行为,还能够让我们理解这些行为背后的原因和机制。然而,因果科学与大模型的结合也面临着诸多挑战,因此本次读书会旨在汇聚相关领域的学者,共同探...

早报|OpenAl 将终止对中国提供服务,多家国产大模型提供搬家服务/...

文心旗舰模型首次免费,赠送ERNIE3.5旗舰模型5000万Tokens包,主力模型ERNIESpeed/ERNIELite和轻量模型ERNIETiny持续免费。天工开放平台:提供1.5亿Tokens的API调用资源,同时还将向开发者提供天工迁移服务技术支持。百川大模型:宣布免费赠送1千万token,AssistantsAPI免费使用。因隐私...

深入理解多重共线性:基本原理、影响、检验与修正策略

步骤1:对每个自变量建立一个线性回归模型,使用数据集中的其他自变量作为预测变量。这意味着我们不是直接预测目标变量(??),而是尝试用其他自变量来解释每个自变量。例如:X??=αX??+αX??+…+αX??X??=θX??+θX??+…+θX??...

专访CBT创始人之一梅肯鲍姆:刻意练习这3个技能轴,更有可能成为...

精通模型强调,心理咨询师不仅需要在X轴上进步、在Y轴上提升,还需要在Z轴上向外和回归移动(www.e993.com)2024年11月27日。要真正成为某项技能的“专家”,必须能够应用、扩展、推广,甚至发明新的创造性应用。心理咨询师需要将他们的知识和技能运用于“真实”且复杂的新案例中。为了帮助来访者实现“持久的改变”,咨询师必须掌握如何增加技能迁移和...

写给物理学家的生成模型

文章从物理的视角介绍扩散模型、自回归模型、流模型、变分自编码器等现代生成模型。生成模型在原子尺度物质结构的生成与设计中展现出巨大的潜力。不仅如此,基于和统计物理的内在联系,生成模型对于优化“大自然的损失函数”——变分自由能具有独特的优势,这为求解困难的统计物理和量子多体问题提供了新的可能。同时,物理学...

万字综述:大语言模型将为神经科学带来哪些前所未有的机会?| 追问...

大语言模型(LLMs)是机器学习领域中用于处理和生成自然语言文本的新工具。该文提供了对该建模技术的属性定义,并反思LLMs如何被用来重新构建经典的神经科学问题,以提供新的答案。我们认为LLMs有潜力(1)通过添加如高级文本情感分析等有价值的元信息来丰富神经科学数据集;(2)总结大量信息来源,以克服孤立的神经科学社群...

基于GBRT模型的海洋平台结构裂纹扩展识别 | 科技导报

GBRT的加法模型如下其算法流程为,Step1:准备训练数据集T=(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)Step2:初始化f(0)(x)Step3:fort=1toTdo搜索找步长令ft(x)=ρ*h(t)(xi,w*)更新模型Step4:输出F(t)(x)2.2网格搜索

机器学习十大算法:从原理到实践的探索

线性回归的基本原理是通过构建一个线性模型来描述自变量和因变量之间的关系。假设因变量Y与自变量X之间存在线性关系，可以表示为Y=β0+β1X+ε，其中β0和β1是待求解的参数，ε是误差项。通过最小化预测值与实际值之间的平方误差，可以求解出β0和β1的值，从而得到最佳拟合直线。线性回归的应用非常广泛，例如在...