华北电力大学(保定)2025考研复试大纲:经济学综合
10.一元及多元线性回归模型。基本假定、参数估计推导过程及数学表达式、最小二乘估计量的优良性质、估计方程拟合优度检验、估计方程显著性检验、估计参数显著性检验、基于计量经济分析软件(Eviews或者Stata)输出结果的模型分析。11.违背基本假定的计量模型处理。异方差、自相关、多重共线性三种情形的产生原因、造成的严...
中国城市劳动力市场的双重二元分割——理论模型与实证检验
这也就给特定社会情境下(如不同国家)的劳动力市场类型学分析留下了一定的讨论空间,分割维度更加多元的劳动力市场模型被逐步提出,其中三种模型比较经典。第一种是“慕尼黑模型”:该模型假定整个德国劳动力市场被分割为三个子市场,其一是“非特定子市场”,或称“任何人的子市场”,进入该市场的劳动力虽然也需要一定的...
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
参数:由自由度(df)决定,自由度通常与样本大小或检验中涉及的类别数相关。应用:卡方分布主要用于分类数据的假设检验,如检验两个分类变量之间是否独立(卡方独立性检验)或一个观测频数分布是否符合期望频数分布(拟合优度测试)。线性回归时为什么要假设数据是正态分布的在线性回归分析中,假设数据符合正态分布主要是为了...
使用Python 机器学习预测黄金价格
现在,让我们使用Score()函数计算拟合优度。#Rsquarer2_score=linear.score(X[t:],y[t:])*100float("{0:.2f}".format(r2_score))输出:99.21可以看出,模型的R平方为99.21%。R平方始终在0到100%之间。接近100%的分数表明该模型很好地解释了黄金ETF的价格。绘制累积收...
VWAP 订单的最佳执行方法:随机控制法
在评估此类模型在交??应用程序中的可??性时,可以将使用新模型时的性能与“完美信息”情况下的性能进??比较,此处通过伽玛桥进??建模。这??提出的框架允许针对这种情况提供封闭式解决方案,从而允许以与其用途相关的方式评估新的体积曲线模型,而??仅仅是纯粹的拟合优度测试。第二个好处是在交??后分析中,这...
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
拟合优度是指拟合的回归模型与样本观测值之间的接近程度(www.e993.com)2024年10月23日。即衡量一个回归模型做的好不好的指标。用决定系数(R-sq)表示,其数值区间为0——1,越接近1,说明模型拟合得越好。判断标准为:大于或等于0.7,认为拟合优度较好;在0.35——0.7之间,认为拟合优度较普通;小于0.35,认为拟合优度较差。
股票市场中异常指标择时模型:A股兴登堡凶兆模型
个股相关系数能够很好地说明个股相对于大盘指数的关联程度,但是相关系数有可能出现负值的情况,在计算整个市场所有个股平均相对于市场的关联程度的时候,可能不能很好地反映真实情况,正负会相抵消。所以用判定系数r??能够更好地测定直线回归模型拟合优度,可以防止对相关系数所表示的相关程度做出夸张的解释。
CBR非金融企业信用债定价体系研究系列之四:模型搭建及效果分析
最终我们选取可控且可解释的多元线性回归模型,绝对利差建模影响要素选取上分为三大类十一小类,模型整体的拟合优度一般,且因选取的因子基本涵盖了能获取到数据的可量化指标因子,因子数量很多,建模之前数据整理工作量很大,且因共线性较强,模型预测的稳定性难以保证。
收益预期是如何形成的?——截面上的趋势外推
因而,本位将历次比赛中的历史收益率去掉均值,即在各次比赛中,在个股原始收益的基础上减去该次比赛十只股票的平均收益。回归检验结果与前文相似。同时,经过比赛调整的历史收益的回归系数的拟合优度均提高,表示模型能够更好地拟合数据。3.2.指数衰减模型上文中的线性回归模型使得我们可以对不同的历史收益率给与不同...
如何用Julia做数据统计?这里有一本全面教材(附代码图示)
然后,进行方差分析(ANOVA),以及检查独立性和拟合优度的假设检验。接下来向读者介绍功率曲线。本章最后介绍了一个很少涉及到的性质,即p值的分布。第8章介绍了最小二乘和统计线性回归模型。它首先介绍最小二乘法,然后进入线性回归统计模型,包括假设检验和置信带。还探讨了其他回归概念。包括假设检查、模型选择...