星型模型、雪花模型、星座模型各有什么优缺点?

星型架构是一种非正规化的结构,多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连接,不存在渐变维度,所以数据有一定的冗余,如在地域维度表中,存在国家A省B的城市C以及国家A省B的城市D两条记录,那么国家A和省B的信息分别存储了两次,即存在冗余。星型模型是数据仓库设计中使用的一种常见模型,其...

广东酱王国际控股有限公司 星座模型

星座模型是由星型模型延伸而来,星型模型是基于一张事实表而星座模式是基于多张事实表,并且共享维度表信息,这种模型往往应用于数据关系比星型模型和雪花模型更复杂的场合。星座模型需要多个事实表共享维度表,因而可以视为星形模型的集合,故亦被称为星系模型优点:结构清晰:通过规范化维度表,星座模型使数据仓库的结构...

系列| 漫谈数仓第二篇NO.2 数据模型(维度建模)

星座模型,是对星型模型的扩展延伸,多张事实表共享维度表。数仓模型建设后期,大部分维度建模都是星座模型。2.2范式模型即实体关系(ER)模型,数据仓库之父Immon提出的,从全企业的高度设计一个3NF模型,用实体加关系描述的数据模型描述企业业务架构,在范式理论上符合3NF。此建模方法,对建模人员的能力要求非常高。2.3...

数据仓库领域常见建模方法及实例演示 | StartDT Tech Lab 16

E-R模型在实践中最典型的代表是Teradata公司基于金融业务发布的FS-LDM(FinancialServicesLogicalDataModel),它通过对金融业务的高度抽象和总结,将金融业务划分为10大主题,企业基于此模型适当调整和扩展就能快速实施落地。3.2维度模型维度模型是数据仓库领域RalphKimball大师倡导的,是数据仓库工程领域最流...

网易有道成人教育数仓建设实践

通过上面的步骤我们大概能设计出围绕一个业务过程的星型模型,当多个星型模型通过事实表或者维度表相互连接时,就形成了数仓中常见的事实星座模型。2.4模型开发2.4.1开发原则(1)高内聚低耦合将业务相近或者相关的数据、粒度相同数据设计为一个逻辑或者物理模型;将高概率同时访问的数据放在一起,将低概率同时访问...

西南财经大学《数据挖掘综合》2023年硕士研究生招生考试大纲

1.理解数据仓库的概念和关键特征;了解OLTP和OLAP的概念和主要区别(www.e993.com)2024年12月19日。2.了解数据仓库模型的种类;了解元数据库的概念以及与其他数据的区别。3.理解数据立方体的概念;了解数据仓库的数据模型(星型模式、雪花模式、事实星座模式);了解典型的OLAP操作方法。4.了解数据仓库设计的四种视图,了解数据仓库的设计过程和步骤;...